Scala基础语法指南

Scala

标签（空格分隔）： Scala
By Vinfly

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Scala介绍

• Scala与Java的关系
  Scala是基于Java虚拟机，也就是JVM的一门编程语言。所有Scala的代码，都需要经过编译为字节码，然后交由Java虚拟机来运行。所以Scala和Java是可以无缝互操作的。Scala可以任意调用Java的代码。所以Scala与Java的关系是非常非常紧密的。
• Scala安装
  1、从Scala官方网站下载，http://www.scala-lang.org/download/，windows版本的安装包是scala-2.11.7.msi。
  2、使用下载下来的安装包安装Scala。
  3、在PATH环境变量中，配置$SCALA_HOME/bin目录。
  4、在windows命令行内即可直接键入scala，打开scala命令行，进行scala编程。
• Scala解释器的使用
  1、 REPL：Read（取值）-> Evaluation（求值）->Print（打印）->Loop（循环）。scala解释器也被称为REPL，会快速编译scala代码为字节码，然后交给JVM来执行。
  2、计算表达式：在scala>命令行内，键入scala代码，解释器会直接返回结果给你。如果你没有指定变量来存放这个值，那么值默认的名称为res，而且会显示结果的数据类型，比如Int、Double、String等等。
  – 例如，输入1 + 1，会看到res0: Int = 2
  3、内置变量：在后面可以继续使用res这个变量，以及它存放的值。
  –例如，2.0 * res0，返回res1: Double = 4.0
  –例如，”Hi, ” + res0，返回res2: String = Hi, 2
  4、自动补全：在scala>命令行内，可以使用Tab键进行自动补全。
  –例如，输入res2.to，敲击Tab键，解释器会显示出以下选项，toCharArray，toLowerCase，toString，toUpperCase。因为此时无法判定你需要补全的是哪一个，因此会提供给你所有的选项。
  –例如，输入res2.toU，敲击Tab键，直接会给你补全为res2.toUpperCase。

Scala语法

声明变量

• 声明val变量：可以声明val变量来存放表达式的计算结果。
  –例如，val result = 1 + 1
  后续这些常量是可以继续使用的
  –例如，2 * result
  但是常量声明后，是无法改变它的值的，
  –例如，result = 1，会返回error: reassignment to val的错误信息。
• 声明var变量：如果要声明值可以改变的引用，可以使用var变量。
  –例如，val myresult = 1，myresult = 2
  但是在scala程序中，通常建议使用val，也就是常量，因此比如类似于spark的大型复杂系统中，需要大量的网络传输数据，如果使用var，可能会担心值被错误的更改。
• 在Java的大型复杂系统的设计和开发中，也使用了类似的特性，我们通常会将传递给其他模块 / 组件 / 服务的对象，设计成不可变类（Immutable Class）。在里面也会使用java的常量定义，比如final，阻止变量的值被改变。从而提高系统的健壮性（robust，鲁棒性），和安全性。
• 指定类型：无论声明val变量，还是声明var变量，都可以手动指定其类型，如果不指定的话，scala会自动根据值，进行类型的推断。
  –例如，val name: String = null
  –例如，val name: Any = “leo”
• 声明多个变量：可以将多个变量放在一起进行声明。
  –例如，val name1, name2:String = null
  –例如，val num1, num2 = 100
  

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数据类型与操作符

• 基本数据类型
  Byte、Char、Short、Int、Long、Float、Double、Boolean。
  乍一看与Java的基本数据类型的包装类型相同，但是scala没有基本数据类型与包装类型的概念，统一都是类。scala自己会负责基本数据类型和引用类型的转换操作。使用以上类型，直接就可以调用大量的函数。
  –例如，1.toString()，1.to(10)。
• 类型的加强版类型：scala使用很多加强类给数据类型增加了上百种增强的功能或函数。
  –例如，String类通过StringOps类增强了大量的函数，”Hello”.intersect(” World”)。
  
  –例如，Scala还提供了RichInt、RichDouble、RichChar等类型，RichInt就提供了to函数，1.to(10)，此处Int先隐式转换为RichInt，然后再调用其to函数
  
• 基本操作符：scala的算术操作符与java的算术操作符也没有什么区别，比如+、-、*、/、%等，以及&、|、^、>>、<<等。但是，在scala中，这些操作符其实是数据类型的函数，
  –比如1 + 1，可以写做1.+(1) ，1.to(10)，又可以写做1 to 10
• scala中没有提供++、–操作符，我们只能使用+和-，比如counter=1，counter++是错误的，必须写做counter += 1.

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函数调用和apply()函数

• ·函数调用方式：在scala中，函数调用也很简单。

  ·例如，import scala.math._，sqrt(2)，pow(2, 4)，min(3, Pi)。
  ·不同的一点是，如果调用函数时，不需要传递参数，则scala允许调用函数时省略括号的，例如，”Hello World”.distinct

• ·apply函数

  ·Scala中的apply函数是非常特殊的一种函数，在Scala的object中，可以声明apply函数。而使用“类名()”的形式，其实就是“类名.apply()”的一种缩写。通常使用这种方式来构造类的对象，而不是使用“new 类名()”的方式。
  ·例如，”Hello World”(6)，因为在StringOps类中有def apply(n: Int):Char的函数定义，所以”Hello World”(6)，实际上是”Hello World”.apply(6)的缩写。
  
  ·例如，Array(1, 2, 3, 4)，实际上是用Array object的apply()函数来创建Array类的实例，也就是一个数组。
  

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条件控制和循环

• if表达式
  if表达式的定义：在Scala中，if表达式是有值的，就是if或者else中最后一行语句返回的值。
  ·例如，val age = 30; if (age > 18) 1 else 0
  ·可以将if表达式赋予一个变量，例如，val isAdult = if (age > 18) 1 else 0
  ·另外一种写法，var isAdult = -1; if(age > 18) isAdult = 1 else isAdult=0，但是通常使用上一种写法
  ·if表达式的类型推断：由于if表达式是有值的，而if和else子句的值类型可能不同，此时if表达式的值是什么类型呢？Scala会自动进行推断，取两个类型的公共父类型。
  ·例如，if(age > 18) 1 else 0，表达式的类型是Int，因为1和0都是Int
  ·例如，if(age > 18) “adult” else 0，此时if和else的值分别是String和Int，则表达式的值是Any，Any是String和Int的公共父类型
  ·如果if后面没有跟else，则默认else的值是Unit，也用()表示，类似于java中的void或者null。例如，val age = 12; if(age > 18) “adult”。此时就相当于if(age > 18) “adult” else ()。
  ·将if语句放在多行中：默认情况下，REPL只能解释一行语句，但是if表达式通常需要放在多行。
  ·可以使用{}的方式，比如以下方式，或者使用:paste和ctrl+D的方式。
  if(age > 18) { “adult”
  } else if(age > 12) “teenager” else “children”
• 语句终结符、块表达式
  ·默认情况下，scala不需要语句终结符，默认将每一行作为一个语句
  ·一行放多条语句：如果一行要放多条语句，则必须使用语句终结符
  ·例如，使用分号作为语句终结符，var a, b, c = 0; if(a < 10) { b = b + 1; c = c + 1 }
  ·通常来说，对于多行语句，还是会使用花括号的方式

if(a < 10) {
     b = b + 1
     c = c + 1
} 

·块表达式：块表达式，指的就是{}中的值，其中可以包含多条语句，最后一个语句的值就是块表达式的返回值。
·例如，var d = if(a < 10) { b = b + 1; c + 1 }
- 输入和输出
·print和println：print打印时不会加换行符，而println打印时会加一个换行符。
·例如，print(“Hello World”); println(“Hello World”)
·printf：printf可以用于进行格式化
·例如，printf(“Hi, my name is %s, I’m %d years old.\n”, “Leo”, 30)

readLine: readLine允许我们从控制台读取用户输入的数据，类似于java中的System.in和Scanner的作用
·综合案例：游戏厅门禁

val name = readLine("Welcome to Game House. Please tell me your name: ")
print("Thanks. Then please tell me your age: ")
val age = readInt()
if(age > 18) {
  printf("Hi, %s, you are %d years old, so you are legel to come here!", name, age)
} else {
  printf("Sorry, boy, %s, you are only %d years old. you are illegal to come here!", name, age)
} 

• 循环
  ·while do循环：Scala有while do循环，基本语义与Java相同。

var n = 10
while(n > 0) {
  println(n)
  n -= 1
}

·Scala没有for循环，只能使用while替代for循环，或者使用简易版的for语句
·简易版for语句：var n = 10; for(i <- 1 to n) println(i)
·或者使用until，表式不达到上限：for(i <- 1 until n) println(i)
·也可以对字符串进行遍历，类似于java的增强for循环，for(c <- “Hello World”) print(c)
·跳出循环语句
·scala没有提供类似于java的break语句。
·但是可以使用boolean类型变量、return或者Breaks的break函数来替代使用。

import scala.util.control.Breaks._
breakable {
    var n = 10
    for(c <- "Hello World") {
        if(n == 5) break;
        print(c)
        n -= 1
    }
}

• 高级for循环
  ·多重for循环：九九乘法表

for(i <- 1 to 9; j <- 1 to 9) {
  if(j == 9) {
    println(i * j)
  } else {
    print(i * j + " ")
  }
}

·if守卫：取偶数
for(i <- 1 to 100 if i % 2 == 0) println(i)

·for推导式：构造集合
for(i <- 1 to 10) yield i

函数

• 函数的定义和调用
  在Scala中定义函数时，需要定义函数的函数名、参数、函数体。

def sayHello(name: String, age: Int) = {
  if (age > 18) { printf("hi %s, you are a big boy\n", name); age } 
  else { printf("hi %s, you are a little boy\n", name); age 
}

调用：sayHello(“leo”, 30)
Scala要求必须给出所有参数的类型，但是不一定给出函数返回值的类型，只要右侧的函数体中不包含递归的语句，Scala就可以自己根据右侧的表达式推断出返回类型。

• 在代码块中定义包含多行语句的函数体
  单行的函数：def sayHello(name: String) = print(“Hello, ” + name)

如果函数体中有多行代码，则可以使用代码块的方式包裹多行代码，代码块中最后一行的返回值就是整个函数的返回值。与Java中不同，不是使用return返回值的。

比如如下的函数，实现累加的功能：

def sum(n: Int) = {
  var sum = 0;
  for(i <- 1 to n) sum += i
  sum
}

• 递归函数与返回类型
  如果在函数体内递归调用函数自身，则必须手动给出函数的返回类型。

例如，实现经典的斐波那契数列：
9 + 8; 8 + 7 + 7 + 6; 7 + 6 + 6 + 5 + 6 + 5 + 5 + 4; ….

def fab(n: Int): Int = {
if(n <= 1) 1
else fab(n - 1) + fab(n - 2)
}

• 默认参数和带名参数
  默认参数：
  在Scala中，有时我们调用某些函数时，不希望给出参数的具体值，而希望使用参数自身默认的值，此时就定义在定义函数时使用默认参数。

def sayHello(firstName: String, middleName: String = "William", lastName: String = "Croft") = firstName + " " + middleName + " " + lastName

如果给出的参数不够，则会从作往右依次应用参数。
带名参数：
在调用函数时，也可以不按照函数定义的参数顺序来传递参数，而是使用带名参数的方式来传递。

sayHello(firstName = "Mick", lastName = "Nina", middleName = "Jack")

还可以混合使用未命名参数和带名参数，但是未命名参数必须排在带名参数前面。

sayHello("Mick", lastName = "Nina", middleName = "Jack")

• 变长参数
  在Scala中，有时我们需要将函数定义为参数个数可变的形式，则此时可以使用变长参数定义函数。

def sum(nums: Int*) = {
  var res = 0
  for (num <- nums) res += num
  res
}

- 使用序列调用变长参数

在如果想要将一个已有的序列直接调用变长参数函数，是不对的。
比如val s = sum(1 to 5)

此时需要使用Scala特殊的语法将参数定义为序列，让Scala解释器能够识别。这种语法非常有用！
val s = sum(1 to 5: _*)

案例：使用递归函数实现累加

def sum2(nums: Int*): Int = {
  if (nums.length == 0) 0
  else nums.head + sum2(nums.tail: _*)
}

• 过程
  在Scala中，定义函数时，如果函数体直接包裹在了花括号里面，而没有使用=连接，则函数的返回值类型就是Unit。这样的函数就被称之为过程。过程通常用于不需要返回值的函数。
  过程还有一种写法，就是将函数的返回值类型定义为Unit。
  def sayHello(name: String) { print("Hello, " + name); "Hello, " + name }
def sayHello1(name: String): Unit = "Hello, " + name
• Lazy值
  在Scala中，提供了lazy值的特性，也就是说，如果将一个变量声明为lazy，则只有在第一次使用该变量时，变量对应的表达式才会发生计算。这种特性对于特别耗时的计算操作特别有用，比如打开文件进行IO，进行网络IO等。
  import scala.io.Source._
lazy val lines = fromFile("C://Users//Administrator//Desktop//test.txt").mkString
  即使文件不存在，也不会报错，只有第一个使用变量时会报错，证明了表达式计算的lazy特性。

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数组

• Array与ArrayBuffer
  在Scala中，Array代表的含义与Java中类似，也是长度不可改变的数组。此外，由于Scala与Java都是运行在JVM中，双方可以互相调用，因此Scala数组的底层实际上是Java数组。例如字符串数组在底层就是Java的String[]，整数数组在底层就是Java的Int[]。

// 数组初始化后，长度就固定下来了，而且元素全部根据其类型初始化

// 可以直接使用Array()创建数组，元素类型自动推断

在Scala中，如果需要类似于Java中的ArrayList这种长度可变的集合类，则可以使用ArrayBuffer。
// 如果不想每次都使用全限定名，则可以预先导入ArrayBuffer类
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
// 使用ArrayBuffer()的方式可以创建一个空的ArrayBuffer
val b = ArrayBuffer[Int]()

// 使用+=操作符，可以添加一个元素，或者多个元素
b += 1
b += (2, 3, 4, 5)


// 使用++=操作符，可以添加其他集合中的所有元素
b ++= Array(6, 7, 8, 9, 10)

// 使用trimEnd()函数，可以从尾部截断指定个数的元素
b.trimEnd(5)

// 使用insert()函数可以在指定位置插入元素
// 但是这种操作效率很低，因为需要移动指定位置后的所有元素
b.insert(5, 6)
b.insert(6, 7, 8, 9, 10)
// 使用remove()函数可以移除指定位置的元素
b.remove(1)
b.remove(1, 3)
// Array与ArrayBuffer可以互相进行转换
b.toArray
a.toBuffer

• 遍历Array和ArrayBuffer
  使用for循环和until遍历Array / ArrayBuffer
  // until是RichInt提供的函数
  x
  for (i <- 0 until b.length)
println(b(i))
  // 跳跃遍历Array / ArrayBuffer
  for(i <- 0 until (b.length, 2))
println(b(i))
  
  // 从尾部遍历Array / ArrayBuffer
  for(i <- (0 until b.length).reverse)
println(b(i))
  // 使用“增强for循环”遍历Array / ArrayBuffer
  for (e <- b)
  println(e)
  
• 数组常见操作
  // 数组元素求和
  val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
  val sum = a.sum
  // 获取数组最大值
  val max = a.max
  
  // 对数组进行排序
  scala.util.Sorting.quickSort(a)
  执行完后a会按照字典序进行排序
  // 获取数组中所有元素内容
  a.mkString
  a.mkString(“, “)
  a.mkString(“<”, “,”, “>”)
  // toString函数
  a.toString
  b.toString

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数组转换

• 使用yield和函数式编程转换数组
  // 对Array进行转换，获取的还是Array
  val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
val a2 = for (ele <- a) yield ele * ele
  
  // 对ArrayBuffer进行转换，获取的还是ArrayBuffer
  val b = ArrayBuffer[Int]()
b += (1, 2, 3, 4, 5)
val b2 = for (ele <- b) yield ele * ele
  // 结合if守卫，仅转换需要的元素
  val a3 = for (ele <-a if ele % 2 == 0) yield ele * ele
  
  // 使用函数式编程转换数组（通常使用第一种方式）
  a.filter(_ % 2 == 0).map(2 * _)
a.filter { _ % 2 == 0 } map { 2 * _ }
  
  算法案例：移除第一个负数之后的所有负数

// 构建数组
val a = ArrayBuffer[Int]()
a += (1, 2, 3, 4, 5, -1, -3, -5, -9)
// 每发现一个第一个负数之后的负数，就进行移除，性能较差，多次移动数组
var foundFirstNegative = false
var arrayLength = a.length
var index = 0
while (index < arrayLength) {
  if (a(index) >= 0) {
    index += 1
  } else {
    if (!foundFirstNegative) { foundFirstNegative = true; index += 1 }
    else { a.remove(index); arrayLength -= 1 }
  }
} 

改良版

// 每记录所有不需要移除的元素的索引，稍后一次性移除所有需要移除的元素
// 性能较高，数组内的元素迁移只要执行一次即可
var foundFirstNegative = false
val keepIndexes = for (i <- 0 until a.length if !foundFirstNegative || a(i) >= 0) yield {
  if (a(i) < 0) foundFirstNegative = true
  i
}
//结果1
for (i <- 0 until keepIndexes.length) { a(i) = a(keepIndexes(i)) }
a.trimEnd(a.length - keepIndexes.length)
//结果2

结果1：输出的是不需要移除的数组元素的索引

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Map与Tuple

• Map

创建Map

// 创建一个不可变的Map
val ages = Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack" -> 23)
ages("Leo") = 31
// 创建一个可变的Map
val ages = scala.collection.mutable.Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack" -> 23)
ages("Leo") = 31
// 使用另外一种方式定义Map元素
val ages = Map(("Leo", 30), ("Jen", 25), ("Jack", 23))
// 创建一个空的HashMap
val ages = new scala.collection.mutable.HashMap[String, Int]

访问Map

// 获取指定key对应的value，如果key不存在，会报错
val leoAge = ages("Leo")
val leoAge = ages("leo")
// 使用contains函数检查key是否存在
val leoAge = if (ages.contains("leo")) ages("leo") else 0
// getOrElse函数
val leoAge = ages.getOrElse("leo", 0)//该函数优雅简洁

修改Map

// 更新Map的元素（可变）
ages("Leo") = 31
// 增加多个元素
ages += ("Mike" -> 35, "Tom" -> 40)
// 移除元素
ages -= "Mike"
// 更新不可变的map
val ages2 = ages + ("Mike" -> 36, "Tom" -> 40)
// 移除不可变map的元素
val ages3 = ages - "Tom"

遍历Map

// 遍历map的entrySet
for ((key, value) <- ages) println(key + " " + value)
// 遍历map的key
for (key <- ages.keySet) println(key)
// 遍历map的value
for (value <- ages.values) println(value)
// 生成新map，反转key和value
for ((key, value) <- ages) yield (value, key)

特殊Map

// SortedMap可以自动对Map的key的排序
val ages = scala.collection.immutable.SortedMap("leo" -> 30, "alice" -> 15, "jen" -> 25)

// LinkedHashMap可以记住插入entry的顺序
val ages = new scala.collection.mutable.LinkedHashMap[String, Int]

Tuple

// Tuple是一个元组，但不一定是两个，可以是多个
val t = (“leo”, 30)

// 访问Tuple
t._1

// zip操作
val names = Array(“leo”, “jack”, “mike”)
val ages = Array(30, 24, 26)
val nameAges = names.zip(ages)
for ((name, age) <- nameAges) println(name + “: ” + age)

面对对象编程之–类

1.定义一个简单的类

// 定义类，包含field以及方法

class HelloWorld {
  private var name = "leo"
  def sayHello() { print("Hello, " + name) }  
  def getName = name
}

// 创建类的对象，并调用其方法
val helloWorld = new HelloWorld
helloWorld.sayHello()
print(helloWorld.getName)//也可以不加括号，如果定义方法时不带括号，则调用方法时也不能带括号

2.getter&setter

// 定义不带private的var field，此时scala生成的面向JVM的类时，会定义为private的name字段，并提供public的getter和setter方法
// 而如果使用private修饰field，则生成的getter和setter也是private的
// 如果定义val field，则只会生成getter方法
// 如果不希望生成setter和getter方法，则将field声明为private[this]
class Student {
var name = "leo"
}
// 调用getter和setter方法，分别叫做name和name_ =
val leo = new Student
print(leo.name)
leo.name = "leo1"
// 如果只是希望拥有简单的getter和setter方法，那么就按照scala提供的语法规则，根据需求为field选择合适的修饰符就好：var、val、private、private[this]
// 但是如果希望能够自己对getter与setter进行控制，则可以自定义getter与setter方法
// 自定义setter方法的时候一定要注意scala的语法限制，签名、=、参数间不能有空格

class Student {
  private var myName = "leo"
  def name = "your name is " + myName
  def name_=(newValue: String)  {
    print("you cannot edit your name!!!")
  }
}

val leo = new Student
print(leo.name)
leo.name = "leo1"
// 如果你不希望field有setter方法，则可以定义为val，但是此时就再也不能更改field的值了
// 但是如果希望能够仅仅暴露出一个getter方法，并且还能通过某些方法更改field的值，那么需要综合使用private以及自定义getter方法
// 此时，由于field是private的，所以setter和getter都是private，对外界没有暴露；自己可以实现修改field值的方法；自己可以覆盖getter方法

class Student {
  private var myName = "leo"

  def updateName(newName: String) { 
    if(newName == "leo1") myName = newName 
    else print("not accept this new name!!!")
  }

  def name = "your name is " + myName
}

// 如果将field使用private来修饰，那么代表这个field是类私有的，在类的方法中，可以直接访问类的其他对象的private field
// 这种情况下，如果不希望field被其他对象访问到，那么可以使用private[this]，意味着对象私有的field，只有本对象内可以访问到

class Student {
  private var myAge = 0
  def age_=(newValue: Int) { 
    if (newValue > 0) myAge = newValue 
    else print("illegal age!") 
  }
  def age = myAge
  def older(s: Student) = {
    myAge > s.myAge
  }
}

3.辅助constructor

// Scala中，可以给类定义多个辅助constructor，类似于java中的构造函数重载
// 辅助constructor之间可以互相调用，而且必须第一行调用主constructor

class Student {
  private var name = ""
  private var age = 0
  def this(name: String) {
    this()
    this.name = name
  }
  def this(name: String, age: Int) {
    this(name)
    this.age = age
  }
}

4.主constructor

// Scala中，主constructor是与类名放在一起的，与java不同
// 而且类中，没有定义在任何方法或者是代码块之中的代码，就是主constructor的代码，这点感觉没有java那么清晰
class Student(val name: String, val age: Int) {
println("your name is " + name + ", your age is " + age)
}

// 主constructor中还可以通过使用默认参数，来给参数默认的值
class Student(val name: String = "leo", val age: Int = 30) {
println("your name is " + name + ", your age is " + age)
}

// 如果主constrcutor传入的参数什么修饰都没有，比如name: String，那么如果类内部的方法使用到了，则会声明为private[this] name；否则没有该field，就只能被constructor代码使用而已

5.内部类

// Scala中，同样可以在类中定义内部类；但是与java不同的是，每个外部类的对象的内部类，都是不同的类

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
class Class {
  class Student(val name: String) {}
  val students = new ArrayBuffer[Student]
  def getStudent(name: String) =  {
    new Student(name)
  }
}

val c1 = new Class
val s1 = c1.getStudent("leo")
c1.students += s1

val c2 = new Class
val s2 = c2.getStudent("leo")
c1.students += s2

c1的内部类与c2的内部类类型不同

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面向对象编程之对象

• Object
  // object，相当于class的单个实例，通常在里面放一些静态的field或者method
  // 第一次调用object的方法时，就会执行object的constructor，也就是object内部不在method中的代码；但是object不能定义接受参数的constructor
  // 注意，object的constructor只会在其第一次被调用时执行一次，以后再次调用就不会再次执行constructor了
  // object通常用于作为单例模式的实现，或者放class的静态成员，比如工具方法

object Person {
  private var eyeNum = 2
  println("this Person object!")
  def getEyeNum = eyeNum
}

• 伴生对象
  // 如果有一个class，还有一个与class同名的object，那么就称这个object是class的伴生对象，class是object的伴生类
  // 伴生类和伴生对象必须存放在一个.scala文件之中
  // 伴生类和伴生对象，最大的特点就在于，互相可以访问private field

object Person {
  private val eyeNum = 2
  def getEyeNum = eyeNum
}

class Person(val name: String, val age: Int) {
  def sayHello = println("Hi, " + name + ", I guess you are " + age + " years old!" + ", and usually you must have " + Person.eyeNum + " eyes.")
}

• 让object继承抽象类
  // object的功能其实和class类似，除了不能定义接受参数的constructor之外
  // object也可以继承抽象类，并覆盖抽象类中的方法

abstract class Hello(var message: String) {
  def sayHello(name: String): Unit
}

object HelloImpl extends Hello("hello") {
  override def sayHello(name: String) = {
    println(message + ", " + name)
  }
}

测试:

• apply()方法
  // object中非常重要的一个特殊方法，就是apply方法
  // 通常在伴生对象中实现apply方法，并在其中实现构造伴生类的对象的功能
  // 而创建伴生类的对象时，通常不会使用new Class的方式，而是使用Class()的方式，隐式地调用伴生对象得apply方法，这样会让对象创建更加简洁

// 比如，Array类的伴生对象的apply方法就实现了接收可变数量的参数，并创建一个Array对象的功能
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)

// 比如，定义自己的伴生类和伴生对象

class Person(val name: String)
object Person {
  def apply(name: String) = new Person(name)
}

• main方法
  // 就如同java中，如果要运行一个程序，必须编写一个包含main方法类一样；在scala中，如果要运行一个应用程序，那么必须有一个main方法，作为入口
  // scala中的main方法定义为def main(args: Array[String])，而且必须定义在object中

object HelloWorld {
  def main(args: Array[String]) {
    println("Hello World!!!")
  }
}

*// 除了自己实现main方法之外，还可以继承App Trait，然后将需要在main方法中运行的代码，直接作为object的constructor代码；而且用args可以接受传入的参数
object HelloWorld extends App {
if (args.length > 0) println(“hello, ” + args(0))
else println(“Hello World!!!”)
}
// 如果要运行上述代码，需要将其放入.scala文件，然后先使用scalac编译，再用scala执行
scalac HelloWorld.scala
scala -Dscala.time HelloWorld
// App Trait的工作原理为：App Trait继承自DelayedInit Trait，scalac命令进行编译时，会把继承App Trait的object的constructor代码都放到DelayedInit Trait的delayedInit方法中执行*

• 使用object来实现枚举值
  // Scala没有直接提供类似于Java中的Enum这样的枚举特性，如果要实现枚举，则需要用object继承Enumeration类，并且调用Value方法来初始化枚举值
  object Season extends Enumeration {
val SPRING, SUMMER, AUTUMN, WINTER = Value
}
  
  // 还可以通过Value传入枚举值的id和name，通过id和toString可以获取; 还可以通过id和name来查找枚举值
  object Season extends Enumeration {
val SPRING = Value(0, "spring")
val SUMMER = Value(1, "summer")
val AUTUMN = Value(2, "autumn")
val WINTER = Value(3, "winter")
}
Season(0)
Season.withName("spring")
  
  // 使用枚举object.values可以遍历枚举值
  for (ele <- Season.values) println(ele)
  

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面向对象之继承

• extends
  // Scala中，让子类继承父类，与Java一样，也是使用extends关键字
  // 继承就代表，子类可以从父类继承父类的field和method；然后子类可以在自己内部放入父类所没有，子类特有的field和method；使用继承可以有效复用代码
  // 子类可以覆盖父类的field和method；但是如果父类用final修饰，field和method用final修饰，则该类是无法被继承的，field和method是无法被覆盖的

class Person {
  private var name = "leo"
  def getName = name
}
class Student extends Person {
  private var score = "A"
  def getScore = score
}

• override & super

  // Scala中，如果子类要覆盖一个父类中的非抽象方法，则必须使用override关键字
  // override关键字可以帮助我们尽早地发现代码里的错误，比如：override修饰的父类方法的方法名我们拼写错了；比如要覆盖的父类方法的参数我们写错了；等等
  // 此外，在子类覆盖父类方法之后，如果我们在子类中就是要调用父类的被覆盖的方法呢？那就可以使用super关键字，显式地指定要调用父类的方法

class Person {
  private var name = "leo"
  def getName = name
}
class Student extends Person {
  private var score = "A"
  def getScore = score
  override def getName = "Hi, I'm " + super.getName
}

// Scala中，子类可以覆盖父类的val field，而且子类的val field还可以覆盖父类的val field的getter方法；只要在子类中使用override关键字即可

class Person {
  val name: String = "Person"
  def age: Int = 0
}

class Student extends Person {
  override val name: String = "leo"
  override val age: Int = 30
  }

• isInstanceOf & asInstanceOf
  // 如果我们创建了子类的对象，但是又将其赋予了父类类型的变量。则在后续的程序中，我们又需要将父类类型的变量转换为子类类型的变量，应该如何做？
  // 首先，需要使用isInstanceOf判断对象是否是指定类的对象，如果是的话，则可以使用asInstanceOf将对象转换为指定类型
  // 注意，如果对象是null，则isInstanceOf一定返回false，asInstanceOf一定返回null
  // 注意，如果没有用isInstanceOf先判断对象是否为指定类的实例，就直接用asInstanceOf转换，则可能会抛出异常

class Person
class Student extends Person
val p: Person =  new Student
var s: Student = null
if (p.isInstanceOf[Student]) s = p.asInstanceOf[Student]

• getClass & classOf
  // isInstanceOf只能判断出对象是否是指定类以及其子类的对象，而不能精确判断出，对象就是指定类的对象
  // 如果要求精确地判断对象就是指定类的对象，那么就只能使用getClass和classOf了
  // 对象.getClass可以精确获取对象的类，classOf[类]可以精确获取类，然后使用==操作符即可判断

class Person
class Student extends Person
val p: Person = new Student
p.isInstanceOf[Person]
p.getClass == classOf[Person]
p.getClass == classOf[Student]

• 使用模式匹配进行类型判断

  // 但是在实际开发中，比如spark的源码中，大量的地方都是使用了模式匹配的方式来进行类型的判断，这种方式更加地简洁明了，而且代码得可维护性和可扩展性也非常的高
  // 使用模式匹配，功能性上来说，与isInstanceOf一样，也是判断主要是该类以及该类的子类的对象即可，不是精准判断的

class Person
class Student extends Person
val p: Person = new Student

p match {
  case per: Person => println("it's Person's object")
  case _  => println("unknown type")
}

• protected

  // 跟java一样，scala中同样可以使用protected关键字来修饰field和method，这样在子类中就不需要super关键字，直接就可以访问field和method
  // 还可以使用protected[this]，则只能在当前子类对象中访问父类的field和method，无法通过其他子类对象访问父类的field和method

class Person {
  protected var name: String = "leo"
  protected[this] var hobby: String = "game"
} 
class Student extends Person {
  def sayHello = println("Hello, " + name)
  def makeFriends(s: Student) {
    println("my hobby is " + hobby + ", your hobby is " + s.hobby)
  }
}

• 调用父类的constructor
  // Scala中，每个类可以有一个主constructor和任意多个辅助constructor，而每个辅助constructor的第一行都必须是调用其他辅助constructor或者是主constructor；因此子类的辅助constructor是一定不可能直接调用父类的constructor的
  // 只能在子类的主constructor中调用父类的constructor，以下这种语法，就是通过子类的主构造函数来调用父类的构造函数
  // 注意！如果是父类中接收的参数，比如name和age，子类中接收时，就不要用任何val或var来修饰了，否则会认为是子类要覆盖父类的field

class Person(val name: String, val age: Int)
class Student(name: String, age: Int, var score: Double) extends Person(name, age) {
  def this(name: String) {
    this(name, 0, 0)
  }
  def this(age: Int) {
    this("leo", age, 0)
  }
}

• 匿名内部类

  // 在Scala中，匿名子类是非常常见，而且非常强大的。Spark的源码中也大量使用了这种匿名子类。
  // 匿名子类，也就是说，可以定义一个类的没有名称的子类，并直接创建其对象，然后将对象的引用赋予一个变量。之后甚至可以将该匿名子类的对象传递给其他函数。

class Person(protected val name: String) {
  def sayHello = "Hello, I'm " + name
}
val p = new Person("leo") {
  override def sayHello = "Hi, I'm " + name
}
def greeting(p: Person { def sayHello: String }) {
  println(p.sayHello)
}

• 抽象类

  // 如果在父类中，有某些方法无法立即实现，而需要依赖不同的子来来覆盖，重写实现自己不同的方法实现。此时可以将父类中的这些方法不给出具体的实现，只有方法签名，这种方法就是抽象方法。
  // 而一个类中如果有一个抽象方法，那么类就必须用abstract来声明为抽象类，此时抽象类是不可以实例化的
  // 在子类中覆盖抽象类的抽象方法时，不需要使用override关键字

abstract class Person(val name: String) {
  def sayHello: Unit
}
class Student(name: String) extends Person(name) {
  def sayHello: Unit = println("Hello, " + name)
}

• 抽象field

  // 如果在父类中，定义了field，但是没有给出初始值，则此field为抽象field
  // 抽象field意味着，scala会根据自己的规则，为var或val类型的field生成对应的getter和setter方法，但是父类中是没有该field的
  // 子类必须覆盖field，以定义自己的具体field，并且覆盖抽象field，不需要使用override关键字

abstract class Person {
  val name: String
}

class Student extends Person {
  val name: String = "leo"
}

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面向对象编程之Trait

1. trait 作为接口

   // Scala中的Triat是一种特殊的概念
   // 首先我们可以将Trait作为接口来使用，此时的Triat就与Java中的接口非常类似
   // 在triat中可以定义抽象方法，就与抽象类中的抽象方法一样，只要不给出方法的具体实现即可
   // 类可以使用extends关键字继承trait，注意，这里不是implement，而是extends，在scala中没有implement的概念，无论继承类还是trait，统一都是extends
   // 类继承trait后，必须实现其中的抽象方法，实现时不需要使用override关键字
   // scala不支持对类进行多继承，但是支持多重继承trait，使用with关键字即可

trait HelloTrait {
  def sayHello(name: String)
}
trait MakeFriendsTrait {
  def makeFriends(p: Person)
}
class Person(val name: String) extends HelloTrait with MakeFriendsTrait with Cloneable with Serializable {
  def sayHello(name: String) = println("Hello, " + name)
  def makeFriends(p: Person) = println("Hello, my name is " + name + ", your name is " + p.name)
}

1. 在Trait中定义具体方法

   // Scala中的Triat可以不是只定义抽象方法，还可以定义具体方法，此时trait更像是包含了通用工具方法的东西
   // 有一个专有的名词来形容这种情况，就是说trait的功能混入了类
   // 举例来说，trait中可以包含一些很多类都通用的功能方法，比如打印日志等等，spark中就使用了trait来定义了通用的日志打印方法

trait Logger {
  def log(message: String) = println(message)
}

class Person(val name: String) extends Logger {
  def makeFriends(p: Person) {
    println("Hi, I'm " + name + ", I'm glad to make friends with you, " + p.name)
    log("makeFriends methdo is invoked with parameter Person[name=" + p.name + "]")
  }
}

1. 在Trait中定义具体字段

   // Scala中的Triat可以定义具体field，此时继承trait的类就自动获得了trait中定义的field
   // 但是这种获取field的方式与继承class是不同的：如果是继承class获取的field，实际是定义在父类中的；而继承trait获取的field，就直接被添加到了类中

trait Person {
  val eyeNum: Int = 2
}

class Student(val name: String) extends Person {
  def sayHello = println("Hi, I'm " + name + ", I have " + eyeNum + " eyes.")
}

4.在Trait中定义抽象字段

// Scala中的Triat可以定义抽象field，而trait中的具体方法则可以基于抽象field来编写
// 但是继承trait的类，则必须覆盖抽象field，提供具体的值

trait SayHello {
  val msg: String
  def sayHello(name: String) = println(msg + ", " + name)
}

class Person(val name: String) extends SayHello {
  val msg: String = "hello"
  def makeFriends(p: Person) {
    sayHello(p.name)
    println("I'm " + name + ", I want to make friends with you!")
  }
}

5.为实例混入Trait

// 有时我们可以在创建类的对象时，指定该对象混入某个trait，这样，就只有这个对象混入该trait的方法，而类的其他对象则没有

trait Logged {
  def log(msg: String) {}
}
trait MyLogger extends Logged {
  override def log(msg: String) { println("log: " + msg) }
}  
class Person(val name: String) extends Logged {
    def sayHello { println("Hi, I'm " + name); log("sayHello is invoked!") }
}

val p1 = new Person("leo")
p1.sayHello
val p2 = new Person("jack") with MyLogger
p2.sayHello

7.trait调用链

// Scala中支持让类继承多个trait后，依次调用多个trait中的同一个方法，只要让多个trait的同一个方法中，在最后都执行super.方法即可
// 类中调用多个trait中都有的这个方法时，首先会从最右边的trait的方法开始执行，然后依次往左执行，形成一个调用链条
// 这种特性非常强大，其实就相当于设计模式中的责任链模式的一种具体实现依赖

trait Handler {
  def handle(data: String) {}
}
trait DataValidHandler extends Handler {
  override def handle(data: String) {
    println("check data: " + data)
    super.handle(data)
  } 
}
trait SignatureValidHandler extends Handler {
  override def handle(data: String) {
    println("check signature: " + data)
    super.handle(data)
  }
}
class Person(val name: String) extends SignatureValidHandler with DataValidHandler {
  def sayHello = { println("Hello, " + name); handle(name) }
}

8.在trait中覆盖抽象方法

// 在trait中，是可以覆盖父trait的抽象方法的
// 但是覆盖时，如果使用了super.方法的代码，则无法通过编译。因为super.方法就会去掉用父trait的抽象方法，此时子trait的该方法还是会被认为是抽象的
// 此时如果要通过编译，就得给子trait的方法加上abstract override修饰

trait Logger {
  def log(msg: String)
}

trait MyLogger extends Logger {
  abstract override def log(msg: String) { super.log(msg) }
}

9.混合使用trait的具体方法和抽象方法

// 在trait中，可以混合使用具体方法和抽象方法
// 可以让具体方法依赖于抽象方法，而抽象方法则放到继承trait的类中去实现
// 这种trait其实就是设计模式中的模板设计模式的体现

trait Valid {
  def getName: String
  def valid: Boolean = {
    getName == "leo"    
  }
}
class Person(val name: String) extends Valid {
  println(valid)
  def getName = name
}

1. trait 的构造机制

   // 在Scala中，trait也是有构造代码的，也就是trait中的，不包含在任何方法中的代码
   // 而继承了trait的类的构造机制如下：1、父类的构造函数执行；2、trait的构造代码执行，多个trait从左到右依次执行；3、构造trait时会先构造父trait，如果多个trait继承同一个父trait，则父trait只会构造一次；4、所有trait构造完毕之后，子类的构造函数执行

class Person { println("Person's constructor!") }
trait Logger { println("Logger's constructor!") }
trait MyLogger extends Logger { println("MyLogger's constructor!") }
trait TimeLogger extends Logger { println("TimeLogger's constructor!") }
class Student extends Person with MyLogger with TimeLogger {
  println("Student's constructor!")
}

11.trait field 的初始化

// 在Scala中，trait是没有接收参数的构造函数的，这是trait与class的唯一区别，但是如果需求就是要trait能够对field进行初始化，该怎么办呢？只能使用Scala中非常特殊的一种高级特性——提前定义

trait SayHello {
  val msg: String
  println(msg.toString)
}

class Person
val p = new {
  val msg: String = "init"
} with Person with SayHello
//输出1
class Person extends {
  val msg: String = "init"
} with SayHello {}
//输出2
// 另外一种方式就是使用lazy value
trait SayHello {
  lazy val msg: String = null
  println(msg.toString)
}
class Person extends SayHello {
  override lazy val msg: String = "init"
}
//输出3

11.trait继承class

// 在Scala中，trait也可以继承自class，此时这个class就会成为所有继承该trait的类的父类

class MyUtil {
  def printMessage(msg: String) = println(msg)
}

trait Logger extends MyUtil {
  def log(msg: String) = printMessage("log: " + msg)
}

class Person(val name: String) extends Logger {
  def sayHello {
    log("Hi, I'm " + name)
    printMessage("Hi, I'm " + name)
  }
}

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函数式编程

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引言

Scala中的函数是Java中完全没有的概念。因为Java是完全面向对象的编程语言，没有任何面向过程编程语言的特性，因此Java中的一等公民是类和对象，而且只有方法的概念，即寄存和依赖于类和对象中的方法。Java中的方法是绝对不可能脱离类和对象独立存在的。

而Scala是一门既面向对象，又面向过程的语言。因此在Scala中有非常好的面向对象的特性，可以使用Scala来基于面向对象的思想开发大型复杂的系统和工程；而且Scala也面向过程，因此Scala中有函数的概念。在Scala中，函数与类、对象等一样，都是一等公民。Scala中的函数可以独立存在，不需要依赖任何类和对象。

Scala的函数式编程，就是Scala面向过程的最好的佐证。也正是因为函数式编程，才让Scala具备了Java所不具备的更强大的功能和特性。

而之所以Scala一直没有替代Java，是因为Scala之前一直没有开发过太多知名的应用；而Java则不一样，Java诞生的非常早，上个世界90年代就诞生了，基于Java开发了大量知名的工程。而且最重要的一点在于，Java现在不只是一门编程语言，还是一个庞大的，涵盖了软件开发，甚至大数据、云计算的技术生态，Java生态中的重要框架和系统就太多了：Spring、Lucene、Activiti、Hadoop等等

语法

1. 将函数赋值给变量

// Scala中的函数是一等公民，可以独立定义，独立存在，而且可以直接将函数作为值赋值给变量
// Scala的语法规定，将函数赋值给变量时，必须在函数后面加上空格和下划线

def sayHello(name: String) { println("Hello, " + name) }
val sayHelloFunc = sayHello _
sayHelloFunc("leo")

2.匿名函数

// Scala中，函数也可以不需要命名，此时函数被称为匿名函数。// 可以直接定义函数之后，将函数赋值给某个变量；也可以将直接定义的匿名函数传入其他函数之中
// Scala定义匿名函数的语法规则就是，(参数名: 参数类型) => 函数体
// 这种匿名函数的语法必须深刻理解和掌握，在spark的中有大量这样的语法，如果没有掌握，是看不懂spark源码的

val sayHelloFunc = (name: String) => println(“Hello, ” + name)

3.高阶函数

// Scala中，由于函数是一等公民，因此可以直接将某个函数传入其他函数，作为参数。这个功能是极其强大的，也是Java这种面向对象的编程语言所不具备的。
// 接收其他函数作为参数的函数，也被称作高阶函数（higher-order function）

val sayHelloFunc = (name: String) => println("Hello, " + name)
def greeting(func: (String) => Unit, name: String) { func(name) }
greeting(sayHelloFunc, "leo")

Array(1, 2, 3, 4, 5).map((num: Int) => num * num)

\

// 高阶函数的另外一个功能是将函数作为返回值

def getGreetingFunc(msg: String) = (name: String) => println(msg + ", " + name)
val greetingFunc = getGreetingFunc("hello")
greetingFunc("leo")

4.高阶函数的类型判断

// 高阶函数可以自动推断出参数类型，而不需要写明类型；而且对于只有一个参数的函数，还可以省去其小括号；如果仅有的一个参数在右侧的函数体内只使用一次，则还可以将接收参数省略，并且将参数用_来替代
// 诸如3 * _的这种语法，必须掌握！！spark源码中大量使用了这种语法！

def greeting(func: (String) => Unit, name: String) { func(name) }
greeting((name: String) => println("Hello, " + name), "leo")
greeting((name) => println("Hello, " + name), "leo")
greeting(name => println("Hello, " + name), "leo")

def triple(func: (Int) => Int) = { func(3) }
triple(3 * _)

5. Scala的常用高阶函数
// map: 对传入的每个元素都进行映射，返回一个处理后的元素
Array(1, 2, 3, 4, 5).map(2 * _)

// foreach: 对传入的每个元素都进行处理，但是没有返回值
(1 to 9).map("*" * _).foreach(println _)

// filter: 对传入的每个元素都进行条件判断，如果对元素返回true，则保留该元素，否则过滤掉该元素
(1 to 20).filter(_ % 2 == 0)

// reduceLeft: 从左侧元素开始，进行reduce操作，即先对元素1和元素2进行处理，然后将结果与元素3处理，再将结果与元素4处理，依次类推，即为reduce；reduce操作必须掌握！spark编程的重点！！！
// 下面这个操作就相当于1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 * 8 * 9
(1 to 9).reduceLeft( _ * _)

// sortWith: 对元素进行两两相比，进行排序
Array(3, 2, 5, 4, 10, 1).sortWith(_ < _)

6.闭包
// 闭包最简洁的解释：函数在变量不处于其有效作用域时，还能够对变量进行访问，即为闭包

def getGreetingFunc(msg: String) = (name: String) => println(msg + ", " + name)
val greetingFuncHello = getGreetingFunc("hello")
val greetingFuncHi = getGreetingFunc("hi")

// 两次调用getGreetingFunc函数，传入不同的msg，并创建不同的函数返回
// 然而，msg只是一个局部变量，却在getGreetingFunc执行完之后，还可以继续存在创建的函数之中；greetingFuncHello(“leo”)，调用时，值为”hello”的msg被保留在了函数体内部，可以反复的使用
// 这种变量超出了其作用域，还可以使用的情况，即为闭包

// Scala通过为每个函数创建对象来实现闭包，实际上对于getGreetingFunc函数创建的函数，msg是作为函数对象的变量存在的，因此每个函数才可以拥有不同的msg
// Scala编译器会确保上述闭包机制

7.Currying函数
// Curring函数，指的是，将原来接收两个参数的一个函数，转换为两个函数，第一个函数接收原先的第一个参数，然后返回接收原先第二个参数的第二个函数。
// 在函数调用的过程中，就变为了两个函数连续调用的形式
// 在Spark的源码中，也有体现，所以对()()这种形式的Curring函数，必须掌握！

def sum(a: Int, b: Int) = a + b
sum(1, 1)

def sum2(a: Int) = (b: Int) => a + b
sum2(1)(1)

def sum3(a: Int)(b: Int) = a + b

8. return
// Scala中，不需要使用return来返回函数的值，函数最后一行语句的值，就是函数的返回值。在Scala中，return用于在匿名函数中返回值给包含匿名函数的带名函数，并作为带名函数的返回值。
// 使用return的匿名函数，是必须给出返回类型的，否则无法通过编译

def greeting(name: String) = {
  def sayHello(name: String):String = {
    return "Hello, " + name
  }
  sayHello(name)
}

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函数式编程之集合操作

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• Scala的集合体系结构
  / Scala中的集合体系主要包括：Iterable、Seq、Set、Map。其中Iterable是所有集合trait的根trai。这个结构与Java的集合体系非常相似。

// Scala中的集合是分成可变和不可变两类集合的，其中可变集合就是说，集合的元素可以动态修改，而不可变集合的元素在初始化之后，就无法修改了。分别对应scala.collection.mutable和scala.collection.immutable两个包。

// Seq下包含了Range、ArrayBuffer、List等子trait。其中Range就代表了一个序列，通常可以使用“1 to 10”这种语法来产生一个Range。 ArrayBuffer就类似于Java中的ArrayList。

• List
  // List代表一个不可变的列表
  // List的创建，val list = List(1, 2, 3, 4)
  // List有head和tail，head代表List的第一个元素，tail代表第一个元素之后的所有元素，list.head，list.tail
  // List有特殊的::操作符，可以用于将head和tail合并成一个List，0 :: list
  // ::这种操作符要清楚，在spark源码中都是有体现的，一定要能够看懂！
  // 如果一个List只有一个元素，那么它的head就是这个元素，它的tail是Nil

// 案例：用递归函数来给List中每个元素都加上指定前缀，并打印加上前缀的元素

def decorator(l: List[Int], prefix: String) {
  if (l != Nil) { 
    println(prefix + l.head)
    decorator(l.tail, prefix)
  }
}

• LinkedList

  // LinkedList代表一个可变的列表，使用elem可以引用其头部，使用next可以引用其尾部
  // val l = scala.collection.mutable.LinkedList(1, 2, 3, 4, 5); l.elem; l.next

// 案例：使用while循环将LinkedList中的每个元素都乘以2

val list = scala.collection.mutable.LinkedList(1, 2, 3, 4, 5)
var currentList = list
while (currentList != Nil) {
  currentList.elem = currentList.elem * 2
  currentList = currentList.next
}

// 案例：使用while循环将LinkedList中，从第一个元素开始，每隔一个元素，乘以2

val list = scala.collection.mutable.LinkedList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
var currentList = list
var first = true
while (currentList != Nil && currentList.next != Nil) {
  if (first) { currentList.elem = currentList.elem * 2; first = false }
  currentList  = currentList.next.next
  if (currentList != Nil) currentList.elem = currentList.elem * 2
}

• Set

  // Set代表一个没有重复元素的集合
  // 将重复元素加入Set是没有用的，比如val s = Set(1, 2, 3); s + 1; s + 4
  
  // 而且Set是不保证插入顺序的，也就是说，Set中的元素是乱序的，val s = new scala.collection.mutable.HashSet[Int](); s += 1; s += 2; s += 5
  
  // LinkedHashSet会用一个链表维护插入顺序，val s = new scala.collection.mutable.LinkedHashSet[Int](); s += 1; s += 2; s += 5
  
  // SrotedSet会自动根据key来进行排序，val s = scala.collection.mutable.SortedSet("orange", "apple", "banana")
  

• 集合的函数式编程
  // 必须完全掌握和理解Scala的高阶函数是什么意思，Scala的集合类的map、flatMap、reduce、reduceLeft、foreach等这些函数，就是高阶函数，因为可以接收其他函数作为参数
  // 高阶函数的使用，也是Scala与Java最大的一点不同！！！因为Java里面是没有函数式编程的，也肯定没有高阶函数，也肯定无法直接将函数传入一个方法，或者让一个方法返回一个函数
  // 对Scala高阶函数的理解、掌握和使用，可以大大增强你的技术，而且也是Scala最有诱惑力、最有优势的一个功能！！！
  // map案例实战：为List中每个元素都添加一个前缀
  List(“Leo”, “Jen”, “Peter”, “Jack”).map(“name is ” + _)

// faltMap案例实战：将List中的多行句子拆分成单词
List(“Hello World”, “You Me”).flatMap(_.split(” “))

// foreach案例实战：打印List中的每个单词
List(“I”, “have”, “a”, “beautiful”, “house”).foreach(println(_))

// zip案例实战：对学生姓名和学生成绩进行关联
List(“Leo”, “Jen”, “Peter”, “Jack”).zip(List(100, 90, 75, 83))

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模式匹配

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• 模式匹配
  // Scala是没有Java中的switch case语法的，相对应的，Scala提供了更加强大的match case语法，即模式匹配，类替代switch case，match case也被称为模式匹配
  // Scala的match case与Java的switch case最大的不同点在于，Java的switch case仅能匹配变量的值，比1、2、3等；而Scala的match case可以匹配各种情况，比如变量的类型、集合的元素、有值或无值
  // match case的语法如下：变量 match { case 值 => 代码 }。如果值为下划线，则代表了不满足以上所有情况下的默认情况如何处理。此外，match case中，只要一个case分支满足并处理了，就不会继续判断下一个case分支了。（与Java不同，java的switch case需要用break阻止）
  // match case语法最基本的应用，就是对变量的值进行模式匹配

// 案例：成绩评价

def judgeGrade(grade: String) {
  grade match {
    case "A" => println("Excellent")
    case "B" => println("Good")
    case "C" => println("Just so so")
    case _ => println("you need work harder")
  }
}

• 在模式匹配中使用if守卫

  // Scala的模式匹配语法，有一个特点在于，可以在case后的条件判断中，不仅仅只是提供一个值，而是可以在值后面再加一个if守卫，进行双重过滤

// 案例：成绩评价（升级版）

def judgeGrade(name: String, grade: String) {
  grade match {
    case "A" => println(name + ", you are excellent")
    case "B" => println(name + ", you are good")
    case "C" => println(name + ", you are just so so")
    case _ if name == "leo" => println(name + ", you are a good boy, come on")
    case _ => println("you need to work harder")
  }
}

• 在模式匹配中进行变量赋值

// Scala的模式匹配语法，有一个特点在于，可以将模式匹配的默认情况，下划线，替换为一个变量名，此时模式匹配语法就会将要匹配的值赋值给这个变量，从而可以在后面的处理语句中使用要匹配的值
// 为什么有这种语法？？思考一下。因为只要使用用case匹配到的值，是不是我们就知道这个只啦！！在这个case的处理语句中，是不是就直接可以使用写程序时就已知的值！
// 但是对于下划线这种情况，所有不满足前面的case的值，都会进入这种默认情况进行处理，此时如果我们在处理语句中需要拿到具体的值进行处理呢？那就需要使用这种在模式匹配中进行变量赋值的语法！！
// 案例：成绩评价（升级版）

def judgeGrade(name: String, grade: String) {
  grade match {
    case "A" => println(name + ", you are excellent")
    case "B" => println(name + ", you are good")
    case "C" => println(name + ", you are just so so")
    case _grade if name == "leo" => println(name + ", you are a good boy, come on, your grade is " + _grade)
    case _grade => println("you need to work harder, your grade is " + _grade)
  }
}

- 对类型进行模式匹配
// Scala的模式匹配一个强大之处就在于，可以直接匹配类型，而不是值！！！这点是java的switch case绝对做不到的。
// 理论知识：对类型如何进行匹配？其他语法与匹配值其实是一样的，但是匹配类型的话，就是要用“case 变量: 类型 => 代码”这种语法，而不是匹配值的“case 值 => 代码”这种语法。

// 案例：异常处理

import java.io._

def processException(e: Exception) {
  e match {
    case e1: IllegalArgumentException => println("you have illegal arguments! exception is: " + e1)
    case e2: FileNotFoundException => println("cannot find the file you need read or write!, exception is: " + e2)
    case e3: IOException => println("you got an error while you were doing IO operation! exception is: " + e3)
    case _: Exception => println("cannot know which exception you have!" )
  }
}

• 对Array和List进行模式匹配
  // 对Array进行模式匹配，分别可以匹配带有指定元素的数组、带有指定个数元素的数组、以某元素打头的数组
  // 对List进行模式匹配，与Array类似，但是需要使用List特有的::操作符

// 案例：对朋友打招呼

def greeting(arr: Array[String]) {
  arr match {
    case Array("Leo") => println("Hi, Leo!")
    case Array(girl1, girl2, girl3) => println("Hi, girls, nice to meet you. " + girl1 + " and " + girl2 + " and " + girl3)
    case Array("Leo", _*) => println("Hi, Leo, please introduce your friends to me.")
    case _ => println("hey, who are you?")
  }
}

def greeting(list: List[String]) {
  list match {
    case "Leo" :: Nil => println("Hi, Leo!")
    case girl1 :: girl2 :: girl3 :: Nil => println("Hi, girls, nice to meet you. " + girl1 + " and " + girl2 + " and " + girl3)
    case "Leo" :: tail => println("Hi, Leo, please introduce your friends to me.")
    case _ => println("hey, who are you?")
  }
}

• case class与模式匹配
  // Scala中提供了一种特殊的类，用case class进行声明，中文也可以称作样例类。case class其实有点类似于Java中的JavaBean的概念。即只定义field，并且由Scala编译时自动提供getter和setter方法，但是没有method。
  // case class的主构造函数接收的参数通常不需要使用var或val修饰，Scala自动就会使用val修饰（但是如果你自己使用var修饰，那么还是会按照var来）
  // Scala自动为case class定义了伴生对象，也就是object，并且定义了apply()方法，该方法接收主构造函数中相同的参数，并返回case class对象

// 案例：学校门禁

class Person
case class Teacher(name: String, subject: String) extends Person
case class Student(name: String, classroom: String) extends Person

def judgeIdentify(p: Person) {
  p match {
    case Teacher(name, subject) => println("Teacher, name is " + name + ", subject is " + subject)
    case Student(name, classroom) => println("Student, name is " + name + ", classroom is " + classroom)
    case _ => println("Illegal access, please go out of the school!")
  }  
}

• Option与模式匹配

  // Scala有一种特殊的类型，叫做Option。Option有两种值，一种是Some，表示有值，一种是None，表示没有值。
  // Option通常会用于模式匹配中，用于判断某个变量是有值还是没有值，这比null来的更加简洁明了
  // Option的用法必须掌握，因为Spark源码中大量地使用了Option，比如Some(a)、None这种语法，因此必须看得懂Option模式匹配，才能够读懂spark源码。

// 案例：成绩查询

val grades = Map("Leo" -> "A", "Jack" -> "B", "Jen" -> "C")

def getGrade(name: String) {
  val grade = grades.get(name)
  grade match {
    case Some(grade) => println("your grade is " + grade)
    case None => println("Sorry, your grade information is not in the system")
  }
}

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类型参数

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• 泛型类
  // 泛型类，顾名思义，其实就是在类的声明中，定义一些泛型类型，然后在类内部，比如field或者method，就可以使用这些泛型类型。
  // 使用泛型类，通常是需要对类中的某些成员，比如某些field和method中的参数或变量，进行统一的类型限制，这样可以保证程序更好的健壮性和稳定性。
  // 如果不使用泛型进行统一的类型限制，那么在后期程序运行过程中，难免会出现问题，比如传入了不希望的类型，导致程序出问题。
  // 在使用类的时候，比如创建类的对象，将类型参数替换为实际的类型，即可。
  // Scala自动推断泛型类型特性：直接给使用了泛型类型的field赋值时，Scala会自动进行类型推断。

案例：新生报到，每个学生来自不同的地方，id可能是Int，可能是String

class Student[T](val localId: T) {
  def getSchoolId(hukouId: T) = "S-" + hukouId + "-" + localId
}

val leo = new Student[Int](111)

• 泛型函数
  // 泛型函数，与泛型类类似，可以给某个函数在声明时指定泛型类型，然后在函数体内，多个变量或者返回值之间，就可以使用泛型类型进行声明，从而对某个特殊的变量，或者多个变量，进行强制性的类型限制。
  // 与泛型类一样，你可以通过给使用了泛型类型的变量传递值来让Scala自动推断泛型的实际类型，也可以在调用函数时，手动指定泛型类型。

案例：卡片售卖机，可以指定卡片的内容，内容可以是String类型或Int类型

def getCard[T](content: T) = {
  if(content.isInstanceOf[Int]) "card: 001, " + content
  else if(content.isInstanceOf[String]) "card: this is your card, " + content
  else "card: " + content
}

getCard[String]("hello world")

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隐式转换和隐式参数

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• 隐式转换
  // 要实现隐式转换，只要程序可见的范围内定义隐式转换函数即可。Scala会自动使用隐式转换函数。隐式转换函数与普通函数唯一的语法区别就是，要以implicit开头，而且最好要定义函数返回类型。

// 案例：特殊售票窗口（只接受特殊人群，比如学生、老人等）

class SpecialPerson(val name: String)
class Student(val name: String)
class Older(val name: String)

implicit def object2SpecialPerson (obj: Object): SpecialPerson = {
  if (obj.getClass == classOf[Student]) { val stu = obj.asInstanceOf[Student]; new SpecialPerson(stu.name) }
  else if (obj.getClass == classOf[Older]) { val older = obj.asInstanceOf[Older]; new SpecialPerson(older.name) }
  else Nil
}

var ticketNumber = 0
def buySpecialTicket(p: SpecialPerson) = {
  ticketNumber += 1
  "T-" + ticketNumber
}

• 使用隐式转换加强现有类型
  // 隐式转换非常强大的一个功能，就是可以在不知不觉中加强现有类型的功能。也就是说，可以为某个类定义一个加强版的类，并定义互相之间的隐式转换，从而让源类在使用加强版的方法时，由Scala自动进行隐式转换为加强类，然后再调用该方法。

// 案例：超人变身

class Man(val name: String)
class Superman(val name: String) {
  def emitLaser = println("emit a laster!")
}

implicit def man2superman(man: Man): Superman = new Superman(man.name)

val leo = new Man("leo")
leo.emitLaser

• 隐式转换的发生时机

// 1、调用某个函数，但是给函数传入的参数的类型，与函数定义的接收参数类型不匹配（案例：特殊售票窗口）
// 2、使用某个类型的对象，调用某个方法，而这个方法并不存在于该类型时（案例：超人变身）
// 3、使用某个类型的对象，调用某个方法，虽然该类型有这个方法，但是给方法传入的参数类型，与方法定义的接收参数的类型不匹配（案例：特殊售票窗口加强版）

// 案例：特殊售票窗口加强版

class TicketHouse {
  var ticketNumber = 0
  def buySpecialTicket(p: SpecialPerson) = {
    ticketNumber += 1
    "T-" + ticketNumber
  }
}

• 隐式参数
  // 所谓的隐式参数，指的是在函数或者方法中，定义一个用implicit修饰的参数，此时Scala会尝试找到一个指定类型的，用implicit修饰的对象，即隐式值，并注入参数。
  // Scala会在两个范围内查找：一种是当前作用域内可见的val或var定义的隐式变量；一种是隐式参数类型的伴生对象内的隐式值

// 案例：考试签到

class SignPen {
  def write(content: String) = println(content)
}
implicit val signPen = new SignPen

def signForExam(name: String) (implicit signPen: SignPen) {
  signPen.write(name + " come to exam in time.")
}

Actor

Scala的Actor类似于Java中的多线程编程。但是不同的是，Scala的Actor提供的模型与多线程有所不同。Scala的Actor尽可能地避免锁和共享状态，从而避免多线程并发时出现资源争用的情况，进而提升多线程编程的性能。此外，Scala Actor的这种模型还可以避免死锁等一系列传统多线程编程的问题。

Spark中使用的分布式多线程框架，是Akka。Akka也实现了类似Scala Actor的模型，其核心概念同样也是Actor。
1、Actor的创建、启动和消息收发（案例：Actor Hello World）
2、收发case class类型的消息（案例：用户注册登录后台接口）
3、Actor之间互相收发消息（案例：打电话）
4、同步消息和Future

Actor的创建,启动和消息收发

// Scala提供了Actor trait来让我们更方便地进行actor多线程编程，就Actor trait就类似于Java中的Thread和Runnable一样，是基础的多线程基类和接口。我们只要重写Actor trait的act方法，即可实现自己的线程执行体，与Java中重写run方法类似。
// 此外，使用start()方法启动actor；使用!符号向actor发送消息；actor内部使用receive和模式匹配接收消息

// 案例：Actor Hello World
import scala.actors.Actor

class HelloActor extends Actor {
  def act() {
    while (true) {
      receive {
        case name: String => println("Hello, " + name)
      }
    }
  }
}

val helloActor = new HelloActor
helloActor.start()
helloActor ! "leo"

收发case class类型的消息

// Scala的Actor模型与Java的多线程模型之间，很大的一个区别就是，Scala Actor天然支持线程之间的精准通信；即一个actor可以给其他actor直接发送消息。这个功能是非常强大和方便的。
// 要给一个actor发送消息，需要使用“actor ! 消息”的语法。在scala中，通常建议使用样例类，即case class来作为消息进行发送。然后在actor接收消息之后，可以使用scala强大的模式匹配功能来进行不同消息的处理。
// 案例：用户注册登录后台接口
case class Login(username: String, password: String)
case class Register(username: String, password: String)
class UserManageActor extends Actor {
  def act() {
    while (true) {
      receive {
        case Login(username, password) => println("login, username is " + username + ", password is " + password)
        case Register(username, password) => println("register, username is " + username + ", password is " + password)
      }
    }
  }
}
val userManageActor = new UserManageActor
userManageActor.start()
userManageActor ! Register("leo", "1234"); userManageActor ! Login("leo", "1234")

Actor之间互相收发消息

// 如果两个Actor之间要互相收发消息，那么scala的建议是，一个actor向另外一个actor发送消息时，同时带上自己的引用；其他actor收到自己的消息时，直接通过发送消息的actor的引用，即可以给它回复消息。
// 案例：打电话
case class Message(content: String, sender: Actor)
class LeoTelephoneActor extends Actor {
  def act() {
    while (true) {
      receive {
        case Message(content, sender) => { println("leo telephone: " + content); sender ! "I'm leo, please call me after 10 minutes." }
      }
    }
  }
}
class JackTelephoneActor(val leoTelephoneActor: Actor) extends Actor {
  def act() {
    leoTelephoneActor ! Message("Hello, Leo, I'm Jack.", this)
    receive {
      case response: String => println("jack telephone: " + response)
    }
  }
}

同步消息和Future

默认情况下，消息都是异步的；但是如果希望发送的消息是同步的，即对方接受后，一定要给自己返回结果，那么可以使用!?的方式发送消息。即val reply = actor !? message。

如果要异步发送一个消息，但是在后续要获得消息的返回值，那么可以使用Future。即!!语法。val future = actor !! message。val reply = future()。

跳出循环语句的三种方法

1、基于boolean类型的控制变量
2、使用嵌套函数以及return
3、使用Breaks类的break方法

基于boolean类型的控制变量

//while循环：

var flag = true
var res = 0
var n = 0

while(flag) {
  res += n
  n += 1

  if (n == 5) {
    flag = false
  }
}

//for循环：（高级for循环，加上了if守卫）

var flag = true
var res = 0

for (i <- 0 until 10 if flag) {
  res += i
  if (i == 4) flag = false
}

使用嵌套函数以及return

def add_outer() = {
  var res = 0

  def add_inner() {
    for (i <- 0 until 10) {
      if (i == 5) {
        return
      }
      res += i
    }
  }

  add_inner()
  res
}

使用Breaks类的break方法

//跟java里面的break比较类似，相对来说，比较灵活好用；与breakable代码块配合使用

import scala.util.control.Breaks._

var res = 0

breakable {
  for (i <- 0 until 10) {
    if (i == 5) {
      break;
    }
    res += i
  }
}

多维数组

什么是多维数组？：数组的元素，还是数组，数组套数组，就是多维数组

构造指定行与列的二维数组：Array.ofDim方法

val multiDimArr1 = Array.ofDim[Double](3, 4)
multiDimArr1(0)(0) = 1.0

构造不规则多维数组：

val multiDimArr2 = new Array[Array[Int]](3)
multiDimArr2(0) = new Array[Int] (1)
multiDimArr2(1) = new Array[Int] (2)
multiDimArr2(2) = new Array[Int] (3)
multiDimArr2(1)(1) = 1

Java数组与Scala数组缓冲的隐式转换

//Scala代码中，直接调用JDK（Java）的API，比如调用一个Java类的方法，势必可能会传入Java类型的list；Scala中构造出来的list，其实是ArrayBuffer；你直接把Scala的ArrayBuffer传入Java接收ArrayList的方法，肯定不行。

import scala.collection.JavaConversions.bufferAsJavaList
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

val command = ArrayBuffer("javac", "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\HelloWorld.java")
val processBuilder = new ProcessBuilder(command)
val process = processBuilder.start()
val res = process.waitFor()

import scala.collection.JavaConversions.asScalaBuffer
import scala.collection.mutable.Buffer

val cmd: Buffer[String] = processBuilder.command()

Tuple拉链操作

//Tuple拉链操作指的就是zip操作
//zip操作，是Array类的方法，用于将两个Array，合并为一个Array
//比如Array(v1)和Array(v2)，使用zip操作合并后的格式为Array((v1,v2))
//合并后的Array的元素类型为Tuple

val students = Array("Leo", "Jack", "Jen")
val scores = Array(80, 100, 90)
val studentScores = students.zip(scores)

for ((student, score) <- studentScores)
  println(student + " " + score)

//如果Array的元素类型是个Tuple，调用Array的toMap方法，可以将Array转换为Map
studentScores.toMap

Java Map与Scala Map的隐式转换

import scala.collection.JavaConversions.mapAsScalaMap

val javaScores = new java.util.HashMap[String, Int]()
javaScores.put("Alice", 10)
javaScores.put("Bob", 3)
javaScores.put("Cindy", 8)

val scalaScores: scala.collection.mutable.Map[String, Int] = javaScores

import scala.collection.JavaConversions.mapAsJavaMap
import java.awt.font.TextAttribute._
val scalaAttrMap = Map(FAMILY -> "Serif", SIZE -> 12)
val font = new java.awt.Font(scalaAttrMap)

内部类的作用域

内部类的作用域: 外部类对象

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

class Class {
  class Student(val name: String) 
  val students = new ArrayBuffer[Student]
  def register(name: String) =  {
    new Student(name)
  }
}

val c1 = new Class
val leo = c1.register("leo")
c1.students += leo

val c2 = new Class
val jack = c2.register("jack")
c1.students += jack

扩大内部类的作用域:伴生对象

object Class {
  class Student(val name: String)
}

class Class {
  val students = new ArrayBuffer[Class.Student]
  def register(name: String) = {
    new Class.Student(name)
  }
}

val c1 = new Class
val leo = c1.register("leo")
c1.students += leo

val c2 = new Class
val jack = c2.register("jack")
c1.students += jack

扩大内部类作用域:类型投影

class Class {
  class Student(val name: String) 
  val students = new ArrayBuffer[Class#Student]
  def register(name: String) =  {
    new Student(name)
  }
}

val c1 = new Class
val leo = c1.register("leo")
c1.students += leo

val c2 = new Class
val jack = c2.register("jack")
c1.students += jack

内部类获取外部类的引用

class Class(val name: String) { outer =>
  class Student(val name: String) {
    def introduceMyself = "Hello, I'm " + name + ", I'm very happy to join class " + outer.name
  }
  def register(name: String) =  {
    new Student(name)
  }
}

val c1 = new Class("c1")
val leo = c1.register("leo")
leo.introduceMyself

重写field的提前定义

默认情况下，如果父类中的构造函数代码，用到了会被子类重写的field; 那么会出现令人意想不到的一幕:
1、子类的构造函数（无参）调用父类的构造函数（无参）
2、父类的构造函数初始化field（结果正确）
3、父类的构造函数使用field执行其他构造代码，但是此时其他构造代码如果使用了该field，而且field要被子类重写，那么它的getter方法被重写，返回0（比如Int）
4、子类的构造函数再执行，重写field（结果也正确）
5、但是此时子类从父类继承的其他构造代码，已经出现了错误了

class Student {
    val classNumber: Int = 10
    val classScores: Array[Int] = new Array[Int](classNumber)
}

class PEStudent extends Student{
    override val classNumber: Int = 3
}

本来我们期望的是，PEStudent，可以从Student继承来一个长度为3的classScores数组
结果。。。PEStudent对象，只有一个长度为0的classScores数组

此时只能使用Scala对象继承的一个高级特性: 提前定义，在父类构造函数执行之前，先执行子类的构造函数中的某些代码

class PEStudent extends {
    override val classNumber: Int = 3
} with Student

Scala的继承层级

这里我们大概知道一下Scala的继承层级，我们写的所有的Scala trait和class，都是默认继承自一些Scala根类的，有一些基础的方法

Scala中，最顶端的两个trait是Nothing和Null，Null trait唯一的对象就是null
其次是继承了Nothing trait的Any类
接着Anyval trait和AnyRef类，都继承自Any类

Any类是个比较重要的类，其中定义了isInstanceOf和asInstanceOf等方法，以及equals、hashCode等对象的基本方法
Any类，有点像Java中的Object基类
AnyRef类，增加了一些多线程的方法，比如wait、notify/notifyAll、synchronized等，也是属于Java Object类的一部分

对象相等性

这里，我们要知道，在scala中，你如何判断两个引用变量，是否指向同一个对象实例

AnyRef的eq方法用于检查两个变量是否指向同一个对象实例
AnyRef的equals方法默认调用eq方法实现，也就是说，默认情况下，判断两个变量相等，要求必须指向同一个对象实例

通常情况下，自己可以重写equals方法，根据类的fields来判定是否相等
此外，定义equals方法时，也最好使用同样的fields，重写hashCode方法

如果只是想要简单地通过是否指向同一个对象实例，判定变量是否相当，那么直接使用==操作符即可，默认判断null，然后调用equals方法

class Product(val name: String, val price: Double) {

    final override def equals(other: Any) = {
        val that = other.asInstanceOf[Product]
        if(that == null) false
        else name == that.name && price == that.price
    }

    final override def hashCode = 13 * name.hashCode + 17 * price.hashCode

}

scala文件操作

scala提供了io.Source类来操作文件,使用时需导入import scala.io.Source
案例:遍历文件的每一行
方法一:使用Source.getLines返回的迭代器

val source = Source.fromFile("C://Users//hp-pc//Desktop//test1.txt")
val lineIterator = source.getLines
for (line <- lineIterator) println(line)

方法二:将Source.getLines返回的迭代器，转换成数组
这里说明一点: 一个BufferedSource对象的getLines方法，只能调用一次，一次调用完之后，遍历了迭代器里所有的内容，就已经把文件里的内容读取完了
如果反复调用source.getLines，是获取不到内容的
此时，必须重新创建一个BufferedSource对象

val source = Source.fromFile("C://Users//hp-pc//Desktop//test1.txt")
val lines = source.getLines.toArray
for(line <- lines) println(line)

方法三:调用Source.mkString，返回文本中所有的内容

val source = Source.fromFile("C://Users//hp-pc//Desktop//test1.txt")
val lines = source.mkString

案例二:遍历文件中的每个字符

//BufferedSource，也实现了一个Iterator[Char]的这么一个trait
val source = Source.fromFile("C://Users//hp-pc//Desktop//test1.txt")
for(c <- source) print(c)
//使用完BufferedSource对象之后，调用BufferedSource.close方法，关闭IO流资源

案例三:从URL以及字符串中读取字符

val source = Source.fromURL("http://www.baidu.com","UTF-8")
val source = Source.fromString("Hello World")

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