深度学习(一)环境配置-CUDA安装

Anaconda3-5.2.0+Cuda10.0+cudnn10.0资源下载

链接：https://pan.baidu.com/s/11GD3XiFXlfHeCzKmb72FnA 
提取码：8yn0 

CUDA安装步骤

一、查看自己的显卡是否支持CUDA：查看网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

二、首先检查显卡驱动是否安装完整，检查方式：右击开始->设备管理器->显示适配器

第一个是Intel核心显卡驱动，第二个才是要用的gpu驱动。若没有则需要下载安装显卡驱动。360安全卫士有驱动修补，也可以下载驱动精灵进行修复。

三、打开计算机管理：右击开始->计算机管理->服务

在服务中开启（双击）以下服务：Device Install Service、Device Setup Manager、Windows Installer

 

四、若之前安装CUDA失败，则到安装路径中将原来安装的东西全部卸载掉并删除，再继续安装。下载CUDA之前，需要查看cuDNN与CUDA对应版本关系，要下载对应版本，查看地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载对应版本的CUDA(搜索CUDA历史版本)：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 选择系统，下载local版本的安装包，下载完成之后选择解压，解压后的文件中有setup.exe文件，双击运行，安装过程中选择自定义，只安装CUDA模块，将其中的Visual Studio Integration勾去掉。默认安装路径。

 五、验证CUDA是否安装成功

打开控制台，输入如下命令， nvcc –V。 若成功运行。则安装成功

六 、cuDNN安装、keras安装及tensorflow-gpu安装

参考这篇博客：https://blog.csdn.net/qq_42741583/article/details/81272817写的很详细