Leetcode刷题---python

前言

最近在用python刷Leetcode,个人把刷题过程中遇到的一些难题记录在博客上,以做复习之用。
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参考资料:LeetCode 题解(c++)灵魂机器著

难题记录

  1. 最长回文子串
    题目描述:给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
class Solution:
    def longestPalindrome(self, s: str) -> str:
        r = ''
        for i, j in [(i, j) for i in range(len(s)) for j in (0, 1)]:
            while i > -1 and i + j < len(s) and s[i] == s[i + j]:
                i, j = i - 1, j + 2
            r = max(r, s[i + 1:i + j], key=len)
        return '' if not s else r
  • 字符串的中心可能是一个字符也可能是两个字符,例如字符串abcbd,回文子串bcb,中心字符为c。字符串abccbd,回文子串bccb,中心字符为cc。所以j的取值为0或1。
  • i 遍历字符串中的每一个字符,通过j的取值判断回文子串的中心字符取值情况。j为0时,子串假设为一个中心字符。j为1时,子串假设为两个中心字符。
  • r保存每次确定中心字符情况后的最大子串

60 Permutation Sequence

给出集合 [1,2,3,…,n],其所有元素共有 n! 种排列。
按大小顺序列出所有排列情况,并一一标记,当 n = 3 时, 所有排列如下:

    "123"
    "132"
    "213"
    "231"
    "312"
    "321"

给定 n 和 k,返回第 k 个排列。
说明:给定 n 的范围是 [1, 9]。给定 k 的范围是[1, n!]。

示例:

输入: n = 3, k = 3
输出: "213"

输入: n = 4, k = 9
输出: "2314"
class Solution:
    def getPermutation(self, n: int, k: int) -> str:
        # 0-9的阶乘
        self.fac = [1, 1, 2, 6, 24, 120, 720, 5040, 40320, 362880]
        self.nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
        # 康托编码
        res = ''
        k -= 1
        for i in reversed(range(n)):
            cur = self.nums[k // self.fac[i]]
            res += str(cur)
            self.nums.remove(cur)
            if i != 0:
                k %= self.fac[i]
                self.fac[i] //= i
        return res

68 Text Justification

给定一个单词数组和一个长度 maxWidth,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本。
你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ’ ’ 填充,使得每行恰好有 maxWidth 个字符。
要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。

文本的最后一行应为左对齐,且单词之间不插入额外的空格。

示例:

输入:
words = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."]
maxWidth = 16
输出:
[
   "This    is    an",
   "example  of text",
   "justification.  "
]

输入:
words = ["What","must","be","acknowledgment","shall","be"]
maxWidth = 16
输出:
[
  "What   must   be",
  "acknowledgment  ",
  "shall be        "
]
解释: 注意最后一行的格式应为 "shall be    " 而不是 "shall     be",
     因为最后一行应为左对齐,而不是左右两端对齐。       
     第二行同样为左对齐,这是因为这行只包含一个单词。


输入:
words = ["Science","is","what","we","understand","well","enough","to","explain",
         "to","a","computer.","Art","is","everything","else","we","do"]
maxWidth = 20
输出:
[
  "Science  is  what we",
  "understand      well",
  "enough to explain to",
  "a  computer.  Art is",
  "everything  else  we",
  "do                  "
]

说明:

单词是指由非空格字符组成的字符序列。
每个单词的长度大于 0,小于等于 maxWidth。
输入单词数组 words 至少包含一个单词。
class Solution:
    def fullJustify(self, words: List[str], maxWidth: int) -> List[str]:
        index, output = 0, []
        while index < length(words):
            total_length, temp = 0, []
            # 每行尽可能多的单词
            while index < length(words) and total_length + length(
                    words[index]) + length(temp) <= maxWidth:
                temp.append(words[index])
                total_length += length(words[index])
                index += 1

            op, block = [] if not temp else [temp[0]], maxWidth - total_length
            for i in range(1, length(temp)):
                c = 1 if block % length(temp[i:]) else 0
                chip = 1 if index == length(words) else min(
                    block, block // length(temp[i:]) + c)
                op.extend([" " * chip, temp[i]])
                block -= chip
            else:
                op.extend([" " * block] if block > 0 else [])
            output.append("".join(op))
        return output

76 Minimum Window Substring

给你一个字符串 S、一个字符串 T,请在字符串 S 里面找出:包含 T 所有字母的最小子串。

示例:

输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
输出: "BANC"

说明:

如果 S 中不存这样的子串,则返回空字符串 ""。
如果 S 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
import collections
class Solution:
    def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
        need, missing = collections.Counter(t), len(t)
        i = I = J = 0
        for j, c in enumerate(s, 1):
            missing -= need[c] > 0
            need[c] -= 1
            if not missing:
                while i < j and need[s[i]] < 0:
                    need[s[i]] += 1
                    i += 1
                if not J or j - i <= J - I:
                    I, J = i, j
        return s[I:J]
  • 滑动窗口,Counter记录所需字符数 while 循环移动左指针,寻找更短子串

79 Word Search

给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例:

board =
[
  ['A','B','C','E'],
  ['S','F','C','S'],
  ['A','D','E','E']
]

给定 word = "ABCCED", 返回 true.
给定 word = "SEE", 返回 true.
给定 word = "ABCB", 返回 false.
class Solution:
    def exist(self, board: List[List[str]], word: str) -> bool:
        if not board:
            return False
        for i in range(len(board)):
            for j in range(len(board[0])):
                if self.dfs(board, i, j, word):
                    return True
        return False

    def dfs(self, board, i, j, word):
        if len(word) == 0:
            return True
        if i < 0 or i >= len(board) or j < 0 or j >= len(
                board[0]) or word[0] != board[i][j]:
            return False
        tmp = board[i][j]
        board[i][j] = "#"
        res = self.dfs(board, i+1, j, word[1:]) or self.dfs(board, i-1, j, word[1:]) or self.dfs(board, i, j+1, word[1:]) or self.dfs(board, i, j-1, word[1:])
        board[i][j] = tmp
        return res

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