Leetcode49.字母异位词分组

文章目录

  • 题目描述
  • 题解
    • 哈希法(java)
    • 字母个数法(java)

题目描述

给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。

示例:

输入: [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”],
输出:
[
[“ate”,“eat”,“tea”],
[“nat”,“tan”],
[“bat”]
]

说明:

  • 所有输入均为小写字母。
  • 不考虑答案输出的顺序。

题解

本题主要作为哈希表的训练题目,解法多为通过寻找对应关系构建哈希表。法一用排序后的字符串作为唯一key,法二用处理过的字符个数字符串为唯一key。

哈希法(java)

思路:

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        //边界判断
        if (strs.length == 0) return new ArrayList();
        //申明数据结构
        Map<String, List> ans = new HashMap<String, List>();
        //循环开始
        for (String s : strs) {
            //抽取key
            char[] ca = s.toCharArray();
            Arrays.sort(ca);
            String key = String.valueOf(ca);
            //如果key不存在则新建key
            if (!ans.containsKey(key)) ans.put(key, new ArrayList());
            //如果key存在则在原key后添加value
            ans.get(key).add(s);
        }
        return new ArrayList(ans.values());
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( N K l o g K ) O(NKlogK) O(NKlogK)
  • 空间复杂度: O ( N K ) O(NK) O(NK)

字母个数法(java)

思路:这个思路会让key变大,比较慢。记下只是提供思路。

class Solution {
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        HashMap<String, List<String>> hash = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            //设置数组存放各字母个数
            int[] num = new int[26];
            for (int j = 0; j < strs[i].length(); j++) {
                num[strs[i].charAt(j) - 'a']++;
            }

            //转成 0#2#2# 类似的形式
            String key = "";
            for (int j = 0; j < num.length; j++) {
                key = key + num[j] + '#';
            }

            //
            if (hash.containsKey(key)) {
                hash.get(key).add(strs[i]);
            } else {
                List<String> temp = new ArrayList<String>();
                temp.add(strs[i]);
                hash.put(key, temp);
            }

        }
    return new ArrayList<List<String>>(hash.values());
    }
}
  • 时间复杂度: O ( N K ) O(NK) O(NK) K K K是单个字符串的长度
  • 空间复杂度: O ( N K ) O(NK) O(NK)

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