几次面试中被问到关于Dubbo的问题
1、注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信吗？
可以的，启动dubbo时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用，但是，如果服务提供则宕机，消费者变无法知道。那么集群中，任意一台宕掉后，默认会自动切换到另一台 。集群下服务提供者无状态，任一台 宕机后，不影响使用 。服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使用，并按集群容错规则，重连等待服务者恢复 。
2、dubbo连接注册中心和直连的区别
在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者，这时候可能需要点对点直连， 点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表。
服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明，并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover， 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外，注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者 注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表 注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者。
3、Dubbo在安全机制方面是如何解决的
Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。
4、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
默认也推荐使用netty框架，还有mina。
5、服务调用是阻塞的吗？
默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做。
6、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
推荐使用zookeeper注册中心，还有redis等不推荐。
7、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
默认dubbo协议，该协议默认使用Hessian序列化，还有FastJson、Java自带序列化。
8、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
服务失效踢出基于zookeeper的临时节点原理，心跳机制，间隔时间内没有保持心跳则视为失效。
9、服务上线怎么不影响旧版本？
采用多版本开发，不影响旧版本。
10、如何解决服务调用链过长的问题？
可以结合zipkin实现分布式服务追踪。
11、说说核心的配置/标签有哪些？
dubbo:service
dubbo:reference
dubbo:protocol
dubbo:registry
dubbo:application
dubbo:provider
dubbo:consumer
dubbo:method
12、dubbo推荐用什么协议？
默认使用dubbo协议。
13、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？
可以直连，修改配置即可，也可以通过telnet直接某个服务。
14、画一画服务注册与发现的流程图
百度
15、Dubbo集群容错怎么做？
读操作建议使用Failover失败自动切换，默认重试两次其他服务器。写操作建议使用Failfast快速失败，发一次调用失败就立即报错。
16、在使用过程中都遇到了些什么问题？
自己发挥
17、dubbo和dubbox之间的区别？
dubbox是当当网基于dubbo上做了一些扩展，如加了服务可restful调用，更新了开源组件等。
18、你还了解别的分布式框架吗？
别的还有spring的spring cloud，facebook的thrift，twitter的finagle等。
19、令牌验证
防止消费者绕过注册中心访问提供者，在注册中心控制权限，以决定要不要下发令牌给消费者，注册中心可灵活改变授权方式，而不需修改或升级提供者。
20、dubbo配置路由只允许某个消费者访问
服务方启动后，先用某一台消费者调用服务，验证服务是否正常，然后再开放给其他消费者访问，在验证阶段，其他消费者是不能访问的。
21、Dubbo 的原理，数据怎么流转的，怎么实现集群，负载均衡，服务注册和发现。重试转发，快速失败的策略是怎样的。
Dubbo[]是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。
Cluster 实现集群
在集群负载均衡时，Dubbo提供了多种均衡策略，缺省为random随机调用。
Random LoadBalance：随机，按权重比率设置随机概率。
RoundRobin LoadBalance：轮循，按公约后的权重比率设置轮循比率。
LeastActive LoadBalance：最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance：一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。
22、一次 RPC 请求的流程是什么。
1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；
2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；
4）server stub收到消息后进行解码；
5）server stub根据解码结果调用本地的服务；
6）本地服务执行并将结果返回给server stub；
7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
8）client stub接收到消息，并进行解码；
9）服务消费方得到最终结果。
23、异步模式的用途和意义。
异步模式使用与服务器多核，并发严重的场景
可提高服务吞吐量大，不容易受到冲击，可以采用并发策略，提高响应时间
缓存数据过期后的更新如何设计。
失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。
更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。
24、什么是rcp框架
https://www.cnblogs.com/ChrisMurphy/p/6550184.html
25、序列化方式方式及作用
http://blog.csdn.net/u012554102/article/details/51902697
26、dubbo底层协议实现
https://www.cnblogs.com/1201x/p/6482638.html
27、dubbo注册中心如何设置
http://blog.csdn.net/u011659172/article/details/51491518
28、dubbo负载均衡的理解
https://www.cnblogs.com/qingfengbuluo/p/5527930.html
29、dubbo容错机制
https://www.2cto.com/kf/201612/572681.html
30、服务调用超时的实现原理
https://www.cnblogs.com/ASPNET2008/p/7292472.html
31、服务注册与发现的流程
http://doc.okbase.net/661116/archive/241946.html