- 视频图像处理基础--运动目标检测与识别
小豆包的小朋友0217
音视频图像处理目标检测
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、视频图像处理二、运动目标检测与识别--帧差法2.1帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三、运动目标检测与识别--背景减法3.1背景减法3.2算法原理3.3背景建模方法3.4背景模型更新三、运动目标检测与识别--光流场分析法3.1光流场分析3.2光流和光流场的概念3.3光流场分析法原理3
- python数字图像处理基础(十)——背景建模
_hermit:
数字图像处理python计算机视觉开发语言
目录背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型背景建模背景建模是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术,用于提取视频中的前景对象。在视频监控、运动检测和行为分析等领域中,背景建模被广泛应用。其基本思想是通过对视频序列中的像素进行建模,找到视频中的静态背景,并将不同的像素标记为背景和前景,从而使后续的对象检测和跟踪更为可靠。前景-感兴趣的、运动的;背景-不变背景消除-帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像
- Moving object detection for vehicle tracking in Wide Area Motion Imagery using 4D filtering(ICPR2016
怎么全是重名
目标检测目标跟踪人工智能
文章目录-AbstractIntroduction快速图像配准方法Conclusionhh-移动目标检测(MOD)方法通常设计用于区分图像序列中相对于背景有运动变化的物体,这些方法基于帧间差异、背景建模或其他时间相关的分析来确定哪些像素或区域属于动态目标。静态目标在连续帧之间没有显著的变化,因此它们在直接应用常规MOD技术时可能不会被有效地识别出来。论文中提到能够检测到微小的瞬时运动目标(TOD)
- OpenCV | 背景建模
squirrel快乐敲码
opencv人工智能计算机视觉
背景建模逐差法:由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。混合高斯模型在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段,对新来的像素进行GMM
- 2022-04-24 背景建模和前景轮廓分析(实验)
Luo_淳
专业学习计算机视觉人工智能python
人工智能应用——背景建模和前景轮廓分析一、实验目的(1)熟悉视频前景目标提取的原理;(2)掌握背景建模方法;(3)掌握前景区域特征分析.二、实验内容与记录利用OpenCV完成帧间差分并显示结果。二帧差分法帧差图:实现统计均值背景建模和高斯混合建模,并对比背景图。均值背景建模:高斯混合建模:使用背景差分提取前景目标,参考教材12章,将轮廓信息标示。背景差分法:三、实验分析和总结帧间差分:(优点)算法
- 背景建模与前景检测 - …
拔剑
图形图像
fromwuya'sblog:http://www.cnblogs.com/xrwang/背景建模与前景检测(BackgroundGenerationAndForegroundDetection)摘要:在很多情况下,我们需要从一段视频或者一系列图片中找到感兴趣的目标,比如说当人进入已经打烊的超市时发出警报。为了达到这个目的,我们首先需要“学习”背景模型,然后将背景模型和当前图像进行比较,从而得到前
- OpenCV小例程——火焰检测(完整代码)
Nani_xiao
OpenCVOpenCV小例程(图像处理)图像处理
火焰检测小程序前几天,偶然看到了AnEarlyFire-DetectionMethodBasedonImageProcessing,TheAuthoris:Thou-Ho(Chao-Ho)Chen,Ping-HsuehWu,andYung-ChuenChiou这篇文章,参照他的颜色模型做了一个火焰检测的小程序,以此记录并与大家分享。针对视频,若是加上火焰背景建模,效果会更好。有兴趣的可以试一下。检
- 基于Python+OpenCV+PyQt5鱼群密度和速度检测系统
雅致教育
深度学习YOLO深度学习人工智能
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 基于Python+OpenCV+PyQt5的鱼群密度和速度检测系统是一种利用计算机视觉技术和图像处理算法来实现对鱼群密度和速度的自动检测和分析的系统。以下是该系统的介绍:系统流程:鱼群检测:使用OpenCV中的图像处理和计算机视觉算法,如背景建模、帧差法、轮廓检测等,对每一
- 光流法动目标检测
JulyLi2019
Opencv目标检测人工智能计算机视觉opencv动目标检测1024程序员节
目录前言一、效果展示二、光流法介绍三、代码展示总结前言动目标检测是计算机视觉领域的一个热门研究方向。传统的方法主要基于背景建模,但这些方法对于光照变化、遮挡和噪声敏感。因此,研究人员一直在寻找更加鲁棒和有效的技术来解决这一问题。光流法是一种基于运动信息的动目标检测方法,它通过分析相邻帧之间的像素位移来捕捉物体的运动。这种方法可以在不需要显式背景建模的情况下实现动目标检测。。一、效果展示二、光流法介
- 混合高斯背景建模
璨若群星
opencv视频处理
一、理论混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法,利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景,然后使用统计差分(如3σ原则)进行目标像素判断,可以对复杂动态背景进行建模,计算量较大。在混合高斯背景模型中,认为像素之间的颜色信息互不相关,对各像素点的处理都是相互独立的。对于视频图像中的每一个像素点,其值在序列图像中的变化可看作是不断产
- 论文笔记:Continuous Trajectory Generation Based on Two-Stage GAN
UQI-LIUWJ
论文笔记生成对抗网络人工智能神经网络
2023AAAI1intro1.1背景建模人类个体移动模式并生成接近真实的轨迹在许多应用中至关重要1)生成轨迹方法能够为城市规划、流行病传播分析和交通管控等城市假设分析场景提供仿仿真数据支撑2)生成轨迹方法也是目前促进轨迹数据开源共享与解决轨迹数据隐私问题的可行解决方案在不泄漏移动轨迹数据中个人隐私的情况下实现轨迹数据的开源共享eg,某出行公司A拥有城市内的出租车轨迹数据,而某共享自行车公司B拥有
- opencv运动目标检测-背景建模
W_en丶
opencv人工智能计算机视觉
背景建模帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单,但是会引入噪音和空洞问题混合高斯模型在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。
- 传统图像算法 - 运动目标检测之KNN运动背景分割算法
zaibeijixing
算法目标检测人工智能传统图像算法
以下代码用OpenCV实现了视频中背景消除和提取的建模,涉及到KNN(K近邻算法),整体效果比较好,可以用来进行运动状态分析。原理如下:背景建模:在背景分割的开始阶段,建立背景模型。前景检测:对于每个新的视频帧中的像素,KNN背景分割器会将其与背景模型进行比较。通过计算像素与背景模型中最近的K个像素的距离(一般使用欧氏距离或其他距离度量),来对该像素进行分类。如果该像素与背景模型中的K个最近像素差
- 视频动态库测试及心得
多测师111
软件工程测试工具测试用例
视频动态库测试及心得这几天一直在弄动态库测试,h给的写好的动态库--预处理模块的库。视频处理项目一部分,需要连接实际情况测试。需求:1.把实际相机连接到,并读取实时数据流,保存到双循环链表里面;2.测试背景建模的功能效果;3.预处理四个数据(图像)显示结果;4.测试实时处理多摄像头效果显示。前几天一直写摄像头数据接受模块,写的还算顺利,因为之前做过的项目自己写过DVR多通道的接受数据,而且还单独另
- 使用安装AidLux的安卓手机,部署落地智慧社区AI应用
菜鸟的追梦旅行
智慧社区人工智能android智能手机计算机视觉
《使用安装AidLux的安卓手机,部署落地智慧社区AI应用》1.引言2.智慧社区场景1:高空抛物检测2.1高空抛物场景的背景2.2算法设计2.3算法实现2.3.1去抖动2.3.2背景建模2.3.3形态学处理2.3.4目标检测2.3.5目标追踪2.4安卓端部署2.4.1下载安装AidLux软件2.4.2上传代码到AidLux3.智慧社区场景2:车牌识别3.1车牌数据集的下载和整理3.1.1车牌检测数
- OpenCv_04——特征匹配
要什么自行车儿
#OpenCvopencv计算机视觉python
目录4.特征匹配4.1Brute-Force蛮力匹配4.2RANSAC算法4.2.1图像拼接上一篇:OpenCv_03——图像特征下一篇:OpenCv_05——背景建模4.特征匹配测试图片自取book.jpgbook1.jpgzuo.jpgyou.jpg4.1Brute-Force蛮力匹配importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%ma
- 行人检测之初识
元水1314
行人检测,现在有基于全局特征的方法,基于人体部位的,基于立体的。基于全局的是从边缘特征,形状特征,统计特征或变换特征和轮廓模板等。基于人体部位的建模是把人体分成几个部分,分成每个部分建模基于立体视觉检测,是通过多个摄像机进行图像采集,分析图像中三位信息识别行人。基于背景建模:提取出前景运动的目标,在目标区域内进行特征提取,然后利用分类器进行分类,判断是否包含行人。基于统计的学习方法:根据大量样本构
- 背景建模算法比较与ViBe算法论文解读与python代码
奔跑的Yancy
机器视觉/计算机视觉Vibe背景建模GMM
目录背景建模方法需要考虑的3个问题基于统计方法建模的缺陷其他背景建模方法的不足VIBE算法的巧妙之处VIBE算法详解初始化方法模型更新方法参考资料ViBe的Python代码在运动目标检测领域,抛开最近热火朝天的深度学习方法,最经典、可靠、传统的方法还是基于图像差分的方法。在这类方法中,往往会用到背景差分法。背景建模的优劣决定了目标检测结果的好坏,因此选择一个合适的背景建模方法非常重要。背景建模方法
- 背景建模与光流估计
ouliangliang1
OPENCV-python计算机视觉opencvpython
背景建模帧差法由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。帧差法非常简单,但是会引入噪音和空洞问题混合高斯模型在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。
- opencv 光流法的应用:车流方向计算(一)
FakeOccupational
opencvffmpegpython
在开源视频网站随便找一个测试视频,计算光流,由于flow是二维的向量,可以通过mean操作得出当前光流的方向。还可以使用FFMPEG倒放一下视频,看看计算的光流方向是否相反ffmpeg-iCar.mp4-vfreverse-afareversecar.mp4。代码带有可视化的代码#python背景建模opencvcreateBackgroundSubtractorMOG2https://blog.
- python读取摄像头 运动物体检测_OpenCV读取视频文件和运动物体检测
梦也何曾到谢桥
python读取摄像头运动物体检测
第一部分:C++与OpenCV第二部分:Python3与OpenCVC++实现:/***************************************************背景建模,运动物体检测***************************************************//********************************************
- OpenCV4中有哪些视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)算法的类,它们各自的算法原理、特点是什么,并附示例代码
昊虹AI笔记
图像处理原理工具代码背景建模前景提取背景-前景分割Backgroundforeground
关于OpenCV4中有哪些视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)算法的类,汇总如下:上面的汇总不仅显示了OpenCV4中有哪些视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)算法的类,还显示了它们的继承、派生关系。每一种具体的算法实现类都是继承于类cv::BackgroundSubtractor,而类cv::BackgroundSubtractor又继承于cv::Algorithm。接下来分别介绍:目录
- 详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::BackgroundSubtractorKNN,并利用它实现对道路监控视频前景/背景的提取
昊虹AI笔记
图像处理原理工具代码KNN背景建模KNN前景提取
cv::BackgroundSubtractorKNN是利用K近邻(K-nearestneigbours)思想实现的背景建模。百度百科对KNN算法的概括如下:邻近算法,或者说K最邻近(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进
- 详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG,并利用它实现对道路监控视频前景/背景的提取
昊虹AI笔记
图像处理原理工具代码高斯混合模型MOGGMM背景/前景分割背景建模/前景提取
cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG是基于高斯混合模型的背景与前景分割算法。具体的算法原理可以参考下面这篇论文:PakornKaewTraKulPongandRichardBowden.Animprovedadaptivebackgroundmixturemodelforreal-timetrackingwithshadowdetection.InVideo-Ba
- OpenCV3.0中有哪些视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)算法的类,它们各自的算法原理、特点是什么,并附示例代码
昊虹AI笔记
图像处理原理工具代码背景建模前景提取背景-前景分割Backgroundforeground
关于OpenCV3中有哪些视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)算法的类,汇总如下:cv::Algorithm cv::BackgroundSubtractor cv::BackgroundSubtractorKNN cv::BackgroundSubtractorMOG2 cv::cuda::BackgroundSubtractorMOG2 cv::bgsegm:
- 详解OpenCV的视频背景/前景分割(背景建模/前景提取)类cv::BackgroundSubtractorMOG2,并利用它实现对道路监控视频前景/背景的提取
昊虹AI笔记
图像处理原理工具代码MOG2高斯混合背景建模
cv::BackgroundSubtractorMOG2和cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG一样,都是基于高斯混合模型的背景与前景分割算法。cv::BackgroundSubtractorMOG2是对cv::bgsegm::BackgroundSubtractorMOG的改进,经过改进,它实现了自适应高斯混合模型参数的更新,增强了复杂场景背景检测的性能。具体的算
- 计算机视觉的专家和网站
NCHFGFB
视觉跟踪综述目标跟踪是绝大多数视觉系统中不可或缺的环节。在二维视频跟踪算法中,基于目标颜色信息或基于目标运动信息等方法是常用的跟踪方法。从以往的研究中我们发现,大多数普通摄像头(彩色摄像头)下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。这是因为颜色变化在某种程度上是光学的色彩变化造成的。如基于体素和图像像素守恒假设的光流算法它也是假设一个物体的颜色在前后两帧没有巨大而明显的变化。但在特定的场景
- OpenCV CUDA对象跟踪
给算法爸爸上香
CUDAopencv计算机视觉人工智能cuda
背景差分法是在一系列视频帧中将前景对象从背景中分离出来的过程。它广泛应用于对象检测和跟踪应用中去除背景部分。背景差分法分四步进行:1.图像预处理2.背景建模3.检测前景4.数据验证图像预处理通常用于去除图像中存在的各种噪声。第二步是对背景进行建模,以便将其与前景分离。在某些应用中,视频的第一帧作为背景不更新,后面每帧和第一帧之间的绝对差被用来分离前景和背景。在其他技术中,通过对算法所看到的所有帧的
- 背景建模与前景检测(Background Generation And Foreground Detection)
jiangxinyu
C#windowsgenerationnullimagebyte算法object
背景建模与前景检测(BackgroundGenerationAndForegroundDetection)http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/02/21/ForegroundDetection.html作者:王先荣前言在很多情况下,我们需要从一段视频或者一系列图片中找到感兴趣的目标,比如说当人进入已经打烊的超市时发出警报。为了达到这个目的,我们首先
- 唐宇迪opencv-背景建模
lllliliha
opencv计算机视觉人工智能
参考【计算机视觉-OpenCV】唐宇迪博士教会了我大学四年没学会的OpenCVOpenCV计算机视觉实战全套课程(附带课程课件资料+课件笔记+源码)_哔哩哔哩_bilibili帧差法由于场景中的目标在移动,目标的影像在不同图像帧中的位置不同。该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算,不同帧对应的像素点相减,判断灰度差的绝对值,当绝对值超过一定阈值时,即可判断为运动目标,从而实现目标的检测功能。帧
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt