numpy学习

按序数获取数据。不同的书写方式，可能维度会降低，可能跟原先的一样。

import numpy as np

# 创建一个二维数组shape (3, 4)
# [[ 1  2  3  4]
#  [ 5  6  7  8]
#  [ 9 10 11 12]]
a = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])

在数组中间某行获取数据有两种方式：
整数和切片混合使用，会产生较低维的数组,
而只使用切片会产生与原来数组同维度的数组：

row_r1 = a[1, :]    # 一维数组（a的第二行）
row_r2 = a[1:2, :]  #二维数组
print(row_r1, row_r1.shape)  # 输出 "[5 6 7 8] (4,)"
print(row_r2, row_r2.shape)  # 输出 "[[5 6 7 8]] (1, 4)"

获取数组一列时，同样有不同:

col_r1 = a[:, 1]
col_r2 = a[:, 1:2]
print(col_r1, col_r1.shape)  # Prints "[ 2  6 10] (3,)"
print(col_r2, col_r2.shape)  # Prints "[[ 2]
                             #          [ 6]
                             #          [10]] (3, 1)"