scrapy爬虫部署

step1安装使用到的相关库

• scrapyd
  是运行scrapy爬虫的服务程序,它支持以http命令方式发布、删除、启动、停止爬虫程序。而且scrapyd可以同时管理多个爬虫,每个爬虫还可以有多个版本

pip3 install scrapyd

• scrapyd-client
  发布爬虫需要使用另一个专用工具，就是将代码打包为EGG文件，其次需要将EGG文件上传到远程主机上这些操作需要scrapyd-client来帮助我们完成

pip3 install scrapyd-client

安装完成后可以使用如下命令来检查是否安装成功

scrapyd-deploy -h

step2　修改scrapy项目目录下的scrapy.cfg配置文件

首先需要修改scrapyd.egg (项目的配置文件)

[deploy]
url=http://localhost:6800
project=项目名称

修改完成后即可开始部署共作

本地部署

在此之前，开启scrapyd和redis
项目部署相关命令： 注意这里是项目的名称而不是工程的名称

scrapyd-deploy -p 项目名称
也可以指定版本号
scrapyd-deploy -p 项目名称 --version 版本号

• 注意：
  windows下可能会失败，需要对配置进行修改，首先找到你的项目所在的python环境，找到Scripts文件夹，注意要查看这个文件夹是否在你计算机的环境变量里，没有的话需要添加至环境变量。然后进入Scripts文件夹查看有没有scrapy-deploy这么一个文件，本人在调试的时候发现自己缺少这么一个文件，注意，没有后缀名。没有的话可以来这里下载https://pan.baidu.com/s/1ndDhFqDaVGCv58QTueFIzw。然后，新建一个文本txt，输入
  

  00041d4a936ac0ac7047062a5073c7bf.png
  
  保存退出，最后将文件重命名为scrapy-deploy.bat。重新运行代码即可。

运行爬虫

• project (string, required) - the project name
• spider (string, required) - the spider name

curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=myproject(项目名称) -d spider=somespider(爬虫名称)

关闭爬虫

• project (string, required) - the project name
• job (string, required) - the job id

curl http://localhost:6800/cancel.json -d project=myproject -d job='jobid'

获取部署的爬虫项目列表

curl http://localhost:6800/listprojects.json

获取项目下的爬虫文件列表

curl http://localhost:6800/listspiders.json?project=myproject

获取工程下的爬虫运行状态

curl http://localhost:6800/listjobs.json?project=myproject

删除部署的爬虫项目

• project (string, required) - the project name

curl http://localhost:6800/delproject.json -d project=myproject

远端部署

step1.购买linux系统服务器
step2.在终端上登录服务器

5bde7157d0248.png

step3.配置项目运行环境

• 配置python环境(ubuntu自带python3环境))

• 安装pip3：sudo apt install python3-pip

• 安装scrapy：pip3 install scrapy -i https://pypi.douban.com/simple/

  • 如果安装失败添加如下依赖：

  sudo apt-get install python-dev python-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev
  
  

• 安装scrapyd: pip3 install scrapyd

• 安装scrapyd-client: pip3 install scrapyd-client

• 添加爬虫运行的三方库：

  • pip3 install requests
  • pip3 install pymysql
  • pip3 install pymongodb

step4: 修改scrapyd的配置文件，允许外网访问

• 查找配置文件的路径：find -name default_scrapyd.

• 修改配置文件: sudo vim 路径

  
  
  

  5bde7c030036d.png

5bde786f3b80d.png

注意:此时启动scrapayd服务6800端口还不能访问

step5:要去服务器安全组配置

• 进入服务安全组选项添加安全组
  

  

  5bde7c3b99a88.png

• 添加成功后，点击修改规则，添加如下信息(配置目的:允许访问6800端口

  
  
  

  5bde7c73925b5.png

• 完成后返回到云主机菜单，找到配置安全组菜单，跟换为刚才添加的安全组

  
  
  

  5bde7c990a023.png

• 最终完成后，在浏览器中输入ip地址和端口,显示如下图，说明配置成功

  
  
  

  5bde7ca916f85.png

最后部署爬虫项目到服务器：
首先需要修改scrapyd.egg (项目的配置文件)

[deploy]
url = http://118.24.255.219:6800
project=项目名称

之后的操作步骤与本地部署一致

如果涉及到数据库,则需要在远程服务器中安装mysql

sudo apt update
sudo apt-get install mysql-server mysql-client

修改配置文件允许外网访问

• 找到mysql配置文件并做如下修改：允许远程连接

sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
将
bind-address= 127.0.0.1
注释掉或则修改为
bind-address= 0.0.0.0

• 授权root账户允许远程访问：

grant all privileges on . to root@'%' identified by 'password' with grant option;

• 注意：如果还是不能远程访问就重启mysql服务

sudo service mysql stop sudo service mysql start

mongodb数据库的安装

安装

sudo apt-get install mongodb

启动

sudo service mongodb start 连接客户端报错参考如下网址： （输入：sudo systemctl enable mongodb） mongo

修改配置文件的路径

sudo vim /etc/mongodb.conf

在远端服务器上安装redis数据库

• step1:

  • cd ~　（进入指定的目录）

• step2:

  • 下载redis数据库压缩包： wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz

• step3:

  • 解压下载的文件: tar -zxvf redis-4.0.10.tar.gz

• step4:

  • 复制,放到/usr/local目录下面( 先创建文件夹/usr/local/redis/ )
  • mv ./redis-4.0.11/* /usr/local/redis/

• step5:进入redis目录

  • cd /usr/local/redis/

• step6:

  • sudo make
  • sudo make test
  • sudo make install

• step7:

  • sudo cp /usr/local/redis/redis.conf /etc/redis/

• step8:

  • 修改配置文件,允许外网访问 sudo vim redis.cnf
  • 将配置文件中的bind修改为: bind=0.0.0.0

• step9:

  • 启动redis服务： sudo redis-server redis.cnf

• step10:链接客户端

  • redis-cli -h ip -p port

分布式爬虫项目的部署

step1将项目修改为分布式

• step1
  pip3 install scrapy-redis

• step2
  修改settings.py设置文件：

#这里表示启用scrapy-redis里的去重组件，不实用scrapy默认的去重
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

#使用了scrapy-redis里面的调度器组件，不使用scrapy默认的调度器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

#允许暂停，redis请求的记录不会丢失，不清除Redis队列，可以恢复和暂停
SCHEDULER_PERSIST = True

#下面这些是request的队列模式
#一般情况下使用第一种
#scrapy-redis默认的请求队列形式（有自己的优先级顺序）
#是按照redis的有序集合排序出队列的
#SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.SpiderPriorityQueue"

# scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline 必须启用，才能够将数据存储到redis数据库中
ITEM_PIPELINES = {
    'example.pipelines.ExamplePipeline': 300,
    'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 400,
}

# 指定要存储的redis的主机的ip，默认存储在127.0.0.1

REDIS_HOST = 'redis的主机的ip'

# 定要存储的redis的主机的port，默认6379

REDIS_PORT = '6379'

• step3
  修改爬虫文件

• step4
  部署爬虫项目

• step5
  启动爬虫文件

• step6
  给爬虫添加起始任务 lpush key value(起始url)