近日，AMD 发布了一条公告，宣布有黑客窃取了 AMD 现在及即将发布的图形产品及子集的测试文件，尽管目前已知的并不是 AMD 图形产品的核心机密，但还不确定黑客是否还拥有其他任何 AMD IP。
据悉黑客盗取源码后曾联系 AMD，索要 1 亿美元赎金，称如果不给钱，就“免费帮你给这三款 GPU 开源”。
对于这起严重的信息安全事件，AMD 已经报案。
报价 1 亿美元，不给就帮你“开源”
目前，AMD 已经以违反著作权法为名，要求 GitHub 将源码下架，并将账号进行封禁。不过今天凌晨，该黑客疑似重新注册了一个 GitHub 账号，发布了同样的内容，截至发稿时间，该账号尚未被封禁。
国外一家媒体曾试联络上传源码的黑客，了解到她（自称女性）是在去年 11 月时进入了 AMD 的电脑/服务器中，入侵的电脑当时并未受到保护，内容也未进行加密处理。
因此她获得了多款 AMD 硬件的显示源码，包括 Navi 10、未上市的 Navi 21 以及代号 Arden 的 Xbox Series X GPU。
但据该名黑客所说，她并未联络过 AMD，因为 AMD 除了会将她告上法院之外，她什么好处也拿不到。但她也表示了如果没有买主的话，她就会把源码公开 ，“免费帮他们把这三款 GPU 开源”。
AMD 一方则表示，该名黑客曾在 12 月时与 AMD 接洽，部份文档稍早被公开到网络上，但已经被移除。AMD 了解该名人士还握有其他未公开的文档，但认为被偷的内容应该无关其显示产品的核心竞争力或安全性。
GPU 是 AMD 的命脉之一
之所以黑客敢报价 1 亿美元的天价，是因为 GPU 是 AMD 的命脉之一。
GPU 领域现在有三个寡头玩家，NVIDIA、AMD 和 Intel。2019 年，NVIDIA 在 GPU 市场上的收入高达 102 亿美元，AMD 和 Intel 分别为 47 亿美元和 33 亿美元。
但 AMD 并不满足于此。
2019 年 7 月，AMD 发布了 Ryzen 3000，采用了最先进的 7nm 工艺和新架构，让 AMD CPU 进一步获得了用户和市场的欢迎。
同年 6 月份，AMD 公布了 RDNA 一代架构的 Navi 显卡，这也让 AMD 在中高端 GPU 市场站稳了脚跟。据悉 Xbox Series X 和 PS5 内部的半定制核心也采用了该系列架构的 GPU。
因此，业内专家均给出 AMD 即将崛起的预判，并认为到 2025 年 AMD 在 GPU 领域的收入将达到英特尔 GPU 收入的 2.5 倍。
但此次源码泄漏，让 AMD 的崛起之路遇到了一次重大的危机。
如果黑客真的将代码“开源”，对 AMD 将是一个致命的打击，损失绝对不只是 1 亿美元。
GPU 对人工智能发展的重要性
我们都知道，人工智能正在蓬勃的发展，各种应用场景也正在逐步落地。而人工智能的发展离不开三个要素：
- 数据
- 算力
- 算法
数据是人工智能算法的原材料。人工智能需要对大数据进行处理与分析，挖掘出数据背后的信息与规律。算力则是对大数据进行处理的能力。而算法是将数据与算力连接到一起，针对不同的细分场景提出相应的优化方案、提高效率。
人工智能领域当中的深度学习，本质就是通过对大数据的处理并建立算法模型，进而实现各行业的 AI 应用。在算法的训练过程中，GPU 发挥着重要的作用。虽然 CPU 的功能模块较多，但是大部分晶体管主要用于构建控制电路和高速缓冲存储器，只有少部分的晶体管可以组成各类专用电路。
CPU 的优点在于调度、管理、协调能力强，计算能力不是重点。而深度学习算法最重要的一部分就是处理海量数据，尤其是在模型的训练阶段，需要进行大量的简单运算，更符合 GPU 的特性。
首先，GPU 提供了多个并行计算的基础结构，并且核心数较多，可以执行海量数据的并行计算；第二，GPU 拥有更高的访存速度；第三，GPU 拥有更高的浮点运算能力。
随着人工智能应用的推进，人工智能生态不断完善，在终端设备上将会出现越来越多的越来越多的 AI 应用，对推断计算的需求会越来越多，对 GPU 的能力需求也会越来越高。
国产 GPU 的自研之路
近年来，随着以智能手机为代表的移动市场竞争的进一步升级，为了提升自身手机产品的竞争力，三星、苹果、华为等头部的智能手机厂商继打造自己的手机 SoC 之后，纷纷加码投入自研 CPU、GPU、NPU 及基带芯片等核心器件当中。
提到自研硬件这块，就不得不提华为了。
一直以来，华为在很多核心器件上都坚持自主研发，单说华为海思芯片家族，目前就已经有了麒麟、巴龙、鲲鹏、昇腾、天罡、凌霄等产品系列。
可以说，目前华为设计的麒麟处理器、自研 NPU、巴龙基带芯片都已经达到了全球顶级的水平。但是，麒麟处理器当中的 CPU 内核 和 GPU 内核仍然都依赖于 Arm。
因为美国禁令的问题，华为一度无法使用 Arm 新的 Mali GPU。而正如前面所说，GPU 对于智能手机、智能硬件来说会直接影响使用体验和核心的能力。如果不能搭载最新的 GPU，也就意味着硬件的性能也会落后于业界的其他厂商。
因此，要想进一步提升手机处理器的竞争力，自研 GPU 是华为的必然选择。有传闻称，华为已经开始研发自主的 GPU 芯片。不过，要研发自己的 GPU 并不是一件易事。但对于华为来说，创办海思、自研芯片，无疑是一件不得不做并且正确的事情。
对于我们国家和整个行业来说，单靠华为肯定是不够的。
我们能看到阿里、小米、OV 都在努力的走着自研之路，而我们确实也需要更多的芯片企业和科技企业，来打造楚国内自主独立的技术生态，避免在情况更危机的时候，被别人卡住脖子。
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