LeetCode练习（1）

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

目标是减少时间，以空间换时间的目的。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

1.暴力方法
把整个数据全部循环一遍。

复杂度分析：

时间复杂度：O(n2)O(n^2)O(n2)， 对于每个元素，我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费 O(n)O(n)O(n) 的时间。因此时间复杂度为 O(n2)O(n^2)O(n2)。

空间复杂度：O(1)O(1)O(1)。 

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i=0;i

2.方法二：两遍哈希表
复杂度分析：

时间复杂度：O(n)O(n)O(n)， 我们把包含有 nnn 个元素的列表遍历两次。由于哈希表将查找时间缩短到 O(1)O(1)O(1) ，所以时间复杂度为 O(n)O(n)O(n)。

空间复杂度：O(n)O(n)O(n)， 所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表中存储了 nnn 个元素。

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        map.put(nums[i], i);
    }
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
            return new int[] { i, map.get(complement) };
        }
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

方法三：一遍哈希表
复杂度分析：

时间复杂度：O(n)O(n)O(n)， 我们只遍历了包含有 nnn 个元素的列表一次。在表中进行的每次查找只花费 O(1)O(1)O(1) 的时间。

空间复杂度：O(n)O(n)O(n)， 所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表最多需要存储 nnn 个元素。

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement)) {
            return new int[] { map.get(complement), i };
        }
        map.put(nums[i], i);
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}