- 第八周的点滴记录
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1.由于各种主客观原因,这周开了初一年级的第一次家长会,我们一班的家长来得不多,但是方便了一对一的沟通。在家长会开始前播放了皮克斯《包包包》给家长们看,引起部分家长的共鸣,差点泪目。2.在六班开始了dailyspeech,按照学号轮流每天课前三分钟内的英语演讲.我给孩子们提供了获取演讲灵感的途径,例如TED,Chinadaily,留学征途等。让我印象深刻的是汤义讲了最近高校流行的payforpra
- VITS 源码解析2-模型概述
迪三
#NN_Audio音频人工智能
VITs是文本到语音(Text-to-Speech,TTS)任务中最流行的技术之一,其实现思路是将文本语音信息融合到了HiFiGAN潜空间内,通过文本控制HiFiGAN的生成器,输出含文本语义的声音。VITs主要以GAN的方式训练,其生成器G是SynthesizerTrn,判别器D是MPD。VITS的判别器几乎和HiFiGAN一样,生成器则融合了文本、时序、声音三大类模型1.文件概述模型部分包含三
- QT DAY4
_shenash
qt开发语言
作业:要求做一个闹钟clock.proQT+=coreguitexttospeechmain.cpp#include"widget.h"intmain(intargc,char*argv[]){QApplicationa(argc,argv);Widgetw;w.show();returna.exec();}widget.cpp#include"widget.h"Widget::Widget(QW
- FunASR 语音识别系统概述
瑞雪兆我心
语音识别人工智能
FunASR(AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit)是一个基础的语音识别工具包,提供多种功能,包括语音识别(ASR)、语音端点检测(VAD)、标点恢复(PR)、语言模型(LM)、说话人分离等。项目源地址1语音识别(ASR)参考语音交互:聊聊语音识别-ASR(万字长文)语音识别技术(AutomaticSpeechRecognition,ASR)
- 使用PyTorch实现的DeepSpeech模型: 强大的语音识别利器
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- Peter Pan 33
Mr_Oldman
Therecametohimapresentimentofhisearlydissolution(death).ItwasasifPeter'sterribleoathhadboardedtheship.Hookfeltagloomydesiretomakehisdyingspeech,lestpresentlythereshouldbenotimeforit.{1}"BetterforHook,
- MB-iSTFT-VITS 项目教程
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探索未来之声:GLaDOS文本转语音引擎项目地址:https://gitcode.com/R2D2FISH/glados-tts在科技的无垠领域中,有一项创新正悄然改变我们与机器交流的方式——GLaDOSText-to-speech(TTS)VoiceGenerator。想象一下,拥有一个如同游戏《传送门》中的智能助手般独特且富有表现力的声音,这不再仅仅是科幻梦想。GLaDOSTTS,基于神经网络
- AI语音机器人:通过 Azure Speech 实现类人类的交互
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语音对话的重要性在竞争日益激烈的客户互动领域,人工智能语音对话正成为重中之重。随着数字参与者的崛起,组织认识到语音机器人的强大力量,它是一种自然而直观的沟通方式,可以提供类似人类的体验,深度吸引用户,并让他们从竞争对手中脱颖而出。无缝客户服务、个性化协助和即时信息访问的需求推动了对高质量语音交互的需求不断增长。此外,随着公司努力保留和扩大收入,跨越语言障碍接触更多样化的客户群变得至关重要,这使得多
- Python知识点:如何使用Python实现语音识别
超哥同学
Python系列python语音识别xcode编程面试
要在Python中实现语音识别,你可以使用SpeechRecognition库,它是一个功能强大的库,能够识别音频中的语音并将其转换为文本。下面是一个简单的示例代码,展示如何使用这个库进行语音识别。步骤1:安装依赖库首先,你需要安装SpeechRecognition库和pyaudio库。你可以使用以下命令安装这些库:pipinstallSpeechRecognitionpipinstallpyau
- 开源语音转文本Speech-to-Text大模型实战之Wav2Vec篇
码上飞扬
Wav2Vec文本转语音人工智能Speech-to-Text
前言近年来,语音转文本(Speech-to-Text,STT)技术取得了长足的进步,广泛应用于各种领域,如语音助手、自动字幕生成、智能客服等。本文将详细介绍如何利用开源语音转文本大模型进行实战,从模型选择、环境搭建、模型训练到实际应用,带您一步步实现语音转文本功能。一、模型选择目前,市面上有许多优秀的开源语音转文本模型可供选择,其中一些流行的模型包括:DeepSpeech:由Mozilla开源,基
- 逆水行舟,不进则退
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昨天例会做了一篇speech,匆匆写稿,完全没有rehearsal。结果嘛,当然不尽人意。首先,noticeablenerviness。紧张偶尔会有,但都controllable,毕竟按我的马龄,也算是个老司机,可被人看出,也是头一遭。原因嘛,也不言而喻。最近半年,参会频率和发言频率都太低,练习太少,至今还未完全适应ZOOMmeeting。此外,昨天一天其实没有什么安排,可却拖延到下午四点来钟才开
- AdventureCreator学习笔记13:脸部表情
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BlendShape设置在模型上添加Shapeable脚本,可以添加表情组,然后在表情组里可以添加表情。BlendShape设置表情设置在NPC脚本上,还需要添加表情,名字与表情组相同。表情设置使用表情可以在ActionList中添加新的Action,也可以直接写在对话文本中。使用表情嘴型设置对话时根据内容嘴型可以相应变化。首先在ACGameEditor的Speech选项卡开启Lipsyncing
- ITTS, VALL-E,soundstorm
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ITTS,VALL-E,andSoundStormarealladvancedtechnologiesandmodelsrelatedtospeechandaudioprocessing.ITTS(InteractiveText-to-Speech):ITTSusuallyreferstoaText-to-Speech(TTS)systemthatallowsinteractivecontrolo
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探索创新语音识别:IMSToucan-你的智能语音解决方案IMS-ToucanText-to-SpeechToolkitoftheSpeechandLanguageTechnologiesGroupattheUniversityofStuttgart.Objectivesofthedevelopmentaresimplicity,modularity,controllabilityandmulti
- WebKit的语音交互新篇章:Web Speech API深度解析
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前端webkit交互
WebKit的语音交互新篇章:WebSpeechAPI深度解析随着技术的进步,人机交互的方式正在不断演变。WebSpeechAPI作为现代Web技术的一部分,为浏览器提供了语音识别和语音合成的能力。这项API在WebKit中的支持为开发者带来了创建具有语音交互功能的Web应用的可能性。本文将详细介绍WebKit对WebSpeechAPI的支持,并提供实际的代码示例。一、WebSpeechAPI简介
- 【机器学习】Whisper:开源语音转文本(speech-to-text)大模型实战
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AI智能体研发之路-模型篇机器学习whisper人工智能语音识别实时音视频pythontransformer
目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解,第6次拿到了热榜第一。今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M
- 使用pyttsx3实现文字转语音
静候光阴
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专栏总目录该方法不需要生成音频文件,可以直接输出声音。但是,声音比较生硬,不自然。只能说是一种比较方便实现的文字转语音简单方案一、安装pyttsx3安装命令:pipinstallpyttsx3二、代码执行后,即可听到转换后的声音importpyttsx3#创建文字转语音函数deftext_to_speech(text):#初始化语音引擎engine=pyttsx3.init()#设置语音速度eng
- iOS Unity导出的工程基础百度语音合成SDK问题
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没有基础百度语音合成sdk前,Unity可以正常播放声音。集成后百度语音合成sdk能够播放声音,但是Unity却不能播放声音。研究了一个多小时,终于在百度语音的sdk中发现一点蛛丝马迹。配置百度sdk的时候讲AVSession管理关闭[[BDSSpeechSynthesizersharedInstance]setSynthParam:@(0)forKey:BDS_SYNTHESIZER_PARAM
- WhisperFusion:具有超低延迟无缝对话功能的AI系统
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智能语音人工智能语音识别语言模型
WhisperFusion基于WhisperLive和WhisperSpeech的功能而构建,在实时语音到文本管道之上集成了大型语言模型Mistral(LLM)。LLM和Whisper都经过优化,可作为TensorRT引擎高效运行,从而最大限度地提高性能和实时处理能力。WhiperSpeech是通过torch.compile进行优化的。特征实时语音转文本:利用OpenAIWhisperLive将口
- Python实现视频转音频、音频转文本的最佳方法
AICodeThunder
问答教程python音视频开发语言
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- 2022-08-04 CET-6
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foriin`kubectlgetpod--namespacespeech-cn-lapp=locust|awk'{if(NR>1)}{print$1}'`dokubectlcp$i:/home/locust/output.txt./01019/$i.txtdone
- 扩展语音识别系统:增强功能与多语言支持
GT开发算法工程师
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一、引言在之前的博客中,我们成功构建了一个基于LibriSpeech数据集的英文语音识别系统。现在,我们将对系统进行扩展,增加一些增强功能,并尝试支持多语言识别。二、增加增强功能语音合成--除了语音识别,我们还可以增加语音合成(Text-to-Speech,TTS)功能,将文本转换为语音输出。这可以使得我们的系统不仅仅是一个转录工具,还能够进行语音交互。情感分析--通过结合情感分析模型,我们可以识
- ASR 概述
墨鸦_Cormorant
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前言随着企业加强了与客户的线上沟通,企业越发依赖于虚拟助手、聊天机器人以及其他的语音技术,以实现与客户的高效互动。这几类人工智能,都是依赖于自动语音识别技术,简称为ASR。ASR涉及到将语音转换为文本,促使计算机理解人类语言并与人类对话。语音识别技术,也被称为自动语音识别AutomaticSpeechRecognition(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键
- 中文语音标注工具FunASR(语音识别)
我要用代码向我喜欢的女孩表白
语音识别人工智能
全称AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit(一个语音识别工具)可能大家用过whisper(openAi),它【标注英语的确很完美】,【但中文会出现标注错误】或搞了个没说的词替换上去,所以要人工核对,麻烦。FunASR作用:能【准确】识别语音,并转成【文字、标出声调】他的原理,就不讲了,俺是搞大数据的,python这东西就勉强能写个爬虫和接口,机
- 掌上新闻随心播控,HarmonyOS SDK助力新浪新闻打造精致易用的资讯服务新体验
原生智能是HarmonyOSNEXT的核心亮点之一,依托HarmonyOSSDK丰富全面的开放能力,开发者只需通过几行代码,即可快速实现AI功能。新浪新闻作为鸿蒙原生应用开发的先行者之一,从有声资讯入手,将基于SpeechKit朗读控件上线听新闻功能,让新浪新闻充分发挥HarmonyOS原生智能优势,为鸿蒙用户带来更加智能易用的新闻即时获取体验。朗读控件,更智能、更精致、更易用HarmonyOSS
- windows 环境实现文字转语音。
咕噜咕噜_87bc
目前有很多提供语音合成的SDK,比如科大讯飞,百度,腾讯云等。其实windowspowershell里自带语音合成。例如:Add-Type-AssemblyNameSystem.speech;$speak=New-ObjectSystem.Speech.Synthesis.SpeechSynthesizer;$speak.Rate=1;//朗读速度$speak.SetOutputToWaveFil
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,