VLFeat开源库入门

VLFeat是一个跨平台的开源机器视觉库，它囊括了当前流行的机器视觉算法，如SIFT, MSER, HOG, 同时还包含了诸如K-MEANS, Hierarchical K-means的聚类算法。它由C语言编写，并提供了Matlab接口及详细的文档。当前最新的版本是VLFeat 0.9.18 。

Jeremy Lin @HQU

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VLFeat的主页：http://www.vlfeat.org/index.html

从VLFeat的主页下载最新的库文件。

version0.9.18下载地址：http://www.vlfeat.org/download/vlfeat-0.9.18-bin.tar.gz

MATLAB安装步骤如下：

One-time setup

1） 将下载的VLFeat库解压到一个路径中去，假设这个路径是VLFEATROOT。然后在Matlab命令窗口中键入如下命令：

run('VLFEATROOT/toolbox/vl_setup')

2） 若要确认VLFeat是否成功安装，则在命令窗口键入如下命令

>> vl_version verbose
VLFeat version 0.9.8
    Static config: X64, little_endian, GNU C 40201 LP64, POSIX_threads, SSE2
    4 CPU(s): GenuineIntel MMX SSE SSE2 SSE3 SSE41 SSE42
    SIMD enabled: yes

Permanent setup

若要永久地安装VLFeat到Matlab，则在MATLAB 的 startup.m file: 加入下面的命令：

run('VLFEATROOT/toolbox/vl_setup')

Getting started

所有的Matlab接口调用命令的说明可以在命令行中键入help command（如. help vl_sift）查询。

VLFeat中包含了大量的demos。 To use them, add the demo path with vl_setup demo. For example, a sift demo vl_demo_sift_basic can be run using the following:

>> vl_setup demo

>> vl_demo_sift_basic

To see a list of demos TAB-complete vl_demo at MATLAB prompt, after running vl_setup demo.

本文地址：http://blog.csdn.net/linj_m/article/details/9832727

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