Tensorflow报错:UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm.

在使用tensorflow做卷积时报错:

UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm.
This is probably because cuDNN failed to initialize,
Tensorflow报错:UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution algorithm._第1张图片
从博客上搜了很多,大部分的解决方法都是:tensorflow版本过高,需要把tensorflow版本降下去。 但是我的电脑是RTX2080ti+CUDA10.0+CUDNN7.4,tensorflow1.13已经是最低支持版本。 一直觉得降低版本不是最好的解决办法,经过大量的搜索,终于把问题解决了。

有一个解决办法可以看一下;
Error : Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.

总结就是:
显示了cudnn的问题,多半是由于显卡的显存爆了,此时我们只需在我们要执行的文件加入如下代码,即可:

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0,1"
#选择哪一块gpu,如果是-1,就是调用cpu

config = tf.ConfigProto()//对session进行参数配置
config.allow_soft_placement=True
# 如果你指定的设备不存在,允许TF自动分配设备
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.7
#分配百分之七十的显存给程序使用,避免内存溢出,可以自己调整
config.gpu_options.allow_growth = True
#按需分配显存,这个比较重要


session = tf.Session(config=config)
##或者
with tf.Session(config=config) as sess:


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