- 制造企业智慧物流架构解决方案
有限无限资料库
智能制造数字化制造架构
本文档主要内容如下:1.物流4.0与智慧物流物流4.0:作为工业4.0的重要组成部分,物流4.0强调通过信息化和智能化手段,实现物流供应链的高效协同和优化。智慧物流:利用物联网、大数据、云计算等技术,实现物流过程的自动化、智能化和可视化,提升物流效率和服务质量。2.未来企业核心竞争力:高效物流供应链协同核心环节:涵盖采购物流、生产物流、销售物流、供应网络、智能制造和分销网络。目标:通过高效的供应链
- 微信小程序 navigator 和 wx.navigateTo不跳转问题
**Dragon**
小程序前端
这个问题可能是很多新手会遇到的问题,有经验的人一眼就能看出问题了1、先确保app.js已经注册了页面路径2、索要跳转的页面不是tabBar,tabBar也可以设置open-type="switchTab"跳转3、我们来一起分析下先看有问题的代码,看起来很正常//wxml更多>>因为用navigator跳转不了,我尝试用wx.navigateTo,wx.navigateTo({url:url,eve
- 对JVM的错误理解与纠正
众乐乐_2008
面试jvm
从程序的角度我来整理一下,先是程序有通过类加载器加载字节码到JVM,然后初始化变量,通过执行引擎开始运行,在方法中放的是方法、类和静态变量和常量,然后cpu从方法区获取指令,然后从栈桢的局部变量中获取参数的变量名,从程序计数栈中去运行临时变量,冲动态绑定中过去获取引用的方法和字符串,然后方法执行完后,返回记录当前方法调用者的地址继续从方法区获取指令,继续获取指令并执行。然后附加信息是处理异常和JI
- 深入剖析 Burp Suite:Web 应用安全测试利器
垚垚 Securify 前沿站
十大漏洞网络前端web安全安全系统安全
目录前言一、BurpSuite简介二、功能组件详解三、使用场景四、安装与使用步骤安装步骤使用步骤五、总结前言在网络安全的复杂版图中,BurpSuite宛如一颗璀璨的明珠,以其强大的功能和广泛的适用性,成为众多安全从业者不可或缺的得力助手。无论是为了保障企业级Web应用上线前的安全无虞,还是在渗透测试中探寻潜在的安全隐患,亦或是在安全研究领域开拓创新,BurpSuite都扮演着举足轻重的角色。接下来
- Bengio新作Aaren:探索Transformer性能与RNN效率的融合
AI记忆
深度学习论文与相关应用transformerrnn深度学习AarenBengio
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.13956一、摘要总结:本文提出了一种新的注意力机制,名为Aaren,它将注意力视为一种特殊的递归神经网络(RNN),能够高效地计算其多对一RNN输出。Aaren不仅能够并行训练,而且能够在推理时高效地更新新令牌,仅需要常数内存。实验表明,Aaren在四个流行的序列问题设置(强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测)的38个数据
- C++--this关键字
躺不平的理查德
c++c++开发语言1024程序员节c语言学习
目录1.this关键字的解释2.this关键字的使用2.1访问当前对象的成员和解决命名冲突。2.2链式调用3.this关键字总结3.1.常量指针3.2.在静态成员函数中不可用3.3this指向3.1.this在继承关系中的指向3.2.this在派生类中的指向3.3.基类指针或引用访问基类成员1.this关键字的解释在C++中,this关键字是一个指针,指向当前对象的地址。它在类的成员函数中使用,提
- 利用Infinity Embeddings创建文本嵌入
qahaj
python
技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中,文本嵌入是一种将文本数据转换成固定维度向量的技术。这些向量能够捕捉文本之间的语义关系,使得在后续的任务(如文本分类、相似度计算等)中非常实用。Infinity嵌入模型是一种能够方便创建高质量文本嵌入的现代工具。核心原理解析InfinityEmbeddings利用强大的预训练模型,通过对输入的文本数据进行编码,生成具有语义意义的高维向量。这个过程不仅仅是简
- 仅用10张图片,AI就能学会识别万物?多模态小样本学习颠覆传统!
沃恩智慧
人工智能深度学习人工智能学习深度学习
小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向,旨在通过结合多模态数据(如视觉、语言、音频等)来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。例如,ZS-DeconvNet方法在Nature上发表,展示了其在极低训练数据需求下,将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。此外,CPE-CLIP和MMFL等方法通过利用预训练模型和冻结的大规模视觉语言模型,实现了跨会话的迁移学习和快速适应新样本。
- 网络工程师 (38)流量和差错控制
IT 青年
软考网络工程师软考网络工程师
一、流量控制流量控制是一种协调发送站和接收站工作步调的技术。它的主要目的是防止发送端发送数据过快,导致接收端缓冲区溢出,从而造成数据丢失。流量控制机制通过调整发送速率来匹配接收端的处理能力。基本原理发送站每发出一帧数据,就进入等待状态。接收站收到数据后,进行简单的处理,然后送回一个应答信号(ACK)。发送站收到应答信号后,才能继续发送下一帧数据。常见协议停等协议:发送站发出一帧数据后等待接收站的应
- 发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
沃恩智慧
深度学习人工智能cnn人工智能神经网络
双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构,正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多特征信息,从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了过拟合风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。例如,最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络,结合了Transformer和CNN的优势,通过双分支编码器和双重注意力机制,有效解
- linux bash数值运算
m0_60635609
2024年程序员学习运维linux面试
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!方法一:使用declare-itotal=$va
- 字符串匹配
FLY@CYX
笔记算法哈希算法数据结构
本文章总结一些关于字符串匹配的方法1.普通暴力匹配。设置变量i,j,一个一个比对进行匹配2.字符串Hash流程:1.定义一个hash数组f【mn】2.设置一个质数p=131用于映射3.f[i]=f[i-1]*p+(s[i]-‘a’+1);将字符串进行映射,整数自然溢出4.再预处理一个阶乘数组po【mn】表示p的i次方5.最后就可以取出l,r区间中的字符串,用于比对,ans【l,r】=f[r]-f[
- pd虚拟机 [po] Parallels Desktop 20
甜于酸
虚拟机服务器centos
介绍ParallelsDesktop20,是一款Mac虚拟机软件,在搭载AppleM系列芯片的任何Mac上运行Windows,体验不同操作系统之间无缝集成。使用ParallelsDesktop20forMac体验macOS和Windows的双重最优性能,解锁强大性能和无缝交互,全新的ParallelsDesktop20forMac支持苹果macOSSequoia15,提升了应用在该系统效果下载●P
- 【开发工具】开发一个类postman的idea插件
问道飞鱼
开发工具知识postmanintellij-idealua
类postman的idea插件开发开发过程1.环境准备2.创建插件项目3.项目结构4.编写`plugin.xml`5.创建ToolWindow6.设计UI7.处理HTTP请求8.构建和运行插件9.测试插件10.打包和发布总结相关文献开发过程开发一个类似Postman的IntelliJIDEA插件涉及多个步骤,包括插件项目初始化、UI设计、HTTP请求处理、响应展示等。以下是一个简化的开发过程和代码
- oracle诊断工具,oracle诊断工具-RDA使用
Hdspn
oracle诊断工具
RDA是RemoteDiagnosticAgent的简称,是oracle用来收集、分析数据库的工具,运行该工具不会改变系统的任何参数,RDA收集的相关数据非常全面,可以简化我们日常监控、分析数据库的工作,OracleSupport也建议我们在反馈相关问题时,提供RDA收集的数据,这样RDA是RemoteDiagnosticAgent的简称,是oracle用来收集、分析数据库的工具,运行该工具不会改
- 基于Odoo的数据中台建设:助力企业数据驱动决策
邹工转型手札
风吟九宵Duodoo开源企业信息化人工智能开源制造
在数字化时代,数据已成为企业最宝贵的资产之一。数据中台作为企业数字化转型的核心,承担着整合数据资源、优化业务流程、提升决策效率的重要使命。Odoo作为全球领先的开源ERP系统,凭借其强大的数据整合与分析能力,正在成为企业构建数据中台的理想选择。一、数据中台的重要性数据中台是企业实现数据驱动决策的关键基础设施。它通过打破数据孤岛,整合来自不同业务系统的数据,为企业提供了一个统一的数据管理和分析平台。
- 【DeepSeek变现】普通人怎么用deepseek捞到第一桶金
深度求索者
大数据人工智能
对于普通人而言,利用DeepSeek赚取第一桶金的核心在于结合AI工具的高效性与市场需求,聚焦轻资产、低门槛的变现路径。以下是基于实际案例和行业动态总结的可行方案:一、内容创作与流量变现(低成本创业首选)核心逻辑:通过DeepSeek生成高质量内容,快速吸引流量并实现广告、带货或知识付费收入。落地路径:短视频/图文矩阵:使用DeepSeek批量生成短视频脚本(如情感故事、生活技巧类),搭配剪映等工
- 汽车行业汽车召回数据爬虫:抓取汽车召回数据,分析产品质量和安全问题
西攻城狮北
汽车爬虫安全python实战案例
目录一、搭建开发环境1.依赖库安装2.配置虚拟环境(可选)二、目标网站分析1.网页结构分析2.动态内容识别三、编写爬虫代码1.从静态页面抓取数据1.1获取页面内容1.2解析HTML1.3完整示例2.抓取动态加载内容2.1配置Selenium和ChromeDriver2.2模拟浏览器抓取3.处理分页四、数据清洗与存储1.数据清洗2.数据存储五、数据分析与可视化1.数据分析2.数据可视化六、项目优化1
- 【Python爬虫①】专栏开篇:夯实Python基础
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫开发语言基础知识
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、Python语法基础2.1变量2.2数据类型2.3运算
- AI赋能前端开发:团队协作的全新模式
梦游人
人工智能前端
近年来,人工智能(AI)技术飞速发展,深刻地改变着软件开发的模式,特别是前端开发领域。在快速迭代的互联网时代,高效的团队协作对前端项目的成功至关重要。然而,传统的前端开发团队协作常常面临沟通成本高、效率低、代码风格不一致等诸多挑战。本文将探讨如何利用AI写代码工具,例如ScriptEcho,来显著提升前端开发团队的协作效率,优化开发流程,开启团队协作的全新模式。……AI时代的前端开发团队协作:效率
- 基于STM32的智能医疗监控系统教程
STM32发烧友
stm32嵌入式硬件单片机
目录引言环境准备智能医疗监控系统基础代码实现:实现智能医疗监控系统生理参数监测模块数据处理与存储模块无线通信模块用户界面与报警系统应用场景:医疗监测与优化常见问题与解决方案收尾与总结引言随着健康管理需求的增加,智能医疗监控系统在医疗领域的应用越来越广泛。基于STM32的嵌入式系统由于其高性能和低功耗的特点,成为实现智能医疗监控系统的理想选择。本教程将详细介绍如何基于STM32开发一个智能医疗监控系
- DBA面试总结(Oracle篇)
浮萍哥
dbaoracle数据库
一、备份恢复1.RMAN备份是一种用于备份和恢复数据库文件归档日志和控制文件的工具软件,主要执行的是物理备份,可以执行完全或不完全的数据库恢复。既能支持热备,在归档模式下,RMAN可以执行在线备份。在非归档模式下,RMAN备份通常在数据库处于mount状态下进行。RMAN备份具有以下优点:支持增量备份,可以节省备份时间和空间。自动管理备份文件,无需手动指定文件名或位置,自动化备份和恢复,无需手动执
- KaiOS 4.0 APN List 界面加载debug
Dic-
KaiOSTelephony#DataNetwork(APN)自学笔记KaiOSAPNjavascript
问题背景在列表选中APN进入编辑后,退出返回列表界面时无法焦点选中编辑的APN。代码分析路径:gaia/apps/settings/js/panels/apn_list/panel.js分析SettingsPanel界面加载的步骤逻辑onBeforeShow->onShow->onBeforeHide->onHidereturnSettingsPanel({//初始化onInit:function
- 2025 年最受欢迎的 7 大测试质量管理平台工具推荐
项目管理
随着软件开发复杂度的不断提升,测试质量管理平台在项目管理中扮演着越来越重要的角色。这些工具不仅能提高测试效率,还能确保产品质量的持续提升。然而,面对市场上琳琅满目的选择,很多团队在工具选型时常感到困惑:功能是否全面?是否能满足特定需求?本文将为您盘点2025年最受欢迎的7大测试质量管理平台工具,助您在众多选择中找到最适合的解决方案。1.ONES测试管理:全方位的测试质量管理平台ONES测试管理是一
- 简单枚举 / 枚举排列
Zhouqi_Hua
Henry学C++Henry的ACM学习笔记蓝桥杯c++算法深度优先力扣
本文参考《算法竞赛入门经典》第七章《暴力枚举法》,提出的是暴力“列举”出所有可能性并一一试验的方法。目录1简单枚举2枚举排列2.1生成1~n的排列2.2生成可重集的排列2.3解答树2.4下一个排列一、简单枚举简单枚举就是枚举一些例如整数、子串的简单类型。但是如果拿到题目直接上手枚举,可能会导致枚举次数过多(甚至引起TLE)。因此在枚举前先要进行分析。比如例题除法(Division,Uva725):
- 五档行情数据与价格发现:基于高频Tick数据的实证研究
hightick
期货五档毫秒高频数据下载金融人工智能python数据库
五档行情数据与价格发现:基于高频Tick数据的实证研究为了促进学习和研究,我们在此分享一部分匿名处理的Level2高频Tick数据。期货高频tick五档level2链接:https://pan.baidu.com/s/132FzyihmcRtKVgQohtLUBw?pwd=sigv提取码:sigv请注意,分享这些数据的目的是为了教育和研究,不构成任何投资建议。通过分析五档行情数据,可以研究不同市场
- DeepSeek赋能制造业:图表可视化从入门到精通
数澜悠客
信息可视化数据分析数据挖掘
一、企业数据可视化之困在数字化浪潮席卷全球的当下,商贸流通企业作为经济活动的关键枢纽,每天都在与海量数据打交道。从商品的采购、库存管理,到销售渠道的拓展、客户关系的维护,各个环节都源源不断地产生数据。这些数据犹如一座蕴含巨大价值的宝藏,然而,如何挖掘并利用好这座宝藏,却成为众多商贸流通企业面临的一大难题。在日常运营中,商贸流通企业常常深陷数据的“泥沼”。采购部门需要分析不同供应商的价格波动、交货期
- 23年数字化转型总结
数澜悠客
数字化转型职场和发展大数据
问题思考:1、面对科技日新月异的发展,应怎样推进数字化转型,才能让企业在数字时代更好发展?2、当下爆火的大模型引发了新一轮技术革命,如何拥抱大模型技术?在数字化转型大势之下,如何走出符合自己的特色转型之路?理解数字化转型特性在数字化转型的道路上从,最初的电子化到信息化、再到数字化,如今正迈向智能化阶段。数字化转型,是一个科技与数据能力提升的过程,同时也是一个组织和文化变革的过程。总之,数字化转型是
- Python机器学习舆情分析项目案例分享
数澜悠客
数字化转型python机器学习开发语言
数据收集与准备1.数据收集多样化数据源:从社交媒体平台(如微博、Twitter)、新闻网站、论坛等多渠道收集数据,以获取更全面的舆情信息。可以使用Python的requests库和网页解析库(如BeautifulSoup)进行网页数据爬取,使用Tweepy库获取Twitter数据。数据标注:对于监督学习,需要对收集到的数据进行标注,标记为积极、消极或中性等类别。可以使用人工标注的方式,也可以利用半
- SAP-ABAP字符串处理总结
爱喝水的鱼丶
java数据库开发语言
在ABAP中,字符串处理是一项重要的操作,它允许开发者对字符串进行各种操作,如搜索、截取、合并、拆分、替换、转换大小写等。以下是对ABAP中字符串处理方法的详细介绍:搜索字符串在ABAP中,可以使用SEARCH语句来搜索一个字符串中是否包含另一个字符串。如果搜索成功,SY-SUBRC会返回0,SY-FDPOS会返回所查找的内容在字符串中的开始位置。例如:DATA:str(50)TYPEc.MOVE
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟