- Day38 动态规划part01
临渊羡鱼的猫
动态规划算法
理论基础dp数组及其下标的含义递推公式dp数组如何初始化遍历顺序打印dp数组斐波那契数列定义dp数组dp[i]第i个斐波那契数组的值递推公式已经有了dp数组初始化确定遍历顺序最小花费爬楼梯dpi是什么?到达i所需的花费
- 算法笔记------DP
_AC繁星S_
算法笔记算法
基础DP最大字段和:转移方程:f[i]=max(a[i],f[i-1]+a[i])对于要求字段起止位置的for(inti=1;i=0){f[i]=f[i-1]+a[i];}else{f[i]=a[i];ti=i;}if(f[i]>ans){ans=f[i];start=ti;ed=i;}}LIS模型暴力动态规划只采用最朴素的动态规划,复杂度O(N2)O(N^2)O(N2)for(inti=1;i#
- 算法-动态规划
HBryce24
算法算法java动态规划
一、理论基础DP:如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的方法论:确定dp数组及其下标含义确定递推公式确定dp数组初始值确定遍历顺序二、基础题目斐波那契数题目思路代码classSolution{publicintfib(intn){if(n=2),并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。思路代码classSolution{p
- DP第一天:力扣● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
孤馆深沉
leetcode算法职场和发展
●理论基础DP大约五种问题:动规基础(斐波那契数列、爬楼梯);背包问题;股票问题;打家劫舍;子序列问题。要搞清楚:DP数组及其下标的含义;DP数组如何初始化;递推公式;遍历顺序;打印DP数组;无论难易,动态规划都可以用这5步来深入理解,即动规五部曲。因为对于动规,如果没有方法论的话,可能简单题目可以顺手一写就过,难一点就不知道如何下手了。●509.斐波那契数简单题也养成五部曲的习惯。DP数组及其下
- Educational Codeforces Round 136 (Rated for Div. 2) E.Cleaning Robot(基础dp)
Code92007
#dp
题目两行n列,也就是2*n(n#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=2e5+10;chars[2][N];intn,one,dp[N][2];intsolve(intx,inty){if(x>=n-1)return0;if(~dp[x][y])returndp[x][y];int&ans
- codeforces A -Cut Ribbon
天黑之后才拥有光彩
codeforces题解dp算法codeforces题解dp
思路基础dpdpdp,dpi,jdp_{i,j}dpi,j表示长度为iii,piecepiecepiece为jjj的数量。题目范围400040004000常规定义可能会MELMELMEL,所以第二维为不同的piecepiecepiece的个数。枚举不同的piecespiecespieces长度。方程:dpi,j=dpi−lenj,j+1/0dp_{i,j}=dp_{i-len_j,j}+1/0dp
- 【动态规划】基础DP--硬币组合
萨曼塔
算法动态规划算法
动态规划(DynamicProgramming,DP)一般是多阶段决策问题,把一个复杂问题分解为相对简单的子问题,再一一解决,得到原复杂问题的最优解。求解DP问题的步骤:定义状态、状态转移、算法实现。DP问题可以分为线性和非线性的。线性DP。线性DP有两种方法:顺推与逆推。在线性DP中,常常用“表格”来处理状态,用表格这种图形化工具可以清晰易懂地演示推导过程。非线性DP。例如:树形DP,建立在树上
- 《算法竞赛入门到进阶》——动态规划
MaTF_
算法竞赛入门到进阶算法动态规划
7.1基础DP(P116)这部分主要涉及背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等问题。由于这些经典问题在之前的学习中已经涉及,所以不在此赘述。例1P1356数列的整除性问题描述给定一个数组a[],数组中元素的正负号可以任意指定,问该数组所有可能的元素和中,是否在某个和能被kkk整除。思路定义状态dp[i][j]表示:已经指定了前i个数的正负号的情况下,这些数的和能够模k余j。显然,状态dp[n]
- 【2024年开年纪】华为OD统一考试题库清单(已收录355题),又快又全的OD题库大整理
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法七日集训学习程序人生
目录专栏导读华为OD机试算法题太多了,知识点繁杂,如何刷题更有效率呢?一、逻辑分析二、数据结构1、线性表①数组②双指针2、map与list3、队列4、滑动窗口5、二叉树6、并查集7、栈三、算法1、基础算法①贪心算法②二分查找③分治递归④搜索算法⑤排序算法2、字符串①KMP②字符串处理③正则表达式3、深度优先搜索①广度优先搜索②最短路③拓扑排序4、动态规划①基础dp②背包dp5、数学四、其它华为OD
- 动态规划问题分类总结
月下围城
动态规划分类有很多划分方法,网上有很多是按照状态来分,分为一维、二维、区间、树形等等。我觉得还是按功能即解决的问题的类型以及难易程度来分比较好,下面按照我自己的理解和归纳,把动态规划的分类如下:一、简单基础dp这类dp主要是一些状态比较容易表示,转移方程比较好想,问题比较基本常见的。主要包括递推、背包、LIS(最长递增序列),LCS(最长公共子序列),下面针对这几种类型,推荐一下比较好的学习资料和
- 问题 R: 超级楼梯(递推,基础DP)查表
%d%d2
dp算法算法
得到递推表达式:f(1)=0,因为开始就站在第1级台阶上;f(2)=1,只能从第1级台阶上1级;f(3)=2,只能从第1级台阶上2级,或只能从第2级台阶上1级;f(n)=f(n-2)+f(n-1),n>31.实现函数(每个结果进行记录)2.使用时,查表即可
- DP基础相关笔记
拧错位置的螺丝钉
#动态规划笔记算法动态规划
基础DPLISLIS(LongestIncreasingSubsequence),顾名思义,就是最长上升子序列问题。在这里我们要区分一下子串和子序列的区别,很简单,子串连续,子序列可以不连续。然而就在几小时之前本蒟蒻还不知道简单来说,就是给出一个内容不重复的序列,求它的最长上升子序列。听君一席话,如听一席话下面介绍两种做法,O(n2)O(n^2)O(n2)的DP做法和O(nlogn)O(n\lo
- 2023华为OD统一考试(B卷)题库清单(持续收录中)以及考点说明
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od程序人生学习随机森林后端
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- Educational Codeforces Round 153 (Rated for Div. 2) D. Balanced String(基础dp)
Code92007
#基础dp
题目长为s(3//#include//#include//#include//#includeusingnamespacestd;#definerep(i,a,b)for(inti=(a);i=(b);--i)typedeflonglongll;typedefdoubledb;typedefpairP;#definefifirst#definesesecond#definedbg(x)cerrdi
- 华为OD七日集训第6期 十一特辑 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD
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- 2023华为OD统一考试(B卷)题库清单(按算法分类),如果你时间紧迫,就按这个刷
哪 吒
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- hdu1257(最长上升子序列)
42fighting
题目链接:kuanbin带你飞基础dp专题:hdu1257这是一道经典的LIS题目。一句话可以概括这道题目的变形:最长上身子序列的长度等于不下降子序列的个数。然后用dp做的时间复杂度是O(n),可以用二分优化,时间复杂度为O(nlogn)。ac代码:#includeusingnamespacestd;inta[1000000],dp[1000000];intmain(void){intN;whil
- 最大子矩阵
书鸢1236
洛谷题目集基础算法学习矩阵
本题为基础dp模型学习中的例题之一:http://t.csdn.cn/gS7CF信息学奥赛一本通(C++版)在线评测系统(ssoier.cn)【题目描述】已知矩阵的大小定义为矩阵中所有元素的和。给定一个矩阵,你的任务是找到最大的非空(大小至少是1×1)子矩阵。比如,如下4×4的矩阵0 -2-7 09 2-6 2-4 1-4 1-1 8 0-2的最大子矩阵是92-41-18这个子矩阵的大小是15。【
- 复习 [kuangbin带你飞]专题12 基础DP1
Clarence Liu
#专项训练算法动态规划
目录1.hdu1024MaxSumPlusPlus2.hdu1029IgnatiusandthePrincessIV3.hdu1069MonkeyandBanana4.hdu1074DoingHomework5.hdu1087SuperJumping!Jumping!Jumping!6.hdu1114Piggy-Bank7.hdu1176免费馅饼8.hdu1260Tickets9.hdu1257最
- Leetcode刷题笔记——剑指offer II (二)【动态规划】
Deep_My
leecode刷题leetcode算法动态规划
目录动态规划基础DP一维dp剑指OfferII088.爬楼梯的最少成本(dp[i]dp[i]dp[i]:第iii个位置时)剑指OfferII089.房屋偷盗剑指OfferII090.环形房屋偷盗467.环绕字符串中唯一的子字符串(dp[i]:以==i结尾==的符合条件数)32.最长有效括号(dp[i]:以i结尾的)符合条件数)940.不同的子序列II二维dp(一维+有限状态)剑指OfferII09
- (实时更新)蓝桥杯知识点笔记 | (五)动态规划之基础DP
introversi0n
#蓝桥杯蓝桥杯动态规划算法
文章目录3.动态规划(一)基础简单DP3.1递推数字三角形HDU2018母牛的故事HDU2044一只小蜜蜂HDU2050折线分割平面3.2LIS最长递增子序列AcWing4557.最长上升子序列mokit2216.例17.8合唱队形Acwing1017.怪盗基德的滑翔翼Acwing1014.登山3.3LCS最长公共子序列[AcWing]4555.公共子序列小标题的超链接为原题链接,点击跳转3.动态
- (实时更新)蓝桥杯知识点笔记 | (六)动态规划之背包问题
introversi0n
#蓝桥杯蓝桥杯动态规划算法
文章目录4.动态规划(二)背包问题4.10-1背包luogu1048采药Acwing1022宠物小精灵之收服4.2完全背包acwing3完全背包问题4.3分组背包acwing9分组背包问题4.4多重背包acwing4多重背包问题Ⅰacwing5多重背包Ⅱ小标题的超链接为原题链接,点击跳转4.动态规划(二)背包问题背包也属于简单基础DP,单独拎出来讲根据维基百科,背包问题(Knapsackprobl
- hdu1029(简单stl运用)
42fighting
题目链接:kuangbin带你飞:基础dp专题hdu1029这道题放在了基础dp专题,我觉得就是简单的C++的stl运用。题意就是求出一个数列中出现次数大于等于(N+1)/2的数。用map记录每个数出现的次数,依次遍历map即可。ac代码:#includeusingnamespacestd;mapmp;intN;intmain(void){while(scanf("%d",&N)!=EOF){mp
- hdu1029-Ignatius and the Princess IV
httpsbao
题目传送:hdu1029or[kuangbin带你飞]专题十二基础DP1B-IgnatiusandthePrincessIVDescription"OK,youarenottoobad,em...Butyoucanneverpassthenexttest."feng5166says."IwilltellyouanoddnumberN,andthenNintegers.Therewillbeaspe
- [基础DP][CF189A]Cut Ribbon
沧海无雨
CF-189A题目大意:可以将一条长为n的彩带剪成a,b,c三种长度,问最多可以剪成多少段。题目分析:可以考虑dp[x]表示长度为x的彩带最多可以剪成dp[x]段,那么dp[x]的上一步,显然就是dp[x-a],dp[x-b],dp[x-c]这三个长度得来,显然找到这三个的最大值就可以了。关键在于初始值的设定,可以假定无法裁剪的数值为负无穷大,假定dp[0]=0.那么就可以很好的实现dp的递推了。
- [基础DP][CF580A]Kefa and First Steps(最长不下降子序列)
沧海无雨
CF-580A题目大意求最长的连续不下降子序列。题目分析设f[x]表示以x这个位置结尾的最长不下降子序列的长度,那么f[x-1]与f[x]的关系很显然取决于a[x]与a[x-1]的关系.如果a[x]>=a[x-1],显然要f[x]=f[x-1]+1;否则f[x]=1,从头再来。扫描一遍,以1~n结尾的最长连续不下降子序列,得到最大的那个就可以了。参考代码#includeusingnamespace
- 从零备战蓝桥杯——动态规划(递推篇)
孤独时代的c0re
蓝桥杯算法算法蓝桥杯动态规划c++leetcode
双非刷leetcode备战2023年蓝桥杯,qwq加油吧,无论结果如何总会有收获!一起加油,我是跟着英雄哥的那个思维导图刷leetcode的,大家也可以看看所有涉及到的题目用leetcode搜索就可以哦,因为避让添加外链,一起加油!!!动态规划将分为五个板块来讲,本篇为基础dp篇都是基础题目适合入门文章目录基础篇:五步走Leetcode相关题目基础dp:各种递推题目二维递推:62.不同路径二维递推
- 43. vue的移动端屏幕适配
yaoyao妖妖
1.首先是适配基础知识的补充,主要是利用remhttp://caibaojian.com/flexible-js.html1.2适配的原理如下a)首先利用flexible.js确定适配基础dpr和font-sizeb)然后使用px2rem2-loader实现px转化为rem的值,(rem的值是由HTML的font-size来确定的)按照6s设计图来配置相关参数2.然后具体的实现方案首先将index
- 关于斜率优化
China__int128
c++编程算法动态规划算法
文章目录正题……斜率优化1.0简单的介绍1.1斜率优化前言2.0一些基础分析这是一道经典的斜率优化它就是任务安排……首先可以看出他是一道DP,然后就有了O(n3)\text{O}(n^{3})O(n3)的优秀时间复杂度,在此就默认各位已经是基础DP高手,因此不做过多的讲解。可是要切掉这道根本不需要斜率优化的水题,至少要考虑O(n2)\text{O}(n^{2})O(n2)的算法。这里需要用到费用提
- 学习篇|leetcode刷题笔记-DP篇
天眼觑红尘
----代码随想录笔记题型1、基础动态规划战略:基础dp通常通过总结数学规律,如斐波拉契数列这种比较容易观察到的规律。例题没什么好说的,难以总结共性。典型例题: 746.使用最小花费爬楼梯 509.斐波那契数 70.爬楼梯 62.不同路径 63.不同路径II 343.整数拆分 96.不同的二叉搜索树题型2、0-1背包战略:0-1背包的原理需要掌握,以及滚动数组的优化。在做具体的题目,一般会有变形,
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f