05_Python的文件操作

1.文件操作概述

    # 文件是用于数据存储的单位通常用来长期存储设置,文件中的数据是以字节为单位进行顺序存储的
    1.打开文件: f = open("xxx") 或 with open("xxx") as f: pass
    2.读写文件: 读(f.read),写(f.write)
    3.关闭文件: f.close()

2.文件的打开函数 open

    # 用于打开一个文件,打开成功返回文件流对象(文件句柄),如果打开失败会出发IOError异常
    # 打开文件不指定encoding参数时默认以当前平台的编码打开
    f = open(file, mode='rt', encoding='utf-8')

3.文件的打开方式

    r:
        默认模式,以只读方式打开文件,文件不可写,打开的文件不存在会报错
        文件的指针会放在文件的开头
    rb:
        默认模式,以二进制格式以只读方式打开一个文件,文件不可写,打开的文件不存在会报错
        文件的指针会放在文件的开头
    r+:
        以读写的方式打开文件,写入内容为str类型,打开的文件不存在会报错
        文件的指针会放在文件的开头,重新写入的内容从头开始替换
    rb+:
        以二进制格式的读写方式打开一个文件,可写入内容为bytes类型,打开的文件不存在会报错
        文件的指针会放在文件的开头,重新写入的内容从头开始替换
    w:
        以只写的方式打开文件,写入内容为str类型,文件不可读
        如果文件已存在则将其覆盖,原文件内容清空,文件不存在则创建新的文件
    wb:
        以二进制格式的只写方式打开一个文件,写入内容为bytes类型,文件不可读
        如果文件已存在则将其覆盖,原文件内容清空,文件不存在则创建新的文件
    w+:
        以读写的方式打开文件,写入内容为str类型
        如果文件已存在则将其覆盖,原文件内容清空,文件不存在则创建新的文件
    wb+:
        以二进制格式的写读方式打开一个文件,写入内容为bytes类型
        如果文件已存在则将其覆盖,原文件内容清空,文件不存在则创建新的文件
    a:
        以追加(只写)的方式打开一个文件,写入内容为str类型
        如果文件已存在文件指针将会放在文件的结尾,新的内容将会写入到已有内容,文件不存在则创建新的文件
    ab:
        以二进制格式的追加(只写)方式打开一个文件,写入内容为bytes类型
        如果文件已存在文件指针将会放在文件的结尾,新的内容将会写入到已有内容,文件不存在则创建新的文件
    a+:
        以追加(读写)的方式打开一个文件,写入内容为str类型
        如果文件已存在文件指针将会放在文件的结尾,新的内容将会写入到已有内容,文件不存在则创建新的文件
    ab+:
        以二进制格式的追加(读写)的方式打开一个文件,写入内容为bytes类型
        如果文件已存在文件指针将会放在文件的结尾,新的内容将会写入到已有内容,文件不存在则创建新的文件

4.文件的关闭方法

    f.close()  # 关闭文件操作符,释放系统资源
    # 用上下文管理器打开的文件无需关闭,因为上下文管理器内容实现了关闭文件的方法
    with open("文件路径", mode="rt", encoding="utf-8") as f:
        pass

5.文件操作的两种类型(文本文件/二进制文件)

    1.文本文件操作打开模式: 't'
        1.默认文件中存储的内容为字符串数据,以行为单位读取采用系统的换行符进行分隔,对于文本文件需要用字符串(str)进行读取和写入数据
        2.各种操作系统默认的换行符:
            Linux换行符: '\n'
            Windows换行符: '\r\n'
            旧的Macintosh换行符: '\r'
            新的Mac OS换行符: '\n'
    2.二进制文件操作打开模式: 'b'
        1.默认文件中存储都是以字节为单位的二进制数据,需要以字节为单位进行读取,二进制文件的读写需要用字节串进行读写
        2.二进制文件读操作
            f.read(n)  # 返回字节串,n代表最大字节数
            f.readline()  # 返回一行字节串
            f.readlines()  # 返回字节串列表
        3.二进制文件写操作
            f.write(x)  # 写入内容x为字节串
            f.seek(offset, whence=0)
                offset偏移量: 大于0的数代表向文件末尾移动,小于0代表向文件头方向移动
                whence相对位置
                    0: 代表从文件头开始偏移
                    1: 代表从当前位置开始偏移
                    2: 代表从文件尾开始偏移,从尾部偏移时offset参数必须为负数
        4.示例:
        f = open("./测试文本/README", mode="rb")  # 以二进制的方式打开只读文件时不能指定编码
        data = f.read()
        # "字节串"--->encode--->bytes
        # bytes--->decode--->"字节串"
        print(data)
        print(data.decode("utf-8"))
        f.close()

        f = open("./测试文本/README", mode="wb")  # 以二进制的方式打开只写文件时不能指定编码
        f.write(bytes("abc\r\n", encoding="utf-8"))
        f.write("你好".encode("utf-8"))
        f.close()

6.文件操作-读(read, readable, readline, readlines)

    read(n): 读取文件内容,参数n代表读取最大字符数(b模式下为字节数),不写参数表示读取所有内容
    readable: 判断文件是否可读,可读返回True,否则返回False
    readline: 读取一行内容
    readlines: 读取所有文件内容保存到列表,包含不显示的字符
    示例:
        # encoding指定以什么编码来读取文件内容
        # r:以只读方式打开文件,w:以只写方式打开文件,a:以追加方式打开文件,默认以rt方式打开文件
        f = open("./测试文本/README", encoding="utf-8")
        print(f.readable())  # 判断文件是否可读
        print(f.readline())  # 读取一行内容,每次读取出来的数据都会有一个\n
        print(f.readlines())  # 读取所有文件内容保存到列表,包含不显示的字符
        f.close()  # 关闭文件句柄

7.文件操作-写(write, writable, writelines, flush)

    write: 写入所有内容
    writable: 判断文件是否可写,可写返回True,否则返回False
    writelines: 以列表内容写,列表元素为字符串
    flush: 刷新缓存
    示例:
        f = open("./测试文本/README", mode="w", encoding="utf-8")
        f.write("hello world!")  # 写入所有内容
        print(f.writable())  # 判断文件是否可写
        f.writelines(["11\n", "22"])  # 以列表内容写,列表元素必须是字符串
        f.flush()  # 刷新缓存
        f.close()

8.文件操作-操作完成自动关闭文件

    with open("./测试文本/README", encoding="utf-8") as f:
        msg = f.read()
        print(msg)

9.文件操作-复制

    # 1.打开文件
    file_read = open("./测试文本/README")
    file_write = open("./测试文本/README[复件]", mode="w")
    # 2.读写文件
    while True:
        # 读取一行内容
        test = file_read.readline()
        # 判断是否读到内容
        if not test:
            break
        file_write.write(test)
    # 3.关闭文件
    file_read.close()
    file_write.close()

10.文件的其他操作

    f = open("./测试文本/test1", mode="w", newline="\n")  # 指定newline读取文件时的换行符
    print(f.closed)  # 判断文件是否关闭
    print(f.encoding)  # 查看文件的编码
    f.flush()  # 将写在内存中的数据刷到文件中保存
    print(f.tell())  # 显示光标所在的位置,光标的移动以字节为单位
    f.seek(0)  # 将光标移动到第0个位置,光标的移动以字节为单位
    f.seek(3, 0)  # 第二个参数表示从哪个位置开始偏移默认时0表示从0位置开始;1:相对位置;2:倒叙,倒叙时第一个参数为负数
    f.truncate(pos = None)  # 剪掉自pos位置之后的数据,返回新的文件长度(字节为单位)
    f.tall()  # 返回当前文件流的绝对位置
    f.seekable()  # 返回这个文件对象是否支持随机定位
    示例:
        # r+模式默认情况下光标在开头,若要保留文件原本类容必须先读后写,若文件不存在则报错
        f = open("./测试文本/test2", mode="r+", encoding="utf-8")
        s = f1.read()
        f.write("111")
        f.flush()
        f.close()

        # w+操作会清空原来的内容,可读可写,若文件不存在则创建文件
        f = open("./测试文本/test3", mode="w+", encoding="utf-8")
        f.write("222")
        f.flush()
        f.seek(0)
        s = f.read()
        print(s)
        f.close()

11.文件操作-读日志文件

'''./测试文本/日志文件
    2019年3月17日: 11111
    2019年3月18日: 22222
    2019年3月19日: 33333
    2019年3月20日: 44444
    2019年3月21日: 55555
'''
f = open("./测试文本/日志文件", mode="rb")
for i in f:
    offs = -5
    while True:
        f.seek(offs, 2)  # 将文件光标移动到-5位置
        data = f.readlines()  # 读取所有文件内容保存到列表
        # 判断是否有完整的一行
        if len(data) > 1:
            print("文件的最后一行是:%s" % data[-1].decode("utf-8"))
            break
        offs *= 2
f.close()
读日志文件:

12.文件操作-人口普查示例

'''./测试文本/人口普查
    {"name": "北京", "population": 5000}
    {"name": "上海", "population": 10000}
    {"name": "广州", "population": 40000}
    {"name": "成都", "population": 15000}
    {"name": "香港", "population": 30000}
'''
# 要求: 取人口总数
def get_population():
    with open("./测试文本/人口普查", mode="r", encoding="utf-8") as f:
        for i in f:
            yield i


p1 = get_population()
g1 = get_population()
# 取单个市人口数
# s1 = eval(g1.__next__())["population"]
# print(s1)

# for循环遍历人口-->不推荐使用,大数据时效率低,内存占用高
# for p in g1:
#     p_dic = eval(p)
#     print(p_dic["population"])

# 生成器原理获取总人口数-->推荐使用表达式,大数据时效率高,内存占用小
all_pop = sum(eval(j)["population"] for j in g1)
print("人口总数:%s" % all_pop)

# 生成器原理获取指定城市人口数的占比
def zyl_pop(name):
    p1_pop = (eval(j)["population"] for j in p1 if eval(j)["name"] == name)
    return p1_pop.__next__() / all_pop


name = "上海"
s2 = zyl_pop(name)
print("%s的人口占全国人口的%.4f%%" % (name, s2*100))
人口普查示例:

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