Softmax 是什么意思
softmax函数详解
Softmax 函数的特点和作用是什么？
知道softmax中有哪个小细节问题？
Alex：{\exp (x - a)} }} = \frac{{\exp (x)\exp (... 欢迎关注我的公众号，第一时间追踪相关面...
05-18
为什么softmax很少会出现[0.5，0.5]？
DeMo：softmax所使用的exp形式具有类似“马太效应”的作用，对于给定的一组C维向量，经过softmax概率化后，小的值会变得相对更...
01-02
Softmax 函数的特点和作用是什么？
zys：0])=[1,0]，而 soft arg max([1,0])=[exp(1),exp(0)]/(exp(1)+exp(0)) = ...
2017-10-23
softmax 与 log sum exp
我要给主播生猴子：这两天在看一个捷克教授的机器翻译课程的ppt，我是探究sampled softmax 找到的他的ppt... 我们谈下一...
04-13
从零开始的机器学习(3)：Softmax 回归
Caliber：好在在dalao的帮助下写完了。 下面来讲一下Softmax回归，一言以蔽之，Softmax回归就是多分类的Logisti...
03-14
从事机器学习和深度学习对传统算法的要求高么？
无际的逍遥：就问楼主一个简单的问题，机器学习中使用softmax计算loss函数的时候，怎么计算？ 简单啊，直接套公式softmax(xj...
2019-11-09
机器学习实践：多分类逻辑回归（softmax回归）的sklearn实现和tensorflow实现
Orion Nebula：如果要根据LR的系数及截距手动计算概率，可以如下操作：def softmax(x): e_x = np.exp(...
2018-06-12
softmax函数和softmax交叉熵损失函数的梯度
采石工：softmax函数和softmax交叉熵损失函数是机器学习中常见的函数，本文不打算对它们进行详细的叙述... 这些微分法则在下面的...
06-12
你 真的 懂 Softmax 吗？
董鑫：要么就直接 softmax。 4. Softmax 的实现以及数值稳定性 softmax 的代码实现看似是比较简单的，直接套上面的公...
2019-11-07
softmax回归原理与实现
小胡子：一、什么是 softmax 回归？ softmax 回归(softmax regression)其实是... logistic 回...
05-29
CS231学习（2）-理解softmax分类器
华科第一菜：结果容易理解，在机器学习和卷积神经网络中应用很广。 Softmax定义 假设有一个数组... 个元素，那么这个元素的Softmax...
2018-07-12
softmax
话题
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查看更多「话题」搜索结果
从零开始学Pytorch（四）softmax及其实现
墨明棋妙：7, 9]) tensor([ 6, 15]) 定义softmax操作def softmax(X): X_exp = X.exp(...
02-21
Softmax函数中的上溢下溢问题
kino：在机器学习中，常碰见的一个函数就是softmax，形式如下 softmax函数的一般形式 这个周末参加WPC，遇见一道注意力机制...
2019-08-05
一文看懂如何实现softmax分类器（内附完全代码）
树枝888：然后定义一下softmax运算：softmax运算会先对每个元素做指数运算，再对exp矩阵同行元素求和... lr,batch...
03-02
多类分类下为什么用softmax而不是用其他归一化方法?
王赟 Maigo：有两点原因。 softmax的形式为：P(y=i) = \frac{\exp(\sum_d w_{id}x_d)}{\s...
2016-02-17
如何理解与看待在cvpr2020中提出的circle loss？
王峰：另外注意到LSE函数有一个很有意思的性质：它的梯度恰好是softmax函数。也就是说，LSE的梯度是按softmax的指数下降来分配的...
04-02
Softmax理解之二分类与多分类
王峰：edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92。注意这里提到了因为Softmax操作是有冗...
2018-09-27
softmax loss详解，softmax与交叉熵的关系
LJX：交叉熵只用到了对应类的预测得分，而softmax loss可以用到在所有类上的预测得分。 在实际操作中，会在神经网络的最后一层再加...
04-02
深度学习基础：softmax with loss 推导
HaoC：求导后的形式非常简洁，容易计算。 基础知识 在机器学习的过程就是不断优化模型（函数）的过程，最常用的训练优化算法就是梯度下降.....
2018-08-19
【PyTorch入门】之softmax模型简介
「已注销」：好书分享：机器学习入门书籍 1.softmax回归 这四篇分为softmax回归模型的概念、图像分类数据集的概念、softmax...
03-06
机器学习笔记——Softmax Regression
puzzledsky：和Logisitic回归的联系 参考： Softmax回归——logistic回归模型在多分类问题上的推广 斯坦福C...
2019-10-13
softmax和cross-entropy是什么关系？
董鑫：要么就直接 softmax。 4. Softmax 的实现以及数值稳定性 softmax 的代码实现看似是比较简单的... 也更数值...
04-21
常见机器学习算法实现 7 之Softmax 回归
帅帅家的人工智障：axis=1, keepdims=True) softmax = exp / sum_exp return softmax...
2019-03-12
CMU杨植麟等人再次瞄准softmax瓶颈，新方法Mixtape兼顾表达性和高效性
机器之心：更高效地打破了 softmax 瓶颈。 研究者在语言建模和机器翻译等四个基准数据集上进行了实验... softmax 的网络慢 ...
2019-12-19
验证集loss上升，准确率却上升该如何理解？
迷途小书童：或者是阅读理解里面代表一个span）的概率表达式应该都是： P(y|x) = \frac{\exp(score_\theta(...
2019-04-06
word2vec中的负例采样为什么可以得到和softmax一样的效果？
wzl：一是词嵌入层，图中softmax结构中的橙色圆，二是softmax层，softmax结构中的绿线... _{\theta}\fra...
2019-12-10
如何通俗理解sampled softmax机制？
小莲子：log(Q(y|x)) 变成了常数项，直接被忽略。原softmax层输入即新softmax层输入。也就是说，不需要调整softmax...
2019-04-09
使用Softmax method进行归一化时，为什么建议使用Cross Entropy Error？
匿名用户：因为softmax中的exp(zi)会导致当zi选小于零时，梯度消失(exp函数趋近于0)，所以必须使用一个有log形式的cost...
2017-03-27
机器学习和深度学习习题集（上）
SIGAI：源代码资源 本文PDF全文链接：机器学习与深度学习习题集（上） 本文是SIGAI公众号文章作者编写的机器学习和深度学习习题集（...
2019-10-11
计算机视觉学习之路——每日更新
Mars：今日完成事项： 添加学习资源，谷歌机器学习教程前提条件和准备工作 | 机器学习速成课程 | Google Developers ...
2018-03-02
Graph Attention Network的本质是什么？
纵横：a_{learn}(i,j)=\frac{exp(\beta\times cos(Wx_i,Wx_j))}{\Sigma_{k\in...
2019-03-23
softmax的输入是什么，输出是什么，各代表什么?
信仰圣光吧：y(2),...,y(n). 其中 y(i)=exp(x(i))/(exp(x(1))+exp(x(2))+...+exp(x(...
2018-07-28
机器学习：线性模型之softmax回归
小羽：更新公式 θ_j≔θ_j-α∇_{θ_j} J(θ) 三、Softmax回归特点 1、 softmax回归中存在参数冗余的问题，冗余参...
2017-10-09
从逻辑回归到玻尔兹曼机—一个生儿育女的故事
夕小瑶：而是一个现实意义非常丰富的函数，所以逻辑回归模型可以表示成 p(y=1|x) = exp(x与类别1的"亲密度")...
2017-06-13
tensorflow softmax_cross_entropy 是如何处理下溢的？
ZHANG Hua：分子分母都除以最大的那个exp(y(i))，也就是9999999那个，就肯定不会导致浮点溢出了... 就肯定不会导致浮...
2017-12-03
Attention机制详解（一）——Seq2Seq中的Attention
川陀学者：\vec{e_t} 进行softmax操作将其normalize得到attention的分布， \vec{\alpha_t}=softmax...
2019-04-18
cs224n assignment1:关于实现softmax的总结
Anonymous：exp(x) softmax_x = exp_x / np.sum(exp_x) return softmax_x 对...
2018-01-31
CS224N NLP with Deep Learning（四）：Window分类器与神经网络
TJH：d} 权重矩阵，那么softmax分类器预测的概率为 p(y|x) = softmax(W_{y\cdot}x) = \frac{\exp...
2019-10-21