PV(访问量)

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PV（pageview）

即页面浏览量，或点击量；通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标；当然，有时还会同时考察另外一个指标，即 uv （ unique visitor ），指访问某个站点或点击某条新闻的不同 IP 地址的人数。

 

　　网络编辑所指的 PV/UV/PR

　　 1. 什么是 pv

　　 PV(page view) ，即页面浏览量，或点击量 ; 通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。

　　高手对 pv 的解释是，一个访问者在 24 小时 (0 点到 24 点 ) 内到底看了你网站几个页面。这里需要强调 : 同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算 pv 量，点 100 次也算 1 次。说白了， pv 就是一个访问者打开了你的几个页面。

　　 PV 之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。

　　 pv 的计算 : 当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的 IP ，然后确定这个 IP 今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了 23 点，单纯 IP 有 60 万条的话，每个访问者平均访问了 3 个页面，那么 pv 表的记录就要有 180 万条。

　　有一个可以随时查看 PV 流量以及你的网站世界排名的工具 alexa 工具条，安装吧 ! 网编们一定要安装这个。

　　 2. 什么是 uv

　　 uv(unique visitor) ，指访问某个站点或点击某条新闻的不同 IP 地址的人数。

　　在同一天内， uv 只记录第一次进入网站的具有独立 IP 的访问者，在同一天内再次访问该网站则不计数。独立 IP 访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。

　　 3. 什么是 PR 值

　　 PR 值，即 PageRank ，网页的级别技术。取自 Google 的创始人 Larry Page ，它是 Google 排名运算法则 ( 排名公式 ) 的一部分，用来标识网页的等级 / 重要性。级别从 1 到 10 级， 10 级为满分。 PR 值越高说明该网页越受欢迎 ( 越重要 ) 。

　　例如 : 一个 PR 值为 1 的网站表明这个网站不太具有流行度，而 PR 值为 7 到 10 则表明这个网站非常受欢迎 ( 或者说极其重要 ) 。

　　我们可以这样说 : 一个网站的外部链接数越多其 PR 值就越高 ; 外部链接站点的级别越高 ( 假如 Macromedia 的网站链到你的网站上 ) ，网站的 PR 值就越高。例如 : 如果 ABC.COM 网站上有一个 XYZ.COM 网站的链接，那为 ABC.COM 网站必须提供一些较好的网站内容，从而 Google 会把来自 XYZ.COM 的链接作为它对 ABC.COM 网站投的一票。

你可以下载和安装 Google 工具条来检查你的网站级别 (PR 值 ) 。

总结 : 对于网编来说，你的浏览器上有没有 alexa 工具条，有没有 google 工具条，是判断一个网编是否懂推广的一个重要标准。如果你没有，那么从今天开始，赶快装上吧 !

 

　　下面是一些影响 PV的因素：

　　一条新闻发布以后，其 PV 数据便可以加以跟踪，通常是每 5 分钟统计一次。不同品牌的网站的不同频道，对其所发布的新闻的 PV 表现有一个大致的评判尺度。新闻发布后，一般 PV 值总有一个上升的过程。可以从不同时段的 PV 表现，来计算 PV 的单位时间变化幅度，有经验的网络编辑，经过几个 5 分钟的数据积累，便能大致预料到这条新闻的 PV 峰值水平。如果这个水平不能令人满意，则编辑就要采取一些手段，如 “ 优化 ” 标题，或者增加其他吸引眼球的元素，如图片。一般来说，通过这样的 “ 处理 ” ，一条新闻的 pv 表现能有所改善，达到新的高峰。

　　也就是说，网络新闻的编辑手段影响着 pv 值。

　　还有哪些因素对 PV 有影响呢 ? 至少还有这些因素 :

　　新闻发布的时间

　　不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时 PV 值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻，在不同的时段发布， PV 表现就会有差别。

　　不同时段上网的人，其人口特征 ( 性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等 ) 不同，所以，同样是 1 万个上网的人，甚至同样是对某个网站的 1 万次访问，不同时段，这 1 万次访问在不同频道 / 内容上的分布是有差别的。所以有时， pv 的变化，和这个因素导致的变化有关。

　　访问的周期

　　对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如，不少人一上班会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休息时，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周期性，也会对新闻或网站的 pv 带来影响。当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的 PV 表现中，但可以肯定的是，任何一个 PV 数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。

　　突发事件因素。

　　比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。这一因素，也可能对某条新闻 ( 与突发事件无关 ) 的 pv 有所贡献。

　　最后，当然是一些偶然因素 ( 其实搭便车因素也属于此 ) 。包括哪些呢 ? 比如天气因素，比如非典期间，等待。还有什么 ? 可以想一想 :-)

　　由此看来，一个简单的 pv 数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的 pv 涨落，实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。知道这一点很重要。因为这告诉我们，盲目的不加具体分析的以 pv 来衡量成败好坏，是不合理的。

　　在社会科学研究中，这种区分不同因素对某一个现象的贡献，就是所谓的详析模式。很多我们看似不变的东西，其实内部构成比例上发生了很大的变化。而有些看似变化的东西，其相对关系其实没有什么变化，只是一种单纯的数量上的涨落。

　　网站说日均 IP / PV 访问量约为 600 / 2400 的意思是，今天访问首页次数为 2400 次，访问 IP 为 600 个。也就是说这 600 个 IP 一共访问首页 2400 次。

　　流量就是在单位时间内流体通过一定截面积的量。这个量用流体的体积来表示称为瞬时体积流量（ qv ），简称体积流量；用流量的质量来表示称为瞬时质量流量（ qm ），简称质量流量。

　　对在一定通道内流动的流体的流量进行测量统称为流量计量。流量测量的流体是多样化的，如测量对象有气体、液体、混合流体；流体的温度、压力、流量均有较大的差异，要求的测量准确度也各不相同。因此，流量测量的任务就是根据测量目的，被测流体的种类、流动状态、测量场所等测量条件，研究各种相应的测量方法，并保证流量量值的正确传递。

　　通常说的网站流量（ traffic ）是指网站的访问量，是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标，常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量（含重复访问者）、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。

　　网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。

　　（ 1 ）网站流量指标

　　网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：

　　 · 独立访问者数量（ unique visitors ）；

　　 · 重复访问者数量（ repeat visitors ）

　　 · 页面浏览数（ page views ）；

　　 · 每个访问者的页面浏览数（ Page Views per user ）；

　　 · 某些具体文件 / 页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。

　　（ 2 ）用户行为指标

　　用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：

　　 · 用户在网站的停留时间；

　　 · 用户来源网站（也叫 “ 引导网站 ” ）；

　　 · 用户所使用的搜索引擎及其关键词；

　　 · 在不同时段的用户访问量情况等。

　　（ 3 ）用户浏览网站的方式 时间 设备、浏览器名称和版本、操作系统

　　用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：

　　 · 用户上网设备类型；

　　 · 用户浏览器的名称和版本；

　　 · 访问者电脑分辨率显示模式；

　　 · 用户所使用的操作系统名称和版本；

　　 · 用户所在地理区域分布状况等。