VS2013+OpenCV3.0 之身份证分割算法

前言

本人c++小白，主要是做android这块的，底层涉及甚少，c++上学的时候自学过一点，还算有点基础。
之前有提过身份证识别的需求，考虑到用三方的需要收费，于是就自己研究下身份证识别喽。
有2个思路：

1. 安卓ndk层调用opencv，手机识别
2. c++实现，java调c，java封装接口，供手机调用

有个想法：就是用vs集成opencv，做个可以识别身份证的可执行文件.exe的东东，然后用java调用exe，封装一个http接口，android端上传身份证照片，后台识别返回结果，不知道能不能做，先慢慢来了

步骤1 配置开发环境##

参考大神博客：VS2013+OpenCV开源库使用入门

步骤2

了解身份证识别的算法：（个人理解）
百度找的图片

• 图片灰度化：就是把彩色照片变为黑白照片，为什么要这样做呢？颜色是rgb3种颜色组成的，变为黑白就是简化颜色矩阵，提高运算速率。效果图：
  

• 二值化：就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果，就是有个阀值，这里取120到220
  

• 腐蚀：腐蚀就是把像素点放大，如把x，y坐标都扩大15个像素，这样原来的一个点就变为了一个像素块，这样做就是为了把文字连成一块，这样可以好识别
  

• 轮廓检测：对腐蚀后的图片进行轮廓检测，用到findContours函数，分割为多块

下面贴出个人调试源码

// cv.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"

#include

#include

using namespace std;
using namespace cv;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	Mat img = imread("card.png");
	namedWindow("原图");
	imshow("原图", img);
	
	Mat temp, temp2, temp3;

	//灰度化
	cvtColor(img, temp, COLOR_BGR2GRAY); 
	cvtColor(temp, img, COLOR_GRAY2BGRA);
	namedWindow("灰度化");
	imshow("灰度化", temp);
	
	

	//二值化
	threshold(temp, temp2, 100, 200, CV_THRESH_BINARY);
	namedWindow("二值化");
	imshow("二值化", temp2);

	//腐蚀
	Mat erodeElement = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(13, 13));
	erode(temp2, temp3, erodeElement);
	namedWindow("腐蚀");
	imshow("腐蚀", temp3);
	

	//轮廓检测
	vector > contours;  //定义一个容器来存储所有检测到的轮廊
	vector hierarchy;
	//轮廓检测函数
	Mat conv(temp3.size(), CV_8UC1);
	temp3.convertTo(conv, CV_8UC1);
	findContours(conv, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0, 0));
	int index = 0;
	long max_Index = static_cast(contours.size());
	if (index < max_Index - 1) {
		++index;
	}
	//取出身份证号码区域
	vector rects;
	Rect numberRect = Rect(0, 0, 0, 0);
	vector >::const_iterator itContours = contours.begin();



	for (int i = 0; i  img.rows / 2 && rect.width / rect.height > 6){
			
			imshow("身份证号：", dst);
		}
	}
	
	}

	waitKey(0);
	cout << CV_MAJOR_VERSION << endl;
	return 0;
}

总结

c这块小白一枚，我再去看看c++基础，opencv也是刚看，如果错误，请各位大神指点！