VLFeat开源库的配置

    VLFeat开源库是有关于计算机视觉的开源库,其中实现了比较多流行的算法,比如特征提取或匹配算法。由于我也只是刚入门学习计算机视觉,因而目前来说对这个开源库的算法了解得不多,也就不再展开讲。有需要的朋友登录VLFeat的官网就可以了解更多的信息。

    由于目前学习的需要,正在配置Minsu Cho的Learning Graphs to Match的代码,虽然readme文件里面已经讲得很清楚也很简单,但是配了之后一直跑不通,也是刚刚才调通,归根结底还是由于VLFeat开源库没有配好,故只好把自己配置的经历写下来以备后用。


首先登录官网http://www.vlfeat.org/index.html下载最新的包或者与项目相应的版本的包


下载后把压缩包进行解压缩,ubuntu系统下可以使用命令行或直接右键解压缩,可以看到有一个vlfeat的文件夹

假如文件夹的目录为:~/desktop/vlfeat,则把这个目录当作VLFEATROOT

打开matlab,输入如下命令

run('VLFEATROOT/toolbox/vl_setup')

这时可以输入命令vl_version查看VLFEAT是否配置成功

>>vl_version
0.9.16(我安装的版本)
>>vl_version verbose
Static config: X64, little_endian, GNU C 40201 LP64, POSIX_threads, SSE2, OpenMP
    4 CPU(s): GenuineIntel MMX SSE SSE2 SSE3 SSE41 SSE42
    OpenMP: max threads: 4 (library: 4)
    Debug: yes
    SIMD enabled: yes


以上为一次性配置,即每次打开matlab后都需要再配置一次,官网上也有永久配置的方法


打开matlab,输入命令

edit startup.m

加入下面的命令

run('VLFEATROOT/toolbox/vl_setup')

重新启动matlab,然后可以输入path,看是否包含了VLFEAT的目录,如果包含了一般就成功了

如果不包含就说明startup.m这个文件没有放在执行的路径中,这个的话把startup.m文件复制到执行的路径中就好了

(这个没有研究,可以再搜搜看  ╮(╯▽╰)╭)


然后,一般情况下你就可以跑代码了对不对!!!打开matlab然后cd一下,然后开始跑graph matching的代码,但是一直报错啊怎么办?!一直说把里面的某个m文件当成函数来跑,但是打开文件一看发现文件里面都是注释!!

好忧伤,痛定思痛,再搜了一下,可能是没有compile的原因,这里我也解释不清楚,但是需要compile matlab support吧,我觉得。于是打开matlab,输入命令

>>matlabroot
然后把目录记下来,记为MATLABROOT,打开终端,输入命令

$ make MEX=MATLABROOT/bin/mex
然后等一下,应该好了吧...


之后再改一下相应的路径,跑起来了!内牛满面!






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