各数据结构复杂度:
First In Last Out FILO
删除的复杂度为什么是O(1) 而不是O(n) ? ,数据结构不是链表么?
删除 末尾元素当然是 O(1);
证明:remove 随机元素 O(n)
public boolean remove(Object o) {
return removeElement(o);
}
public synchronized boolean removeElement(Object obj) {
modCount++;
int i = indexOf(obj);
if (i >= 0) {
removeElementAt(i);
return true;
}
return false;
}
public synchronized int indexOf(Object o, int index) {
if (o == null) {
for (int i = index ; i < elementCount ; i++)
if (elementData[i]==null)
return i;
} else {
for (int i = index ; i < elementCount ; i++)
if (o.equals(elementData[i]))
return i;
}
return -1;
}
https://en.wikipedia.org/wiki/Heap_(data_structure)
heap 的实现方式:严格的 斐波那契堆 效率高一些。
First In First Out FIFO
https://www.cnblogs.com/bushi/p/6681543.html
双向队列 FILO and FIFO
Deque是Queue的子接口,我们知道 Queue 是一种队列形式 ,而 Deque 则是双向队列, 它支持从两个端点方向检索和插入元素,因此Deque既可以支持LIFO形式也可以支持LIFO形式.Deque接口是一种比Stack和Vector更为丰富的抽象数据形式,因为它同时实现了以上两者.
修饰符和返回值 | 方法名 | 描述 |
添加功能 | ||
void | push(E) | 向队列头部插入一个元素,失败时抛出异常 |
void | addFirst(E) | 向队列头部插入一个元素,失败时抛出异常 |
void | addLast(E) | 向队列尾部插入一个元素,失败时抛出异常 |
boolean | offerFirst(E) | 向队列头部加入一个元素,失败时返回false |
boolean | offerLast(E) | 向队列尾部加入一个元素,失败时返回false |
获取功能 | ||
E | getFirst() | 获取队列头部元素,队列为空时抛出异常 |
E | getLast() | 获取队列尾部元素,队列为空时抛出异常 |
E | peekFirst() | 获取队列头部元素,队列为空时返回null |
E | peekLast() | 获取队列尾部元素,队列为空时返回null |
删除功能 | ||
boolean | removeFirstOccurrence(Object) | 删除第一次出现的指定元素,不存在时返回false |
boolean | removeLastOccurrence(Object) | 删除最后一次出现的指定元素,不存在时返回false |
弹出功能 | ||
E | pop() | 弹出队列头部元素,队列为空时抛出异常 |
E | removeFirst() | 弹出队列头部元素,队列为空时抛出异常 |
E | removeLast() | 弹出队列尾部元素,队列为空时抛出异常 |
E | pollFirst() | 弹出队列头部元素,队列为空时返回null |
E | pollLast() | 弹出队列尾部元素,队列为空时返回null |
迭代器 | ||
Iterator |
descendingIterator() | 返回队列反向迭代器 |
可以看出Deque在Queue的方法上新添了对队列头尾元素的操作,add,remove,get形式的方法会在有界队列满员和空队列时抛出异常,offer,poll,peek形式的方法则会返回false或null.
此外方法表中需要注意push = addFirst,pop = removeFirst,只是使用了不同的方法名体现队列表示栈结构时的特点.
同Queue一样Deque的实现也可以划分成通用实现和并发实现.
通用实现主要有两个实现类ArrayDeque和LinkedList.
ArrayDeque是个可变数组,它是在Java 6之后新添加的,而LinkedList是一种链表结构的list.LinkedList要比ArrayDeque更加灵活,因为它也实现了List接口的所有操作,并且可以插入null元素,这在ArrayDeque中是不允许的.
ArrayDeque 源码: public void addLast(E e) { if (e == null) throw new NullPointerException(); elements[tail] = e; if ( (tail = (tail + 1) & (elements.length - 1)) == head) doubleCapacity(); }
从效率来看,ArrayDeque要比LinkedList在两端增删元素上更为高效,因为没有在节点创建删除上的开销.最适合使用LinkedList的情况是迭代队列时删除当前迭代的元素.此外LinkedList可能是在遍历元素时最差的数据结构,并且也LinkedList占用更多的内存,因为LinkedList是通过链表连接其整个队列,它的元素在内存中是随机分布的,需要通过每个节点包含的前后节点的内存地址去访问前后元素.
总体ArrayDeque要比LinkedList更优越,在大队列的测试上有3倍与LinkedList的性能,最好的是给ArrayDeque一个较大的初始化大小,以避免底层数组扩容时数据拷贝的开销.
LinkedBlockingDeque是Deque的并发实现,在队列为空的时候,它的takeFirst,takeLast会阻塞等待队列处于可用状态
LinkedList是List接口的实现类,是List集合,底层是一种链表的数据结构,可以根据索引来获取元素,增加或删除元素的效率较高,如果查找的话需要遍历整合集合,效率较低,LinkedList同时实现了stack、Queue、PriorityQueue的所有功能。
ArrayQueue是一个基于数组实现的队列,可以想象,在队列中存在两个指针,一个指向头部,一个指向尾部。
PriorityQueue是一个队列的实现类,此实现类中存储的元素排列并不是按照元素添加的顺序进行排列,而是内部会按元素的大小顺序进行排列,是一种能够自动排序的队列。
如果你的程序强调对元素的增、删、改、查、遍历等操作就用LinkedList或者ArrayList;
如果是强调对象进入容器和对象从容器出来时的先后关系,那就用Stack、Queue、PriorityQueue。