matlab 进行图片压缩 （采用最大池化的方法）

先贴上效果图：

1. 将读取图片，并将其赋给矩阵变量。并测算一下矩阵大小

   im=imread('1.jpg');
   imgsize = size(im);
   

2. 将图片进行预处理。因为这里我们进行池化操作的过滤器的尺寸是 3 * 3。
   所以对与一些图片尺寸的大小（长宽）不能为3整除的，我们需要进行处理。

   while 1==1
       if mod(imgsize(1),3)== 0
           break;
       end
       im = im(1:end-1,:,:);
       imgsize = size(im)
   end
   
   while 1==1
       if mod(imgsize(2),3)== 0
           break;
       end
       im = im(:,1:end-1,:);
       imgsize = size(im);
   end
   

3. 对图片进行预处理后，我们需要使用过滤器提取矩阵中所有区域。
   

   im1=im(1:3:end,1:3:end,:);
   im2=im(2:3:end,1:3:end,:);
   im3=im(3:3:end,1:3:end,:);
   im4=im(1:3:end,2:3:end,:);
   im5=im(2:3:end,2:3:end,:);
   im6=im(3:3:end,2:3:end,:);
   im7=im(1:3:end,3:3:end,:);
   im8=im(2:3:end,3:3:end,:);
   im9=im(3:3:end,3:3:end,:);
   

4. 接下来就是从每个区域（图中颜色块）9个值中，选取其中最大的作为最后图像在该点的值。

   im_max = max(cat(4,im1,im2,im3,im4,im5,im6,im7,im8,im9),[],4);
   

5. 这样我们就得到最终图像。那接下来就是输出图像了。

   figure('color','w')
   ha=subplot(1,2,1);
   imshow(im,imref2d(size(im)))
   i = size(im);
   title(ha,['原图 大小为:',num2str(i(1)),'*',num2str(i(2))],'FontSize',10)
   ha=subplot(1,2,2);
   imshow(im_max,imref2d(size(im1)))
   i = size(im_max);
   title(ha,['3*3最大池化后,大小为:',num2str(i(1)),'*',num2str(i(2))],'FontSize',10)
   

如果你想要是复现实验效果，可以直接（依照循序）粘贴如上代码运行。这里我就不过多解释某行代码的具体作用及某个函数的用法。
如有疑问，请评论留言哦。