Python 语感训练100题

编程语言虽然不是自然语言，细细琢磨的话，其实在很多方面也是符合传统语言学（linguistics）规律的。比如，编程语言也讲究词汇学（关键字），结构学（程序结构），句法（语法），语义（代码功能）等；在语言的学习方法上，编程语言和自然语言也高度相似。

回想一下学习英语的过程，都有这样一个阶段：语法都搞明白了，词汇量也比英国农民多得多（据说英国的农民，平均词汇量800，但我一直未找到资料验证真伪），可就是说也说不出来，听也听不明白，急得捶胸顿足。再来看看初学者学习 Python 的情况，是不是也有这样一个阶段呢？基础语法都学完了，可是读别人的代码特别吃力，自己写又茫茫然不知从何处着手。

为什么会这样呢？我给出的答案是：缺乏语感！何谓语感，专业的定义如下：语感，是比较直接、迅速地感悟语言的能力，是语言水平的重要组成部分，是对语言分析、理解、体会、吸收全过程的高度浓缩，是一种经验色彩很浓的能力，其中牵涉到学习经验、生活经验、心理经验、情感经验，包含着理解能力、判断能力、联想能力等诸多因素。

以上就是我提出编程也要讲“语感训练”的理论基础。语感训练，并不等同于语法学习，也不是完整的小项目、小课题练习，而是针对编程实践中经常遇到的字符串处理、文件读写、列表字典元组集合对象操作等基本技能进行训练，帮助初学者建立语感。一旦建立起了语感，初学者就可以专注于功能的实现，而不会随时被一些小问题中断思维。

Python 语感训练涵盖列表、字典、元组、集合、字符串、格式化输出、类型和整数转换、文件读写、杂项等9个类别，共100道练习题。

1. 将元组 (1,2,3) 和集合 {4,5,6} 合并成一个列表。
2. 在列表 [1,2,3,4,5,6] 首尾分别添加整型元素 7 和 0。
3. 反转列表 [0,1,2,3,4,5,6,7] 。
4. 反转列表 [0,1,2,3,4,5,6,7] 后给出中元素 5 的索引号。
5. 分别统计列表 [True,False,0,1,2] 中 True,False,0,1,2的元素个数，发现了什么？
6. 从列表 [True,1,0,‘x’,None,‘x’,False,2,True] 中删除元素‘x’。