python爬虫爬取虎牙数据(简单利用requests库以及Beautifulsoup)

首先打开我们所需要爬取的网站,这里我们挑选的是虎牙直播。

我们今天所爬取的数据就是直播名,直播地址,直播的人,观看数以及直播的类别,如下图所示
python爬虫爬取虎牙数据(简单利用requests库以及Beautifulsoup)_第1张图片
第一步关于直播的类别,从第一张图片我们可以看到在右边有直播的各种类型,我们只需点击某一个就可以进入相应的直播。

那么我们就按下F12来观察一下
python爬虫爬取虎牙数据(简单利用requests库以及Beautifulsoup)_第2张图片
我们发现他们都是在一个标签为a,class属性为recomend-item j_sidebar-recomend-item 的里面,并且里面有一个属性herf,点击进去就是相应的直播。
那么我们就可以使用Beautifulsoup库的find_all方法来找到各个类别的网址及名称,代码如下图所示:

import requests
from bs4 import  BeautifulSoup
url = 'https://www.huya.com/l'
headers = {
        "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"
}
r = requests.get(url,headers = headers)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
html = BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
a = html.find_all('a',class_ ='recomend-item j_sidebar-recomend-item')
for i in a:
    print(i)

让我们看看运行的结果
python爬虫爬取虎牙数据(简单利用requests库以及Beautifulsoup)_第3张图片
是一系列标签,但我们这里所需要的是网站href以及类别title,于是我们写下代码:

for i in a:
    href = i['href']
    title = i['title']
    print(href,title)

查看运行结果
python爬虫爬取虎牙数据(简单利用requests库以及Beautifulsoup)_第4张图片
可以发现得到了我们想要的结果,这里我们可以创建一个二维列表来一起存放网址和类别:

urls.append([href,title])

得到了这些之后我们可以选取一个网址进入,我这里选择的是英雄联盟,点击进去后如图:

现在我们可以爬取直播的名字,观看量以及主播的名字,我们按下F12

这里我们可以看到数据都存放在一个class属性为game-live-item,标签为li里面,打开这个li标签我们可以看到python爬虫爬取虎牙数据(简单利用requests库以及Beautifulsoup)_第5张图片
下面有两个a标签,一个span标签,同时我们发现我们可以爬取的数据的位置
python爬虫爬取虎牙数据(简单利用requests库以及Beautifulsoup)_第6张图片

知道这些之后我们又可以用我们的Beautifulsoup库来获取想要的数据,首先我们先把所有的li标签给找到

a = html.find_all('li',class_ = 'game-live-item')

首先获得主播的名称,在第一个a标签下的img标签的属性alt里,这里我们可以直接用select函数来找img标签即可,代码如下

title = i.select('img')[0]['alt']

其次获得网址,直播名,是在第二个a标签下属性href和title,代码如下:

href = i.select('a')[1]['href']
title1 = i.select('a')[1]['title']

最后获得观看量,在i标签下由于是数字我们直接用text便可以得到

num = i.select('i',class_ = 'js-num')[3].text

最后将他们三者都打印出来,看看运行的效果:
python爬虫爬取虎牙数据(简单利用requests库以及Beautifulsoup)_第7张图片
最后附上完整代码:

import requests
from bs4 import  BeautifulSoup
url = 'https://www.huya.com/l'
headers = {
        "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"
}
r = requests.get(url,headers = headers)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
html = BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
a = html.find_all('a',class_ ='recomend-item j_sidebar-recomend-item')
urls = []

for i in a:
    href = i['href']
    title = i['title']
    #print(href,title)
    urls.append([href,title])
for url in urls:
    r = requests.get(url[0],headers = headers)
    html = BeautifulSoup(r.text,'html.parser')
    a = html.find_all('li',class_ = 'game-live-item')
    print(url[1])
    for i in a:
        num = i.select('i',class_ = 'js-num')[3].text
        title = i.select('img')[0]['alt']
        href = i.select('a')[1]['href']
        title1 = i.select('a')[1]['title']
        print(title,href,title1,num)




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