- DeepSeek推荐未来好就业的十大专业
东锋1.3
人工智能deepseek推荐就业
一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业,构成了这一前沿领域的核心。这些专业旨在培养学生掌握从数据收集、处理到模型构建、算法优化的全流程能力。就业前景洞察人工智能已广泛渗透到医疗、金融、制造、交通等众多领域。在医疗领域,AI辅助诊断系统帮助医生更精准地识别疾病;金融行业里,智能风控模型有效防范风险。未来,算法工程师负责开发和优化各种
- 主流国产数据库存储架构层的差异分析
宋罗世家技术屋
VIP专栏数据库
【摘要】因采用的存储架构和技术不同,数据库产品均面临着类似如负载均衡、数据同步、数据恢复等问题和难点。本文将从金融行业出发,通过聚焦信创数据库主流产品的存储架构,探讨信创国产数据库的本地存储和集中式存储在产品设计上的异同分析、难点分析、面临挑战及当前解决方案。一、引言金融行业作为一个高度信息化的领域,业务场景需要处理大量交易数据和用户数据,需要高效、安全、可靠、自主的数据库技术支持。本文将从金融行
- DeepSeek引发的AI思考
几道之旅
人工智能大数据
DeepSeek引发的AI思考:技术浪潮下的应用、焦虑与战略取舍一、AI的重点应用领域:从“替代”到“共生”1.办公自动化:效率与精准的再定义DeepSeek在办公场景中的应用已从简单的信息检索升级为复杂的决策支持。例如,金融行业通过其实时数据分析能力,捕捉市场波动中的套利机会,年化收益率提升15%;电商平台则利用用户行为数据优化推荐系统,购买转化率提升30%。这些案例表明,AI正从“工具”演变为
- 《从安全到定制:软件私有化部署业务实战案例解析》
小小打工人222
css贪心算法
数字化转型时代,企业如何守护数字资产?私有化部署的进阶指南在数字化转型的浪潮下,数据已成为企业的核心资产。然而,近年来频发的数据泄露事件——从医疗机构的患者信息外泄,到金融行业的交易数据被盗——让越来越多的企业开始重新思考:在SaaS工具成为主流的今天,如何真正守护自己的数字资产?私有化部署,这一曾经被视为“重模式”的技术方案,正以全新的姿态回归企业视野。它不仅是数据安全的保障,更是企业构建专属数
- 机器学习在金融领域的应用
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
机器学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1金融行业面临的挑战1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能、深度学习的关系2.2.1人工智能的发展历程2.2.
- 《AI赋能行业实战:揭秘企业数字化转型最佳实践,落地案例深度解析!》 ---- 总目录
shiter
人工智能系统解决方案与技术架构人工智能大数据AI
文章大纲金融行业落地实践浅析基于PySpark进行信用卡评分--实战案例迁移学习小样本金融风控生物信息识别大健康行业落地实践浅析传统行业深度融合升级如何深度参与创业?物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification)、零件
- 几行Python代码,轻松获取美股阿里巴巴的交易数据!
Python资深程序员
PythonPython
学Python可以干很多事情,比如爬虫,数据分析,机器学习,但是有一个非常小众的分支,不仅结合了两大高薪行业,而且还薪水非常诱人,就是量化金融岗位。目前Python已经是金融行业最低的一个门槛,几乎所有从事金融证券行业的人都要学会Python。今天给大家分享如何用Python获取美股的交易数据!Python资源共享群:626017123数据获取是数据分析的第一步,找不到可靠、真实的数据,数据分析无
- 非凸联合创始人李佐凡:将数智交易作为自己的终身事业
“喜欢数学,热爱编程,逻辑清晰”,这是李佐凡留给我的最初印象。12年前,李佐凡凭借着一股“初生牛犊不怕虎”的勇气进入数智交易投资,面对华尔街这群聪明的人,丝毫没有显露出胆怯和慌张。华尔街固有万千魅力,但对李佐凡而言,他更期待在中国施展拳脚,梦想把数智交易作为自己的终身事业来完成,从而为行业带来更多的效率价值。一、以梦为马,坚守本心非科班出身的李佐凡,进入金融行业并非误打误撞,而是他一直以来的梦想。
- 金融行业关系型数据库信创技术路线选型实践总结
罗伯特之技术屋
人工智能与智能系统专栏金融数据库
【摘要】数据库信创改造是当前金融领域信息化建设的迫切需求和难点之一。本文重点分析关系型数据库的国产化技术路线,从金融行业数据库国产化发展现状入手,分析了国产化集中式数据库与分布式数据库的特性对比,作者结合选型实践,重点介绍了基于PostgreSQL系列的国产集中式数据库实现和应用场景。该总结内容实用,虽立足于金融行业,其他行业用户也可以对照业务特点,撷取共性部分进行参考。1背景当前,随着数字化技术
- 【趋势】《2024—2026金融科技十大趋势预测》一览
学客汇
商业研究商业观察人工智能大数据金融科技科技洞察IT趋势金融行业预测
本白皮书基于新华三在金融行业的前沿实践和IDC的全球研究成果,深入分析了金融科技领域的十大关键趋势,旨在为金融机构提供前瞻性的战略指导和业务创新的参考。导言当前,在地缘政治冲突加剧、商业经济市场环境高度不确定、数字化业务加速发展的背景下,金融行业处于深度变革的潮流中,金融机构亟需重新思考其在技术支出、业务决策及业务创新发展等方面的投资重点。此外,金融机构也越来越需要借助大数据和AI技术来提升业务的
- 金融行业业务流程指南-三级模型
fajianchen
系统设计思维金融架构
背景当前,金融科技作为驱动创新的主要动力,借助技术与业务深度融合的方式,创新催生出层出不穷的商业模式与金融产品,为客户提供更好的服务体验。实现“金融服务适时而在”的“情境化金融服务”,亦即金融服务因地制宜、应需而为,实现真正的“价值交付”,其核心特征是智能分析基础上的实时感知和响应,要实现风险的可计量、可控制的全面风险管理。而传统金融机构的部门级、竖井式的业务管理与IT设计不能满足上述要求,亟待以
- 历时 4 年,阿里云推出金融核心系统转型实践书
CSDN云计算
资讯云计算
在过去40年中,基本由国外技术支撑着我国金融行业核心系统的建设。随着近十年来,中国互联网飞速发展,在数字金融领域,中国正发生巨变,如手机支付、纳税平台应用、风控系统等业务的普及,以往国外的实践经验已没有办法引导中国走向数字化时代,由行业、业务带来的巨变正引起我国金融核心系统发生“核”聚变。近几年来,一些大型银行洞察行业变革,开始进行新一代的核心系统的改造,中小银行也在不断探索中,据《中小银行金融科
- 金融行业数据安全指南,大数据时代不容忽视的底线!
后端
金融数据:数字时代的“新石油”在大数据时代,金融行业正经历着一场深刻的变革。随着信息技术的飞速发展,金融数据量呈爆炸式增长,这些数据涵盖了客户信息、交易记录、市场行情等各个方面,成为了金融机构的关键资产,也被称为数字时代的“新石油”。以银行业为例,一家中等规模的商业银行每天产生的交易数据就可达数百万条,内容包括客户的存取款、转账汇款、消费支付等。这些数据不仅记录了客户的资金流动情况,还反映了客户的
- svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图
张炜大师傅
svmpython模型绘图
爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib,Python读取MySQL数据,Python爬虫及Scrapy框架,无监督机器学习算法聚类分析等,以及案例:互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有
- 我国的金融组织体系,还有各大金融机构的分类,金融行业的组织
ademen
金融业务金融大数据人工智能
中国金融组织体系介绍中国金融组织体系是一个复杂而多层次的系统,涵盖了各种类型的金融机构和监管机构。以下是关于中国金融组织体系的详细介绍,包括一行三会等金融监管机构,各大金融机构的分类、涉及的银行以及行业组织。(一)货币当局1.中国人民银行:作为国家干预和调控国民经济发展的重要工具,承担着制定并执行国家货币信用政策、管理国家货币发行、维护金融稳定等多项职责。2.国家外汇管理局(部委管理的国家局,具体
- 以Python构建ONE FACE管理界面:从基础至进阶的实战探索
Allen_LVyingbo
pythonpythonpyqt
一、引言1.1研究背景与意义在人工智能技术蓬勃发展的当下,面部识别技术凭借其独特优势,于安防、金融、智能终端等众多领域广泛应用。在安防领域,可助力监控系统精准识别潜在威胁人员,提升公共安全保障水平;金融行业中,实现刷脸支付、远程开户等便捷服务,优化用户体验并强化交易安全。智能终端方面,为设备解锁、身份验证等功能提供支持,提升设备使用的便捷性与安全性。然而,现有面部识别系统在数据安全、检索效率及用户
- 镜舟科技与西南证券合作,构建极速、高效数据平台
镜舟科技
starrocks镜舟科技大数据数据库大数据数据分析
《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确了高质量推进金融数字化转型的总体思路,云计算、人工智能等新兴技术开始被广泛应用,提升金融服务的便捷性,但随着日益增长的数据体量,数据的存储和处理能力日渐。数据的金融机构需要加强数据能力建设、完善数据中心建设,并构建健全的数字安全生态。在金融行业的数字化转型浪潮中,西南证券凭借其深厚的行业经验和前瞻性视野,与镜舟科技一起,构建一个高效、稳定且易于维护的
- AI智能炒股神器:让投资更智能,赚钱更轻松!
AI-321 | ai工具集
人工智能
一、引言随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的行业开始受益于这一革命性技术。金融行业也不例外,AI炒股软件的应运而生,为投资者带来了全新的投资体验。本文将为您详细介绍AI智能炒股软件的优势、功能及应用场景。Ai人工智能工具推荐:https://ai-321.com/sitetag/人工智能二、AI智能炒股软件的优势数据驱动:AI智能炒股软件通过对大量历史数据进行分析和挖掘,发现市场规律和投
- 一文读懂金融行业如何做云原生
恒生LIGHT云社区
金融科技金融云原生云计算容器软件框架微服务
过去两年,金融行业IT人员对“云原生”充满了疑惑甚至误解。我们一直在不同场合听到关于云原生的各种不同定义有人说,云原生就是Kubernetes和容器;也有人说,云原生就是“弹性可扩展”;还有人说,云原生就是Serverless。其实云原生本身就是“哈姆雷特”,因为每个人的理解都不一样。CNCF和kubernetes技术生态定义的云原生概念中指出云原生的本质是一系列最佳实践的结合。换句话说云原生为实
- 金融业务系统云原生技术转型:从传统架构到云原生的跨越
Jeremy_1022
云原生架构
引言在数字化浪潮的推动下,金融行业正经历着前所未有的变革。云计算作为这场变革的核心技术之一,正在重塑金融机构的IT架构。云原生技术以其敏捷性、弹性和可扩展性,为金融业务提供了强大的技术支撑,使得金融机构能够快速响应市场变化,提供更加个性化和高效的服务。传统金融IT架构的局限性1.需求响应缓慢在传统的单体应用架构中,任何需求的变更都可能涉及到整个系统的修改和重新部署,这不仅增加了开发和测试的复杂性,
- 数字化:金融与实体经济融合的新范式
孟永辉
在产业变革正在变得深刻且全面的当下,金融与实体经济的融合开始被人们越来越多地提及。如果金融行业的变革难以跟得上产业变革的进步,那么,金融的基础作用将会极大地削弱,这不仅会影响产业变革的步伐,就连金融行业同样将会陷入到新的困局之中。互联网金融的发展历程,业已为我们证明了这一点。一味地提升效率,而忽略了金融根本的深度改变,所谓的效率提升只不过是一场闹剧而已。当互联网金融的闹剧退场,人们开始将更多地目光
- 《给自己5年后写一封信》
是音
五年后的我,你还好吗?有女朋友了吗?结婚了吗?还是孩子都有了?常常和父母待在一起吗?五年后的自己,你自己对自己满意吗?五年的时间,说长不长,说短不短。不管成长多少,我都应该将随着时代的前步而前步,随着岁月的改变而改变。我将依然坚持自我,做一个有智慧有激情的人;我将是一个目标明确、向着自己目标前进的人对自己的前程更加肯定和自信:在会计金融行业内有一定知名度,是一个有广度有深度,有知识有能力的人。五年
- 认清处境,才能找到出路-ETO是否是我们的希望?
区块链导航
最近感觉到数字货币市场的颓势,猫姐自己都觉得有点没有力量。五六月份遇到过好几个刚刚进入区块链的传统金融行业的人,聚在一起聊天当他们开口说刚刚allin区块链的时候,就有人说:这么个大熊市,你居然现在allin?然后就看这些新人面带微笑的说,是啊,很庆幸能在熊市进来,熊市可以给我更多的时间来学习和布局,不至于一脚踏入牛市的浪潮被冲昏头脑。不可否认,数字货币市场确实进入了新一轮的深度熊市。但数字货币市
- 【闲谈】聚类算法的金融数据挖掘应用及实践
爱写代码的July
其他金融大数据数据分析数据可视化python
目录一数据挖掘技术在金融领域应用概述二聚类算法介绍三聚类算法在金融数据挖掘中的应用1.聚类算法在客户细分领域的应用2.聚类算法在客户信用评估领域的应用四算法实践与个人体会1.聚类算法的实践——以k-means算法为例的银行客户数据集分析2.个人实际应用体会五总结与展望参考文献一数据挖掘技术在金融领域应用概述随着金融行业的不断发展,金融领域数字化转型程度愈发加深,计算机科学在金融领域的应用显得更为重
- 金融科技,互联网金融的掘墓人
孟永辉
文/孟永辉当互联网金融开始遭遇困境,金融进化的新类型开始出现,金融科技便是一种。互联网金融的思维惯性让很多人简单地认为所谓的金融科技,其实就是将金融和科技两种元素简单相加,于是就导致了以AI、区块链为代表的新技术与金融行业的结合。无论是互联网金融时代的缺席者,还是互联网金融时代的落败者,他们都开始将关注的目光聚焦在了金融科技身上。一场以新技术为主要突破口,改造金融行业的痛点的全新进化开始上演。同互
- 论大模型在金融行业的应用场景
何小朝
金融人工智能
摘要:众多的金融机构及金融科技企业都在积极拥抱大模型的到来,除了已经涌现出若干金融垂域大模型以外,应用场景的探索也是重中之重。目前为止,相当多的金融大模型应用层出不穷,百花齐放,但仔细观察可以发现,大多还集中在改变或提升人机交互的方式方法层面,如智能客服、文档协助处理与生成、NL2SQL等全行业耳熟能详的领域。那么,大模型能否更加深入与广泛地与金融业务或科技需求融合以推进金融科技水平发生阶跃性的升
- 精彩分享I海云安谢朝海博士与业界大咖圆桌对话:大模型在金融行业的应用与展望
海云安
海云安金融人工智能
近日,由深圳市金融科技协会主办的湾区金科(FinTech)沙龙(第五十七期)——大模型专场在湾区金科城成功举办。活动人气火爆,吸引了协会会员单位代表、福田金科双园企业代表,以及全国各地的业内人士等逾2500人线上线下参加了活动。沙龙现场海云安董事长谢朝海博士出席会议并在会议的圆桌环节,与业界专家共同就“大模型在金融行业的应用与展望”为主题进行了热烈讨论。海云安董事长谢朝海博士认为:AI技术从机器学
- 望繁信科技与金智维达成金融行业独家战略合作,共塑数字化转型新格局
望繁信科技
流程挖掘数字化转型金融行业上海望繁信数字员工
近日,上海望繁信科技有限公司(以下简称“望繁信科技”)与珠海金智维信息科技有限公司(以下简称“金智维”)正式宣布达成独家战略合作伙伴关系,专注于银行及证券等金融行业。此次合作将结合双方在数字化转型领域的深厚技术积累,共同携手在流程智能领域为金融行业客户打造更加高效的一站式智能化流程服务。随着金融行业对数字化转型的需求不断增长,银行、证券公司等都迫切需要高效、智能的解决方案。作为大数据流程智能领域的
- Web3与智能合约:科技革新下的新金融时代
清 晨
web3智能合约
在当今数字化时代,Web3和智能合约正在共同塑造着金融领域的未来。Web3作为下一代互联网的重要组成部分,以其去中心化、安全性和透明性为核心特点,正推动着金融行业向着数字化和去中心化的方向发展。而智能合约作为Web3技术的关键应用之一,将金融服务和产品带入了一个全新的数字化时代,实现了金融交易的自动化、去信任化和无需中介化。本文将深入探讨Web3与智能合约的关系,以及它们如何共同推动着金融行业的革
- 注意!金融行业有一批平台将转型,因为29号文的影响
月半9527
米咖网据悉,5月8日,A股上市公司深南股份旗下互金平台投资派发布“关于从严执行监管29号文的说明公告”。该公告称投资派平台自本公告发布之日起不再展示投资项目信息,今后将为用户提供有关金融科技、地方金融交易场所、金融资产等最新资讯信息。公开资料显示,投资派由江苏深南互联网金融信息服务有限公司运营,后者为上市公司深南股份全资子公司,注册资本2亿元。值得一提的是,深南股份实控人为P2P平台红岭创投董事长
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc