keras版本的DeeplabV3+使用中遇到的问题及解决办法

DeepLabV3+代码地址：https://github.com/bonlime/keras-deeplab-v3-plus

一、本机环境：

Keras=2.2.4
Tensorflow=1.8.0

二、测试时出现的问题

在本地测试时，出现一些问题，主要原因是我的tensorflow的版本太低，一些函数方法的用法在不同版本上不一致导致的，我主要遇到下面两个问题

2.1、导入包问题

get_source_inputs导入错误

from tensorflow.python.keras.utils.layer_utils import get_source_inputs

改为:

from keras.engine.topology import get_source_inputs

get_file导入错误

from tensorflow.python.keras.utils.data_utils import get_file

改为：

from tensorflow.python.keras.utils import get_file

2.2、AttributeError: module ‘tensorflow.tools.api.generator.api.compat’ has no attribute ‘v1’ 错误

这里主要用到了tensorflow的resize()方法.
如下面这句话

x = Lambda(lambda xx: tf.compat.v1.image.resize(xx,size_before3[1:3],method='bilinear', align_corners=True))(x)

在我的1.8版本的tensorflow中使用直接报错

改为:

x = Lambda(lambda xx: tf.image.resize_bilinear(xx, size_before3[1:3], align_corners=True))(x)

3、模型输出测试

from tensorflow.python.keras.utils import plot_model
from model import Deeplabv3

# deeplab_model = Deeplabv3(input_shape=(512,512,3),classes=3)
deeplab_model = Deeplabv3(input_shape=(512,512,3),classes=3,backbone='xception')
print(deeplab_model.summary())
plot_model(deeplab_model,"deeplab_model_xception.png")