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青铜锁00
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AngularSuperresolutionofRealApertureRadarforTargetScaleMeasurement1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计2.1广义混合正则化(GHR)框架核心公式与传统方法对比2.2自适应迭代重加权(AIR)求解器算法设计复杂度分析3.实验设计与结果验证3.1仿真实验实验设置关键结果3.2实际数据验证4.未来研究方
- Angular Superresolution of Real Aperture Radar Using Online Detect-Before-Reconstruct Framework 论文阅读
青铜锁00
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我不会编程555
#Python学习python开发语言
任务希望某个能同时运行在Windows和类UNIX平台的程序具有锁住文件的能力,但Python标准库提供的锁定文件的方法却是平台相关的。解决方案如果Python标准库没有提供合适的跨平台解决方案,我们可以自己实现一个:importos#需要win32all来工作在windows下(NT、2K、XP、不包括9x)ifos.name=='nt':importwin32con,win32file,pyw
- 论文阅读笔记2
sixfrogs
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OptimizingMemoryEfficiencyforDeepConvolutionalNeuralNetworksonGPUs1论文简介作者研究了CNN各层的访存效率,并揭示了数据结构和访存模式对CNN的性能影响。并提出了优化方法。2方法介绍2.1Benchmarks数据集:MNIST,CIFAR,ImageNetCNN:AlexNet,ZFNet,VGG2.2实验设置CPU:IntelXe
- [论文阅读]DAMO-YOLO——实时目标检测设计报告
一朵小红花HH
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DAMO-YOLODAMO-YOLO:AReportonReal-TimeObjectDetectionDesign实时目标检测设计报告论文网址:DAMO-YOLO简读论文这篇论文介绍了一个名为DAMO-YOLO的新型目标检测方法,相比YOLO系列的其他方法有着更好的性能。该方法的优势来自于几项新技术:使用了MAE-NAS作为骨干网络,可以自动搜索出不同延迟预算下的优化网络结构。MAE-NAS被称
- 大模型隐空间推理论文阅读笔记
猴猴猪猪
AIGCpython实验记录人工智能深度学习
文章目录TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介1.1摘要1.2引言TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介机构:Meta代码:任务:特点:方法:1.1摘要现状:大语言模型往往局限在“languagespace"进行推理,在解决
- 《AI大模型开发笔记》DeepSeek技术创新点
Richard Chijq
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一、DeepSeek横空出世DeepSeekV3以颠覆性技术架构创新强势破局!革命性的上下文处理机制实现长文本推理成本断崖式下降,综合算力需求锐减90%,开启高效AI新纪元!最新开源的DeepSeekV3模型不仅以顶尖基准测试成绩比肩业界SOTA模型,更以惊人的训练效率引发行业震动——仅耗费280万H800GPU小时(对应4e24FLOP@40%MFU)即达成巅峰性能。对比同级别Llama3-40
- 【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总_大模型在代码缺陷检测领域的应用实践(1)
2401_84972910
程序员AIGC论文阅读笔记
欢迎一起踏上探险之旅,挖掘无限可能,共同成长!写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章,本次专题主题为大模型。本系列文章不仅涵盖了46篇关于前沿代码大模型的论文,还包含了24篇深度论文阅读笔记,全面覆盖了代码生成、漏洞检测、程序修复、生成测试等多个应用方向,深刻展示了这些技术如何在网络安全领域中起到革命性作用。同时,本系列还细致地介绍了大模型技术的基础架构、增强策略、关键数据
- 【AI大模型应用开发】精读ToT:论文到源码,看透ToT思维树的实现流程
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大模型笔记经验分享人工智能AIGC思维树大模型
大家好,我是同学小张,持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例,持续分享,欢迎大家点赞+关注,共同学习和进步。上篇文章(【AI大模型应用开发】从CoT到ToT,再到ReAct,提升大模型推理能力的方式探索(含代码))我们学习了当下提高大模型推理能力的几个主要技术,从CoT(ChainofThought)到TOT(TreeofThought),再到ReAct。关于ReAct的实现方式,我们前面
- LangChain学习笔记
xiaomu_347
LLM——AIGC学习笔记
LangChain是一个用来开发大型语言模型(LLM)应用的框架,为了简化构建基于LLM的应用,它能够为开发LLM应用带来如下能力:根据给定的Prompt方便构建上下文,并连接到LLM,得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于LLM的应用提供各种工具,如各种模块(Modules)、LCEL、LangGraph等提供工具支持,使用户自己的LLM应用从原型版本到上线到生产环境过程中,一站式的调试、测试
- LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力:调用 with_structured_output() 方法
晨欣
langchain语言模型人工智能
什么是LLM的结构化输出能力?在一些工业级LLM应用或比较复杂的LLM应用编排环节,我们需要用LLM的输出作为下一环节的输入,而这个过程往往对LLM输出的格式有一定要求,比如JSON、XML、YAML、CSV、Markdown表格和HTML等比较常见的格式。因此我们需要通过各种方式手段让LLM具备符合我们期望的结构化输出能力,即模型能够按照用户指定的格式或规则生成内容(而不仅仅是自由形式的文本)的
- 面试题-秒杀系统的设计
java路飞
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文章目录什么是秒杀经典秒杀问题1.如何防止超卖?2.如何防止恶意请求?3.如何提高系统的并发能力?4.如何保证数据的一致性?你如何设计一个秒杀系统1.系统架构设计2.数据库设计3.秒杀流程设计4.安全性设计总结什么是秒杀秒杀是一种特殊的电商营销活动,通常指在一个短暂时间内,以极低的价格售卖限量商品的一种销售模式。秒杀活动通常会吸引大量用户参与,因此需要系统具备高并发、高可用和高性能等特点。在秒杀活
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herosunly
大模型llamafactory新模型template实战解析
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委,编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
- 基于Dify大模型开发平台搭建业务应用场景
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一、Dify大模型可以搭建多种业务应用场景前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!主要应用场景包括:1.智能客服系统自动响应:利用大模型的自然语言处理能力,实现24/7的自动客户服务。问题分类与分配:准确识别用户问题类型,并将其路由到相应的服务团队。知识库构建:自动生成和维护企业级的知识库。2.个性化推荐引擎用户画像分析:深度挖掘用户的兴趣爱好和行为习惯。精准推荐:根据用户特征提供定制
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一、线程池的本质与价值1.什么是线程池?线程池是一种并发编程的资源复用技术,通过预先创建一组可复用的工作线程,配合任务队列实现任务的自动化调度。其核心思想是"空间换时间":传统线程模式:任务到达→创建线程→执行任务→销毁线程线程池模式:预创建线程→任务入队→线程取任务→重复使用2.为什么需要线程池?对比维度传统线程模式线程池模式线程生命周期频繁创建/销毁一次创建长期使用资源消耗高(线程栈内存)稳定
- 第17天:深入理解C++友元函数 - 打破封装边界的可控通道
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第17天:深入理解C++友元函数-打破封装边界的可控通道一、友元函数的本质与价值1.什么是友元函数?友元函数是C++中具有特殊访问权限的外部函数,能够直接访问类的私有(private)和保护(protected)成员。这是对OOP封装原则的有限突破,在保持封装性的同时提供灵活访问。2.为什么需要友元函数?场景常规方案友元方案运算符重载需要公有接口间接访问直接访问私有数据跨类协作增加中间层建立直接访
- 量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
量子位
关注前沿科技量子位未来同事,你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合,对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于探索AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
- Spring Boot 流式响应豆包大模型对话能力
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做个不一样的程序猿AI生态圈后端java生态圈大模型流式响应javaAI
当SpringBoot遇见豆包大模型:一场流式响应的"魔法吟唱"仪式一、前言:关于流式响应的奇妙比喻想象一下你正在火锅店点单,如果服务员必须等所有菜品都备齐才一次性端上来,你可能会饿得把菜单都啃了。而流式响应就像贴心的服务员,毛肚刚切好就立刻端上桌,肥牛卷还在空中飞着就送到你面前——这就是我们今天要施展的"异步上菜大法"!注:完整代码见底部二、SpringBoot魔法阵搭建2.1召唤SSE精灵@P
- 如何掌握deepseek的推理思路:3个高级AI指令技巧,小白也能轻松上手!
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大家好,小机又来分享AI了。前言最近AI圈最火的话题是什么?不是新模型发布,也不是算力升级,而是Deepseek——这类AI学会像人类一样推理。但是有时候,Deepseek的推理你会觉得还不够?今天给大家分享的思维链技巧,能让你的AI助手瞬间化身“逻辑大师”,从只会“直给答案”变成“解题高手”!而且操作超简单,看完就能用!一、什么是思维链?为什么它能提升AI的逻辑能力?你让AI做一道数学题,普通模
- PyTorch数据加载:实战入门
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"好的数据加载是成功训练的第一步"一、为什么要用DataLoader?当我们刚开始学习深度学习时,常常会这样处理数据:#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]#所有标签foriinrange(0,len(images),32):batch_images=images[i:i+32]batch_labels=labels[i:i+32]#训练代码...这种方式
- java面试题:Elasticsearch面试突击【2022年最新】
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目录1、为什么要使用Elasticsearch?(或回答什么是ES?)2、elasticsearch的倒排索引是什么?3、倒排索引的搜索过程是什么样的?4、elasticsearch索引数据多了怎么办,如何调优,部署5、elasticsearch是如何实现master选举的6.详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程7、如何对Elasticsearch进行性能优化?1、为什么要使用El
- 大模型技术:重塑未来的力量
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大模型技术之所以成为当今科技领域的热点,是因为它拥有改变游戏规则的能力。以ChatGPT为例,这款由OpenAI开发的大型语言模型,首次实现了基于语言的智能涌现,推动了通用人工智能的技术飞跃和快速进化。大模型通过强大的数据处理能力和广泛的适用性,极大地提升了生产力,改变了生产要素的构成。它不仅加速了信息处理的速度和精度,使得数据成为新的生产资料,提高了知识创造和应用的效率;还通过促进跨领域知识融合
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- kubernetes源码之kubelet初始化
buppt
kubernetes源码学习kubernetesdockergogolang云原生
从这篇开始阅读一下kubernetes的源码,kubernetes是使用cobra构建的,如果对cobra还不了解的,可以查看我的上篇文章。零基础入门Cobra---kubernetes源码学习必备kubernetes的源码先从kubelet开始看起。kubelet的启动文件在cmd/kubelet/kubelet.go,入口通过app.NewKubeletCommand()初始化了kubelet
- PHP函数与类:面向对象编程实践指南
奥顺
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PHP函数与类:面向对象编程实践指南PHP的面向对象编程(OOP)能力使其成为构建可维护、可扩展Web应用的重要工具。本文从函数封装到类设计,系统讲解PHP面向对象编程的核心概念与实践技巧。一、函数:代码复用的基本单元1.函数定义与参数传递//基础函数定义functiongreet($name='访客'){return"欢迎,$name!";}echogreet('Alice');//输出:欢迎,
- Dubbo从入门到精通:一步步构建分布式服务架构
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引言:为什么选择Dubbo?在现代互联网应用中,分布式系统已经成为一种趋势。随着业务规模的不断扩大,单体应用逐渐暴露出性能瓶颈和维护困难等问题。为了应对这些挑战,微服务架构应运而生,而Dubbo作为国内最流行的微服务框架之一,在企业级应用中得到了广泛的应用。本文将从零开始,全面讲解Dubbo的核心概念、配置方法以及高级使用技巧。无论你是刚接触微服务的小白,还是有一定经验的开发者,都能通过本文快速掌
- 计算机视觉实战:YOLOv8在工业质检中的应用(附完整代码+数据集)
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深度学习人工智能python计算机视觉
计算机视觉实战:YOLOv8在工业质检中的应用(附完整代码+数据集)摘要:本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理,基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。从数据标注到模型部署,包含环境配置、数据增强、模型训练全流程详解,手把手教你打造高精度智能质检系统!关键词:YOLOv8、目标检测、工业质检、缺陷识别、PyTorch一、为什么选择YOLOv8做工业质检?1.1工业质检的三大痛点人工成本高:传
- Kafka 为什么会消息堆积?
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Kafka定期清理Partition,但消息堆积(backlog)依然可能发生,主要是因为Kafka的清理机制和消息消费进度是两回事。我们可以用一个快递仓库的类比来解释。类比:Kafka就像一个快递仓库生产者(Producer)=快递员,不断往仓库里送包裹(消息)。消费者(Consumer)=快递员从仓库取件,派送给客户。Kafka的清理机制=仓库的定期清理,把太久没人取走的包裹扔掉,以免仓库爆满
- 什么是射频?射频基本架构?
m0_74823983
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什么是射频?射频系统架构?一、认识射频1、射频信号射频(RadioFrequency),即高频交流变化电磁波的简称,可理解为无线电的代名词,描绘那些依赖无线技术进行通信的系统,特指频率范围在3kHz~300GHz的具有远距离传输能力的高频电磁波。电磁波无处不在,根据频率不同划分成不同领域,从低频到高频依次有:无线电、微波、红外线、可见光、紫外线、x射线、伽马射线等。射频归属于无线电中,再高的的频率
- 二、Profinet常用的通信协议
EtherCAT.技术研究
一起学PROFINETprofinet
LinkLayerDiscoveryProtocol(LLDP)链路层发现协议(LLDP):它通知网络设备的存在和它能力,以及了解网络是如何建立的。AddressResolutionProtocol(ARP)地址解析协议(ARP):这个协议的目标是广播一个请求,为这个连接分配一个特定的IP地址,它首先检查这个IP地址是否可用。ProfinetDiscoveryandConfigurationProto
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo