VLFeat开源库的配置

    VLFeat开源库是有关于计算机视觉的开源库，其中实现了比较多流行的算法，比如特征提取或匹配算法。由于我也只是刚入门学习计算机视觉，因而目前来说对这个开源库的算法了解得不多，也就不再展开讲。有需要的朋友登录VLFeat的官网就可以了解更多的信息。

    由于目前学习的需要，正在配置Minsu Cho的Learning Graphs to Match的代码，虽然readme文件里面已经讲得很清楚也很简单，但是配了之后一直跑不通，也是刚刚才调通，归根结底还是由于VLFeat开源库没有配好，故只好把自己配置的经历写下来以备后用。

首先登录官网http://www.vlfeat.org/index.html下载最新的包或者与项目相应的版本的包

下载后把压缩包进行解压缩，ubuntu系统下可以使用命令行或直接右键解压缩，可以看到有一个vlfeat的文件夹

假如文件夹的目录为：~/desktop/vlfeat，则把这个目录当作VLFEATROOT

打开matlab，输入如下命令

run('VLFEATROOT/toolbox/vl_setup')

这时可以输入命令vl_version查看VLFEAT是否配置成功

>>vl_version
0.9.16（我安装的版本）
>>vl_version verbose
Static config: X64, little_endian, GNU C 40201 LP64, POSIX_threads, SSE2, OpenMP
    4 CPU(s): GenuineIntel MMX SSE SSE2 SSE3 SSE41 SSE42
    OpenMP: max threads: 4 (library: 4)
    Debug: yes
    SIMD enabled: yes

以上为一次性配置，即每次打开matlab后都需要再配置一次，官网上也有永久配置的方法

打开matlab，输入命令

edit startup.m

加入下面的命令

run('VLFEATROOT/toolbox/vl_setup')

重新启动matlab，然后可以输入path，看是否包含了VLFEAT的目录，如果包含了一般就成功了

如果不包含就说明startup.m这个文件没有放在执行的路径中，这个的话把startup.m文件复制到执行的路径中就好了

（这个没有研究，可以再搜搜看  ╮(╯▽╰)╭）

然后，一般情况下你就可以跑代码了对不对！！！打开matlab然后cd一下，然后开始跑graph matching的代码，但是一直报错啊怎么办？！一直说把里面的某个m文件当成函数来跑，但是打开文件一看发现文件里面都是注释！！

好忧伤，痛定思痛，再搜了一下，可能是没有compile的原因，这里我也解释不清楚，但是需要compile matlab support吧，我觉得。于是打开matlab，输入命令

>>matlabroot

然后把目录记下来，记为MATLABROOT，打开终端，输入命令

$ make MEX=MATLABROOT/bin/mex

然后等一下，应该好了吧...

之后再改一下相应的路径，跑起来了！内牛满面！