- Springboot --- 整合spring-data-jpa和spring-data-elasticsearch
百世经纶『一页書』
SpringbootJavaspringboot
Springboot---整合spring-data-jpa和spring-data-elasticsearch1.依赖2.配置文件3.代码部分3.1Entity3.2Repository3.3Config3.4Service3.5启动类3.6Test3.7项目结构SpringBoot:整合Ldap.SpringBoot:整合SpringDataJPA.SpringBoot:整合Elasticse
- Elasticsearch 根据字段值去重前的个数过滤数据(qbit)
前言本文对Elasticsearch7.17适用假定有个ip类型的字段client_ip,需要根据字段值的个数过滤数据在query中使用script只能通过doc['client_ip']获取到去重后的个数研究发现使用runtime_mappings可以动态新建字段获取到不去重的个数示例创建索引PUTmy_index{"mappings":{"dynamic":false,"properties"
- Elasticsearch 索引文档的流程
jiedaodezhuti
elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch索引文档的流程是一个分布式、多阶段的过程,涉及客户端请求、路由、主副本同步及持久化等步骤,具体流程如下:一、客户端请求与路由1.1文档接收与路由计算客户端通过RESTAPI发送文档写入请求,需指定索引名、文档ID(可选)及文档内容。Elasticsearch根据文档ID(或自定义routing值)哈希计算目标主分片位置。请求被转发到主分片所在的节点(协调节点或直接定位主
- Elasticsearch连接 java.net.ConnectException: Connection refused: getsockopt
swany
elasticsearchjava.net
使用springboot连接Elasticsearch创建全文索引,总是报连接不上的问题,报错如下:org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException:Errorcreatingbeanwithname'esContentService':Unsatisfieddependencyexpressedthroughfiel
- 【云原生】Docker 部署 Elasticsearch 9 操作详解
逆风飞翔的小叔
运维Docker部署es9Docker部署esDocker搭建es9Elasticsearch9Docker搭建es
目录一、前言二、Elasticsearch9新特性介绍2.1基于Lucene10重大升级2.2BetterBinaryQuantization(BBQ)2.3ElasticDistributionsofOpenTelemetry(EDOT)2.4LLM可观测性2.5攻击发现与自动导入2.6ES|QL增强2.7语义检索三、基于Docker部署Elasticsearch93.1Elasticsearc
- 使用docker-compose部署elk
使用DockerCompose部署ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)的好处主要体现在以下几个方面:集中管理日志数据:ELK能够帮助业务实现日志数据的集中管理,通过Elasticsearch进行搜集、分析和存储,Kibana为Elasticsearch提供图形化界面,使得日志数据的查看和分析更加直观和便捷。快速搜索和分析:ELK能够快速搜索和分析日志数据,从而提高故
- Elasticsearch模糊查询、多字段in查询、时间范围查询,DSL和java API两种方式
Gzzz__
Elasticsearchelasticsearchjavajavascript开发语言后端
项目场景:Elasticsearch模糊查询某字段、多字段in查询、时间范围查询,通过DSL和javaAPI两种方式解决方案:一、模糊查询wildcard通配符检索使用wildcard相当于SQL的like,前后都可拼接*,匹配0到多个任意字符{"query":{"wildcard":{"name.keyword":"*文件*"}}}BoolQueryBuilderqueryBuilder=Que
- Elasticsearch从入门到精通
编程界的彭于晏qaq
java数据库缓存es
Elasticsearch从入门到精通一、引言在当今数字化时代,数据呈现出爆炸式增长的态势,如何高效地存储、检索和分析这些海量数据成为了开发者们面临的重要挑战。Elasticsearch(简称ES)作为一款强大的分布式搜索和分析引擎,凭借其出色的性能、高可扩展性和实时搜索能力,在众多领域得到了广泛的应用。而Java作为一种广泛使用的编程语言,以其强大的功能和丰富的生态系统,成为了与ES结合的首选语
- 6.24_JAVA_微服务_Elasticsearch搜索
灰太狼Coding
java微服务开发语言
1、FinalShell工具:单向工具,能将本地连接到虚拟机。(虚拟机连不到本地)我们用docker建的容器比如MQ,比如ES,我们能够访问它们的WEB操作地址,都是因为前面的地址不是localhost,而是虚拟机的IP。比如ES端口是9200,本地访问localhost:9200会无法访问。但是输入:192.168.XXX.XXX:9200可以访问。我们操作也实际上是操作的虚拟机的数据,而不是本
- 解决Elasticsearch Python客户端初始化报错:URL must include a ‘scheme‘, ‘host‘, and ‘port‘
Ven%
实用篇elasticsearchpython阿里云
文章目录问题背景错误复现错误原因分析1.Elasticsearch客户端对URL格式的严格要求2.阿里云Elasticsearch的特殊要求3.环境变量配置不完整解决方案方案一:修改环境变量(推荐)方案二:在代码中自动补全URL方案三:使用客户端的基本认证参数阿里云Elasticsearch连接最佳实践完整代码示例总结问题背景在使用Python的Elasticsearch客户端连接阿里云Elast
- Elasticsearch(ES)与 OpenSearch(OS)
老兵发新帖
elasticsearch大数据搜索引擎
Elasticsearch(ES)与OpenSearch(OS)本质上是同源分叉、独立演进的技术,两者关系可概括为“起源相同、目标分化”。以下是关键要点解析:一、核心关系:分叉与独立演进起源相同OpenSearch于2021年由AWS主导,从Elasticsearch7.10.2版本分叉而来[citation:2][citation:3][citation:4]。分叉原因:Elastic公司将El
- 探秘Flink Connector加载机制:连接外部世界的幕后引擎
Edingbrugh.南空
flink大数据flink大数据
在Flink的数据处理生态中,SourceFunction负责数据的输入源头,而真正架起Flink与各类外部存储、消息系统桥梁的,则是Connector。从Kafka消息队列到HDFS文件系统,从MySQL数据库到Elasticsearch搜索引擎,Flink通过Connector实现了与多样化外部系统的交互。而这一切交互的基础,都离不开背后强大且精巧的Connector加载机制。接下来,我们将深
- Spring Boot 集成 Elasticsearch(含 ElasticsearchRestTemplate 示例)
超级小忍
SpringBootspringbootelasticsearch
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索服务器,具有高效的全文检索能力。在现代应用中,尤其是需要强大搜索功能的系统中,Elasticsearch被广泛使用。SpringBoot提供了对Elasticsearch的集成支持,使得开发者可以轻松地将Elasticsearch集成到SpringBoot应用中,实现高效的搜索、分析等功能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中集成E
- ELK搭建
曾燕辉
elasticsearchlogstashelkelasticsearchkibanajavalogstash
1、elasticsearch和kibana搭建配置见https://blog.csdn.net/yh_zeng2/article/details/148812447?spm=1001.2014.3001.55012、logstash下载下载和elasticsearch版本一致的logstash,下载地址:PastReleasesofElasticStackSoftware|Elastic这里下载
- Elasticsearch 结果聚合与分页机制详解
亲爱的非洲野猪
elasticsearch大数据搜索引擎
一、结果聚合原理Elasticsearch的分布式结果聚合是通过两阶段查询过程完成的:1.查询阶段(QueryPhase)分片级处理:协调节点将查询广播到所有相关分片(主分片或副本分片)每个分片独立执行查询,计算本地相关性评分各分片返回前N条结果的文档ID和评分(N=from+size)特点:使用优先级队列(Top-HitsCollector)收集结果默认返回每个分片的Top10结果(可通过pre
- 【Elasticsearch】请求量和延迟对搜索性能的影响及关键指标分析
G皮T
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎性能搜索监控运维
1.请求量对搜索性能的影响2.延迟对搜索性能的影响3.其他重要的搜索性能指标3.1吞吐量(Throughput)3.2错误率(ErrorRate)3.3召回率(Recall)3.4精确率(Precision)3.5平均响应时间(AverageResponseTime)3.6百分位延迟(PercentileLatency)3.7缓存命中率(CacheHitRatio)3.8索引新鲜度(IndexFr
- 阿里云Elasticsearch生产环境误删数据恢复指南
Ven%
实用篇阿里云elasticsearch
文章目录事故场景还原数据恢复全流程第一步:查看可用快照列表第二步:恢复指定快照数据关键参数解析恢复后操作阿里云快照机制注意事项灾难预防建议本文记录了一次生产环境中误删Elasticsearch索引数据的完整恢复过程,通过阿里云自动快照功能实现数据拯救,适用于所有使用阿里云ES服务的用户。事故场景还原某次维护操作中,开发人员误执行了以下命令,导致my_index索引数据被清空:POST/my_ind
- 从 Elasticsearch 集群中移除一个节点
Elastic 中国社区官方博客
ElasticsearchElasticelasticsearch大数据搜索引擎全文检索数据库
作者:来自ElasticJessicaGarson解释如何从Elasticsearch集群中移除一个节点。更多阅读:Elasticsearch:如何从Elasticsearch集群中删除数据节点Elasticsearch:如何使用集群级别的分片分配过滤(不包括节点)安全地停用节点永久删除Elasticsearch中的主节点想获得Elastic认证?了解下一次ElasticsearchEnginee
- Python爬虫进阶:Scrapy+Playwright+智能解析高效爬取B站游戏实况视频数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy笔记开发语言游戏音视频
摘要本文将深入讲解如何构建一个高性能B站游戏实况视频爬虫系统,涵盖从逆向工程到分布式部署的全流程。项目采用Scrapy框架作为核心,集成Playwright处理动态渲染,使用智能解析技术应对B站反爬机制,结合MongoDB和Elasticsearch构建数据存储与检索系统,最终实现每小时可处理10万+视频数据的专业级采集方案。1.B站数据生态分析1.1游戏区数据价值热门游戏实时监测UP主影响力评估
- Spring Boot中动态操作Elasticsearch的实践指南
携程邮轮
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细介绍了如何在SpringBoot框架下动态地操作Elasticsearch组件。Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索引擎,经常用于大数据分析和实时搜索任务。通过利用SpringDataElasticsearch模块,可以简化Java应用中Elasticsearch的CRUD操作。本文将指导如何实现单个文档的增删改查、模糊查询、分页查询、特
- springboot2.X集成spring data elasticsearch
向阳不像羊
springelasticsearchjava
1.准备工作在集成es之前,我们需要选择springboot对应的es版本,版本一定要选择正确,否则后面可能会出现各种各样的问题。下图是springboot与es客户端版本对应关系:我的springboot版本是2.4.10,所以这里我选择es客户端7.9.3的版本es下载链接:DownloadElasticsearch|Elasticik分词器下载链接:https://github.com/me
- springboot 接入elasticsearch
qq_41813060
JavaESelasticsearchspringbootjava
准备环境:参考https://blog.csdn.net/weixin_44141284/article/details/121553749修改ES解压目录/config/elasticsearch.yml文件,防止cors,末尾需要添加http.cors.enabled:truehttp.cors.allow-origin:"*"1.springbootpom.xmlorg.springfram
- SpringBoot整合Spring Data Elasticsearch
2501_90254160
springspringbootelasticsearch
2.0.6.RELEASEUTF-8UTF-81.8org.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearchorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.springframework.bootspring-boot-maven-plugin目录结构:applica
- 【Elasticsearch】运维监控:分片和节点
G皮T
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎集群监控运维分片节点
运维监控:分片和节点1.分片对集群健康的影响1.1分片分配状态1.2分片数量配置1.3分片数据均衡2.节点维度对集群健康的影响2.1节点角色失衡2.2节点资源瓶颈2.3节点故障场景3.分片与节点关联影响3.1分片-节点分布关系3.2资源竞争模型4.最佳实践建议1.分片对集群健康的影响1.1分片分配状态未分配分片:直接导致集群状态变为RED/YELLOW。案例:当5个主分片中有1个无法分配时,集群变
- Node.js升级工具n
奔跑吧邓邓子
高效运维工具使用nodejsnpm
提示:“奔跑吧邓邓子”的高效运维专栏聚焦于各类运维场景中的实际操作与问题解决。内容涵盖服务器硬件(如IBMSystem3650M5)、云服务平台(如腾讯云、华为云)、服务器软件(如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes、Docker等)、开发工具(如Git、HBuilder)以及网络安全(如挖矿病毒排查、SSL证书配置)等多个方面。无论
- The Elastic Stack 简介
wangyadong317
大数据elasticsearch
AnoverviewoftheElasticStack什么是ElasticStack呢?ElasticStack是一组组件包含:Elasticsearch,Beat,APM,Kibana等是一整套技术栈的组合。从整体视角来看分为三个部分1.Ingest(吸入吸收)数据的吸收,个人理解就是数据的收集我是根据单词直译的当然可能不够信达雅2.Store数据存储,代表技术栈是ElasticSearch3.
- ES数据的备份和导入
猫狗熊蛇
运维es6
备份ES索引:#!/bin/bash#定义Elasticsearch地址ELASTICSEARCH_URL="http://X.X.X.X:9200"#从命令行参数获取索引名INDEX_NAME=$1BACKUP_DIR="/data/es/lastdata"#定义bulkSize和concurrency参数BULK_SIZE=500CONCURRENCY=3#从命令行参数获取偏移量OFFSET=
- Elasticsearch创建快照API详解
时昕海Minerva
Elasticsearch创建快照API详解elasticsearch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/elas/elasticsearch什么是快照在Elasticsearch中,快照(Snapshot)是一种备份机制,它可以将集群当前的状态和数据保存到一个外部存储系统中。快照功能对于数据备份、灾难恢复和集群迁移等场景非常重要。创建快照API概述创建快照AP
- vm.max_map_count是什么?起到什么作用
MonkeyKing.sun
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vm.max_map_count是Linux内核中的一个参数,它决定了一个进程可以拥有的最大内存映射区域数。内存映射区域是指内存映射文件、匿名内存映射等。这个参数对于一些应用程序(如Elasticsearch)特别重要,因为它们在运行时会创建大量的内存映射区域。详细解释内存映射(MemoryMapping)内存映射是一种将文件或设备的内容映射到进程的地址空间的机制。通过内存映射,应用程序可以像访问
- Ubuntu 安装并使用 Elasticsearch
风筝超冷
ubuntuelasticsearchjenkins
启动并运行Elasticsearch|Elasticsearch中文文档Elasticsearch不允许以特权用户(root)身份直接运行,您需要创建一个非root用户来运行Elasticsearch。创建新用户并设置密码:我将创建一个名为esuser的新用户。您可以根据需要更改用户名。sudoadduseresuser&&echo"esuser:nihao123"|sudochpasswdnih
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号