Python语言学习之文件格式后缀那些事：python和常见各种文件格式后缀介绍、使用方法之详细攻略

Python语言学习之文件格式后缀那些事：python和常见各种文件格式后缀介绍、使用方法之详细攻略

 

 

 

目录

常见各种文件格式后缀介绍

.pyc文件介绍  

.py文件介绍  

.pxd 文件

.pyd 文件

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常见各种文件格式后缀介绍

.pyc文件介绍  

pyc文件，是python编译后的字节码（bytecode）文件。只要你运行了py文件，python编译器就会自动生成一个对应的pyc字节码文件。这个pyc字节码文件，经过python解释器，会生成机器码运行（这也是为什么pyc文件可以跨平台部署，类似于java的跨平台，java中JVM运行的字节码文件）。下次调用直接调用pyc，而不调用py文件。直到你这个py文件有改变。python解释器会检查pyc文件中的生成时间，对比py文件的修改时间，如果py更新，那么就生成新的pyc。

 

.py文件介绍  

Python 最常用格式就是 .py (另一较常用格式为 .pyw)，由 python.exe 解释，可在控制台下运行。当然，也可用文本编辑器或其它专用 Python IDE (集成开发环境) 工具进行修改。常见情形是，用 Python 快速生成程序原型 (有时甚至是程序最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写；譬如：3D 游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可用 C/C++ 重写，而后封装为 Python 可调用的扩展类库。需要注意的是，在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些扩展类库可能不提供跨平台实现。此外，还可采用 Cython 为 Python 编写 C 扩展。Cython 是编写、包裹外部 C/C++ 库的胶水代码，将 CPython 嵌入现有应用程序、加速 Python 代码执行的理想 C 模块语言。

.pxd 文件

.pxd 文件是由 Cython 编程语言 "编写" 而成的 Python 扩展模块头文件。.pxd 文件类似于 C 语言的 .h 头文件，.pxd 文件中有 Cython 模块要包含的 Cython 声明 (或代码段)。.pxd 文件可共享外部 C 语言声明，也能包含 C 编译器内联函数。.pxd 文件还可为 .pyx 文件模块提供 Cython 接口，以便其它 Cython 模块可使用比 Python 更高效的协议与之进行通信。
   pyd文件是看不到的，Pyd实际上就是DLL文件，只是改了个后缀名而已！用OD，IDA之类的反编译，和反编译普通的DLL和EXE一样。

可用 cimport 关键字将 .pxd 文件导入 .pyx 模块文件中。
.pyx 文件
.pyx 文件是由 Cython 编程语言 "编写" 而成的 Python 扩展模块源代码文件。.pyx 文件类似于 C 语言的 .c 源代码文件，.pyx 文件中有 Cython 模块的源代码。不像 Python 语言可直接解释使用的 .py 文件，.pyx 文件必须先被编译成 .c 文件，再编译成 .pyd (Windows 平台) 或 .so (Linux 平台) 文件，才可作为模块 import 导入使用。

 

.pyd 文件

.pyd 文件是非 Python，由其它编程语言 "编写-编译" 生成的 Python 扩展模块。Python 要导入 .pyd 文件，实际上是在 .pyd 文件中封装了一个 module。在 python 中使用时，把它当成 module 来用就可以了，即："import 路径名.modulename" 即可，路径名为 .pyd 文件所在的路径。
基于 Qt/C++ 的 PyQt、PySide GUI (图形用户界面) 开发框架绑定，会为每个 Qt/C++ 库 .dll 文件生成一个中间 .pyd 文件。PyWin32 项目分发包中，也存在很多 MicroSoft Windows OS 相应 .dll 文件的中间 .pyd 文件。
Cython 可将个人基于 Python 语言编写的 Python 模块编译成具有 C 语言特性的 .pyd 文件。.pyd 文件有时也是用 D 语言按照一定格式编写，编译生成的二进制文件。
那么什么是 "D 语言" 呢？它是 C/C++ 的综合进化版，不仅具有二者的全部优点，且整体性能更佳，但其抽象程度高。D 语言最初由 Digital Mars 公司就职的 Walter Bright 于 2001 年发布，意图改进 C++ 语言。目前最新 D 语言被简称为 D2。最主要的 D 语言实现是 DMD。D 语言源自 C/C++，借鉴了众多编程语言的特色和现代编译器技术，融会贯通了设计者丰富的实践经验，使之具备了非凡的威力 ── 既有 C/C++ 语言的强大威力，又有 Python 和 Ruby 的开发效率。它集众多系统级编程所需的功能于一身，例如垃圾回收、手工内存操作、契约式设计、高级模板技术、内嵌汇编、内置单元测试、Mixin 风格多继承、类 Java 包管理机制、内置同步机制、内建基本运行时信息。
Python 的 .py 与 Cython 的 .pxd .pyx .pyd 文件格式之间的主要区别