阿面
阿面

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定

1.安装matlab 2018a 并破解

http://www.anyxz.com/index.php/8847.html

 

2. 命令台输入stereoCameraCalibrator

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第1张图片

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第2张图片

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第3张图片

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第4张图片

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第5张图片

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第6张图片

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第7张图片

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第8张图片

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第9张图片

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第10张图片

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第11张图片

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第12张图片

两个摄像头的平移和旋转参数

stereoParams.TranslationOfCamera2：相机2相对于相机1的偏移矩阵，可以直接使用。

stereoParams.RotationOfCamera2：相机2相对于相机1的旋转矩阵，需要转置之后才能使用。

 

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第13张图片

CameraParameters1与CameraParameters2为左右摄像头的单独标定参数。

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第14张图片

RadialDistortion：径向畸变，摄像头由于光学透镜的特性使得成像存在着径向畸变，可由K1，K2，K3确定。

 

TangentialDistortion：切向畸变，由于装配方面的误差，传感器与光学镜头之间并非完全平行，因此成像存在切向畸变，可由两个参数P1，P2确定。

 

使用时，需要注意参数的排放顺序，即K1，K2，P1，P2，K3。切记不可弄错，否则后续的立体匹配会出现很大的偏差。

Matlab R2018a 使用自带stereoCameraCalibrator进行相机标定_第15张图片

2019.03.12

你可能感兴趣的:(机器视觉)

  • 机器视觉_联合编程(二) Zhangci］ VisionPro数码相机计算机视觉人工智能VisionPro机器视觉
    链接相机,加载tb,检测FrameGrabber链接相机拍照usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usin
  • EI检索-机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议（MVIPIT 2023）邀您参会！ 诗远Yolanda 图像处理人工智能计算机视觉
    机器视觉是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。而图像处理等技术的快速发展也推动了机器视觉的发展。机器视觉在我国具有广泛的工业应用，核心功能包括：测量，检测，识别，定位等。第一届机器视觉、图像处理与影像技术国际学术会议（MVIPIT2023）将于2023年7月26日-28日在浙江杭
  • 学习Halcon可以从以下几个方面入手 视觉人机器视觉 机器视觉Halcon大总结学习人工智能深度学习图像处理计算机视觉视觉检测
    ‌基础理论学习‌：‌了解Halcon的基本概念、‌架构和主要技术，‌包括图像处理、‌机器视觉、‌深度学习等方面的知识。‌‌官方文档和教程‌：‌阅读Halcon的官方文档和教程，‌这是学习Halcon最直接、‌最权威的途径。‌官方文档详细介绍了Halcon的各种功能和算子，‌是学习Halcon不可或缺的资源。‌‌实践项目‌：‌通过参与实际项目来巩固所学知识，‌提升实践能力。‌可以从简单的项目开始，‌
  • 最新2024年国际EI会议集合 AC学术中心 EI论文
    最新2024年国际EI会议集合，要说哪个渠道录用最快，当属EI会议，最快1个月录用，超级快的可能仅需15天，非常适合计算机、机械、工程技术等理工科方向。除了录用周期的优势外，EI会议相较于SCI、EI源刊、国内核心等价格更便宜，几千元即可发表EI会议论文。下面AC学术中心给大家介绍一下近期要举办的EI会议。第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT2024）会议时间：2024年9月1
  • acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议 weixin_39531992 acm会议什么档次
    人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能，其技术研究包含机器视觉、机器学习、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面。如同四大时装周是世界时尚潮流的风向标，人工智能领域的国际顶尖会议也往往汇集了人工智能各分支技术的最新发展状态和未来发展方向。今天，小编就来为大家盘点一下人工智能领域的国际顶级会议。\\\
  • 【机器视觉--光学】工业相机成像原理 Vision Z 机器视觉镜头工业相机机器视觉
    相机成像原理分为透镜成像原理和小孔成像原理，工业相机原理与透镜成像类似。透镜成像原理凸透镜的成像规律是即：物距的倒数与像距的倒数之和等于焦距的倒数对焦原理工业相机镜头分为定焦、定倍、变焦镜头，常用的是定焦和定倍，定倍镜头调整相距，达到清晰的成像，根据上面的公式，想要得到远处清晰的成像，镜片组到芯片距离需要增加，想要得到近距离的成像时，镜片组到芯片距离需要减小。定倍镜头放大倍数已知，工作距离已知，安
  • 关于光源的明场和暗场照明 InvokeLife 机器视觉光源
    明场：光源与被测物成一定角度，使得绝大部分的光反射到摄像机，我们称作明场照明[1]。暗场：光源位置使得大部分的光没有反射到摄像机，仅仅将照射到被测物的特定部分的光反射到摄像机，我们称此种照明为暗场照明[1]。如下，明场和暗场的示意图[2]。根据直射、漫射，以及正面背面还可以再分。未完待续。[1]《机器视觉算法与应用》第二版[2]《默然光源选型手册》
  • 机器视觉-4 检测原理之OpenCV Blob特征检测 dingkm666 机器视觉计算机视觉人工智能深度学习
    在OpenCV中，BLOB（BinaryLargeOBjects）检测是一种用于识别和分析二值图像中连通区域的技术。OpenCV提供了专门的工具类SimpleBlobDetector来帮助实现这一功能。以下是关于OpenCV中BLOB检测的详细说明，包括其原理、使用方法和应用场景。一.什么是BLOB？在图像处理的背景下，BLOB指的是图像中颜色一致且连接在一起的像素区域。在二值图像中，这些区域通常
  • 机器视觉-1 常用的机器视觉开发库 dingkm666 机器视觉机器学习
    机器视觉-1常用的机器视觉开发库前言：工欲善其事必先利其器，选择一个合适的视觉开发库是在机器视觉领域的发展的重要基础。1.OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）简介:OpenCV是最著名和最广泛使用的开源计算机视觉库之一。由Intel于1999年开发，目前由OpenCV.org维护，支持C++、Python、Java和MATLAB等多种编程语言。功能:图像处
  • 工业相机参数之帧率相关知识详解 小白学视觉 人工智能javapython计算机视觉编程语言
    点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达工业相机是机器视觉系统的重要组成部分之一,在机器视觉系统中有着非常重要的作用。工业相机已经被广泛应用于工业生产线在线检测、智能交通,机器视觉,科研,军事科学,航天航空等众多领域。工业相机的主要参数包括:分辨率、帧率、像素、像元尺寸、光谱响应特性等。下面我们来对工业相机帧率的相关知识进行讲解:帧率(Framerate)是用于测量显
  • 机器视觉按需求选择工业相机的方法 鸦芽_hujiamei 图像处理机器视觉机器视觉相机选择
    信号工业相机的信号类型有模拟信号和数字信号两种。模拟相机必须有图像采集卡，标准的模拟相机分辨率很低，采集到的是模拟信号，经数字采集卡转换为数字信号进行传输存储。工业数字相机采集到的是数字信号，数字信号不受电噪声影响，因此，数字相机的动态范围更高，能够向计算机传输更精确的信号。分辨率根据具体需求来选择相机分辨率的大小，如果一个像素对应一个缺陷的话，那么这样的系统一定会极不稳定，所以我们为了提高系统的
  • 工业相机测长仪的组成部分 蓝鹏测控 自动化制造其他
    关键字:工业相机测长仪,高精度测长仪,视觉测量系统,蓝鹏测控测长仪,工业测长仪,本文介绍了蓝鹏测控公司机器视觉业务测长仪的核心产品及技术特点，主要涵盖相机部分、相机防护系统、补光系统和软件部分。（一）相机部分我司的机器视觉业务聚焦工业视觉传感应用，专注光学技术、嵌入式硬件技术和底层算法软件，为客户提供领先的机器视觉硬件产品和算法平台。公司拥有成熟的研发及质量管控体系，从设计源头确保每一款产品的高品
  • 视觉系统的革新：嵌入式AI摄像头 7aa5938c2f5f
    学号：17050610006姓名：韦运泽文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VzuM-ewcCu88D7nYjeE3BQ功能强大的精简型单板计算机的推出带动了一些新产品的设计，在通过小型化优化成本及效率的应用中，它的效用尤为明显。另外，视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸并实现运行灵活性，同时还支持定制或非标准光学部件。它们被用于：医疗诊断
  • 国内十大AGV厂家排行 互联网之声 人工智能大数据
    国内agv机器人公司排名1.海康机器人成立时间：2016年4月20日海康机器人成立于2016年。杭州的一家机器人技术公司主要从事移动机器人、机器视觉、无人机等领域的业务。到目前为止，它还拥有许多专利产品，并一直为世界提供许多相应的产品和结局计划。2.坤厚机器人成立时间：坤厚自动化科技有限公司成立于2015年，从成立至今申请了多项发明及实用新型专利，并且拥有国内领先的AGV技术，紧密结合市场应用需求
  • 什么是计算机视觉？ 龙腾AI 计算机视觉人工智能自然语言处理深度学习ai
    计算机视觉概述计算机视觉（ComputerVision）又称机器视觉（MachineVision），是一门让机器学会如何去“看”的学科，是深度学习技术的一个重要应用领域，被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景。具体的说，就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体，检测出物体所在的位置，并对目标物体进行跟踪，从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事，以此来模拟人脑视觉系统。因此，计算机视觉也
  • 嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人：OpenCV、 FreeRTOS、 TensorFlow（代码详解） 极客小张 机器人opencvtensorflowstm32系统架构计算机视觉物联网
    一、项目概述在现代自动化生产中，分拣机器人作为提高生产效率和准确度的重要工具，正逐渐成为工业流水线的核心组成部分。本项目旨在设计一款基于嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人，通过高效的图像处理与实时控制技术，实现对物品的快速识别与自动分拣。该项目的主要目标包括：提高分拣精度：通过高效的机器视觉算法，确保机器人能够准确识别不同类型的物品。提升作业效率：利用实时操作系统和嵌入式AI推理引擎，实现快速响应与
  • 简述Ifocus自动对焦模块 51camera 机器视觉视觉检测视觉系统
    在2024上海机器视觉展中，51camera的合作厂商iCore展出的自动对焦模块吸引不少观众驻足，那么什么是自动对焦呢？顾名思义，是指被测物的成像平面偏离了镜头的焦距范围，导致成像模糊，利用辅助装置可使成像平面重新回到镜头最佳焦距范围。自动对焦的作用？首先我们先了解一下“景深”，景深（DepthofField,DOF）是关于空间中可以清晰成像的距离范围，镜头对焦面物体拍摄时，背景虚化，对焦背景时
  • iLight混合点光源 激光与LED技术的结合 51camera LED光源视觉系统视觉检测
    51camera机器视觉产品资料查询平台的光源种类比较丰富，今天我们一起来看看其合作厂商iCore的明星产品iLight混合点光源，该产品提供了比LED更高的亮度，作为传统LED和氙气灯的替代品，它将激光和LED技术的结合，提供了长达10,000小时的寿命，没有氙气灯短寿命和亮度波动的缺点。iLight混合光系统由一个大功率光源控制器和一个专门为机器视觉应用设计的混合光组成。它具有高速控制和高效运
  • 加速自动驾驶模型迭代，数据存算一体是关键 virtaitech OrionX自动驾驶人工智能机器学习AIAI算力资源池化科技OrionX
    自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到AI深度学习算法和算力的参与，机器视觉，深度学习，传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。自动驾驶系统不断迭代的前提是算法的持续优化，目前，自动驾驶发展的瓶颈主要在于AI底层技术和AI算力发展水平上能否实现突破。近日，焱融高性能分布式文件存储系统YRCloudFile联合趋动科技OrionXAI算力资源池化软件与GeminiAI开发训练平台，共同打造自动驾驶
  • 大创项目推荐 深度学习 opencv python 公式识别(图像识别 机器视觉) laafeer python
    文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题
  • 软件杯 深度学习 opencv python 公式识别(图像识别 机器视觉) Mr.D学长 pythonjava
    文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题
  • 计算机设计大赛 行人重识别(person reid) - 机器视觉 深度学习 opencv python iuerfee python
    文章目录0前言1技术背景2技术介绍3重识别技术实现3.1数据集3.2PersonREID3.2.1算法原理3.2.2算法流程图4实现效果5部分代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习行人重识别(personreid)系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分更多资料,项目分享：https:
  • 挑战杯 基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统 laafeer python
    文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/po
  • 互联网加竞赛 机器视觉目标检测 - opencv 深度学习 Mr.D学长 pythonjava
    文章目录0前言2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3端到端的方法YOLOSSD6人体检测结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉opencv深度学习目标检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题
  • 挑战杯 基于机器视觉的图像拼接算法 laafeer python
    前言图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图，来把你要拍的所有景物记录下来。那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢？这是一个较为新颖的竞
  • 挑战杯 基于机器视觉的火车票识别系统 laafeer python
    文章目录0前言1课题意义课题难点：2实现方法2.1图像预处理2.2字符分割2.3字符识别部分实现代码3实现效果最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的火车票识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题意义目前火车乘务员在卧铺旅客在上车前为其提供将火车
  • 挑战杯 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉 laafeer python
    文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1二维码检测物体检测就是对数字图像中一类特定的物体
  • 计算机设计大赛 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python iuerfee python
    0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的人体跌倒检测算法研究与实现**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.前言人体跌倒是人们日常生活中常见姿态之一，且跌倒的发生具有随机、难
  • 计算机设计大赛 深度学习人脸表情识别算法 - opencv python 机器视觉 iuerfee python
    文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习人脸表情识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gite
  • 巡检机器人与机器视觉的融合：巡检运维的未来趋势 超维机器人 机器人运维人工智能大数据计算机视觉
    2023世界机器人大会的数据显示，中国工业机器人装机量已经占据了全球市场的超过50%的比重，成为全球最大的工业机器人市场。巡检机器人作为一种高度复杂的自动化装置，被广泛应用于工业领域，能实现各种工业场景下智能巡检运维，推动传统产业智能化改造和数字化转型；因其在智能巡检运维领域占据重要地位，被誉为“皇冠上的明珠”。机器视觉技术使得智能巡检机器人能够自动检测目标物体、识别设备状态、发现异常情况，并采取
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他