Java 获取数据库的基本方式有两种:1,通过DriverManager;2,通过DataSource,这里主要讲述第二种。
DriverManager是通过注册的驱动直接和数据库程序交互。而DataSource感觉是在Java应用和数据库程序之间的一个中间层,帮你管理数据库连接并做了一定的优化。
public interface DataSource extends CommonDataSource, Wrapper:(A factory for connections to the physical data source that this DataSource object represents):
该工厂用于提供到此 DataSource 对象所表示的物理数据源的连接。作为 DriverManager 工具的替代项,DataSource 对象是获取连接的首选方法。实现 DataSource 接口的对象通常在基于 JavaTM Naming and Directory Interface (JNDI) API 的命名服务中注册。
DataSource 接口由驱动程序供应商实现。共有三种类型的实现:
基本实现 - 生成标准的 Connection 对象
连接池实现 - 生成自动参与连接池的 Connection 对象。此实现与中间层连接池管理器一起使用。
分布式事务实现 - 生成一个 Connection 对象,该对象可用于分布式事务,大多数情况下总是参与连接池。此实现与中间层事务管理器一起使用,大多数情况下总是与连接池管理器一起使用。
DataSource 对象的属性在必要时可以修改。例如,如果将数据源移动到另一个服务器,则可更改与服务器相关的属性。其优点在于,由于可以更改数据源的属性,所以任何访问该数据源的代码都无需更改。 通过 DataSource 对象访问的驱动程序本身不会向 DriverManager 注册。通过查找操作获取 DataSource 对象,然后使用该对象创建 Connection 对象。使用基本的实现,通过 DataSource 对象获取的连接与通过 DriverManager 设施获取的连接相同。
基本步骤:
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class test {
public static void main(String[] args) {
Connection con;
Statement stmt;
ResultSet rs;
try {
// 1,装载数据库驱动程序
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
// 2,建立数据库连接
con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "root");
// 3,创建数据库操作对象
stmt = con.createStatement();
// 4,执行sql语句
rs = stmt.executeQuery("select * from test");
// 5,处理返回结果集
while (rs.next()) {
int num = rs.getInt("id");
String name = rs.getString("name");
String des = rs.getString("description");
System.out.println(num + " " + name + " " + des);
}
// 6,断开数据库连接
stmt.close();
con.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("连接失败");
}
}
}
当使用DataSource操作数据库时,不需要手动的加载驱动,在对DataSource初始化后,直接通过DataSource.getConnection()方法获取连接使用,使用完毕后,通过DataSource.close()方法释放该连接即可。但是使用的DataSource不同,则对DataSource实例的配置、初始化、获取方式不同。
这里以c3po为例。
关于c3po:C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate,Spring等。C3P0数据源在项目开发中使用得比较多。
com.mysql.jdbc.Driver
jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy
root
XDP
5
10
5
20
com.mysql.jdbc.Driver
jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy
root
XDP
5
10
5
20
package me.gacl.util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
/**
* @ClassName: JdbcUtils_C3P0
* @Description: 数据库连接工具类
* @author: 孤傲苍狼
* @date: 2014-10-4 下午6:04:36
*
*/
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static ComboPooledDataSource ds = null;
//在静态代码块中创建数据库连接池
static{
try{
//通过代码创建C3P0数据库连接池
/*ds = new ComboPooledDataSource();
ds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy");
ds.setUser("root");
ds.setPassword("XDP");
ds.setInitialPoolSize(10);
ds.setMinPoolSize(5);
ds.setMaxPoolSize(20);*/
//通过读取C3P0的xml配置文件创建数据源,C3P0的xml配置文件c3p0-config.xml必须放在src目录下
//ds = new ComboPooledDataSource();//使用C3P0的默认配置来创建数据源
ds = new ComboPooledDataSource("MySQL");//使用C3P0的命名配置来创建数据源
}catch (Exception e) {
throw new ExceptionInInitializerError(e);
}
}
/**
* @Method: getConnection
* @Description: 从数据源中获取数据库连接
* @Anthor:孤傲苍狼
* @return Connection
* @throws SQLException
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException{
//从数据源中获取数据库连接
return ds.getConnection();
}
/**
* @Method: release
* @Description: 释放资源,
* 释放的资源包括Connection数据库连接对象,负责执行SQL命令的Statement对象,存储查询结果的ResultSet对象
* @Anthor:孤傲苍狼
*
* @param conn
* @param st
* @param rs
*/
public static void release(Connection conn,Statement st,ResultSet rs){
if(rs!=null){
try{
//关闭存储查询结果的ResultSet对象
rs.close();
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
rs = null;
}
if(st!=null){
try{
//关闭负责执行SQL命令的Statement对象
st.close();
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null){
try{
//将Connection连接对象还给数据库连接池
conn.close();
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
package me.gacl.test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import org.junit.Test;
import me.gacl.util.JdbcUtils_C3P0;
import me.gacl.util.JdbcUtils_DBCP;
public class DataSourceTest {
@Test
public void c3p0DataSourceTest() {
Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
//获取数据库连接
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();
String sql = "insert into test1(name) values(?)";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setString(1, "gacl");
st.executeUpdate();
//获取数据库自动生成的主键
rs = st.getGeneratedKeys();
if(rs.next()){
System.out.println(rs.getInt(1));
}
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
//释放资源
JdbcUtils_C3P0.release(conn, st, rs);
}
}
}
package me.gacl.demo;
import java.io.InputStream;
import java.io.PrintWriter;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
/**
* @ClassName: JdbcPool
* @Description:编写数据库连接池
* @author: 孤傲苍狼
* @date: 2014-9-30 下午11:07:23
*
*/
public class JdbcPool implements DataSource{
/**
* @Field: listConnections
* 使用LinkedList集合来存放数据库链接,
* 由于要频繁读写List集合,所以这里使用LinkedList存储数据库连接比较合适
*/
private static LinkedList listConnections = new LinkedList();
static{
//在静态代码块中加载db.properties数据库配置文件
InputStream in = JdbcPool.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties prop = new Properties();
try {
prop.load(in);
String driver = prop.getProperty("driver");
String url = prop.getProperty("url");
String username = prop.getProperty("username");
String password = prop.getProperty("password");
//数据库连接池的初始化连接数大小
int jdbcPoolInitSize =Integer.parseInt(prop.getProperty("jdbcPoolInitSize"));
//加载数据库驱动
Class.forName(driver);
for (int i = 0; i < jdbcPoolInitSize; i++) {
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
System.out.println("获取到了链接" + conn);
//将获取到的数据库连接加入到listConnections集合中,listConnections集合此时就是一个存放了数据库连接的连接池
listConnections.add(conn);
}
} catch (Exception e) {
throw new ExceptionInInitializerError(e);
}
}
@Override
public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
@Override
public void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
}
@Override
public void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
}
@Override
public int getLoginTimeout() throws SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
return 0;
}
@Override
public T unwrap(Class iface) throws SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
@Override
public boolean isWrapperFor(Class> iface) throws SQLException {
// TODO Auto-generated method stub
return false;
}
/* 获取数据库连接
* @see javax.sql.DataSource#getConnection()
*/
@Override
public Connection getConnection() throws SQLException {
//如果数据库连接池中的连接对象的个数大于0
if (listConnections.size()>0) {
//从listConnections集合中获取一个数据库连接
final Connection conn = listConnections.removeFirst();
System.out.println("listConnections数据库连接池大小是" + listConnections.size());
//返回Connection对象的代理对象
return (Connection) Proxy.newProxyInstance(JdbcPool.class.getClassLoader(), conn.getClass().getInterfaces(), new InvocationHandler(){
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Throwable {
if(!method.getName().equals("close")){
return method.invoke(conn, args);
}else{
//如果调用的是Connection对象的close方法,就把conn还给数据库连接池
listConnections.add(conn);
System.out.println(conn + "被还给listConnections数据库连接池了!!");
System.out.println("listConnections数据库连接池大小为" + listConnections.size());
return null;
}
}
});
}else {
throw new RuntimeException("对不起,数据库忙");
}
}
@Override
public Connection getConnection(String username, String password)
throws SQLException {
return null;
}
}
在Java中开源的常用的数据库连接池有以下几种
DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序中使用,Tomcat的数据源使用的就是DBCP。
c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
阿里出品,淘宝和支付宝专用数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser。支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。
Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化。Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持,这是一个手写的高性能SQL Parser,支持Visitor模式,使得分析SQL的抽象语法树很方便。简单SQL语句用时10微秒以内,复杂SQL用时30微秒。通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。