深度学习目标检测相关论文资源合辑

说在前面

本文目的是将深度学习目标检测相关的论文与资源做一个整合。文中引用的一些资源，在此表示对原作者的感谢。博主会持续对这篇博客做更新，力求将文内容做得更加完整、更具时效性。

Part 1 特征提取

提及深度学习目标检测中的特征提取，自然离不开卷积神经网络然而卷积神经网络自身就有非常多的论文、资源，因此我另开一文，《卷积神经网络重要论文资源合辑(持续更新)》，卷积神经网络相关资源可以在这篇博客中寻找。而本文的“特征提取”部分，则侧重于处理卷积神经网络提取出的特征的方法。

Part 2 检测窗口选取

深度学习目标检测中的检测窗口选取，有很多从传统检测中学过去的方法，如暴力搜索、Selective Search等，也有深度学习目标检测阶段发展出的方法，如RPN。

Part 3 目标检测算法

目标检测算法与应用相关论文、资源大集成（持续更新中）

Object Detection