NVIDIA NPP

1. 简介

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NVIDIA Performance Primitives library (NPP)是一系列为加速进程的库函数,NPP的原始目标是针对图像和视频进程,而现在以被开发工程师应用于其它很多领域,包括信号处理。与同级别的纯CPU 函数相比,这些函数最高可实现5 - 10倍性能提升。利用NPP,开发者能够利用 (CUDA4.1中)2000多个图像处理与信号处理基元,在数小时之内即可实现应用程序的大幅性能提升。
无论用GPU加速的版本代替CPU基元还是将NPP基元与现有的GPU加速流水线相结合,NPP都能够实现极高的性能,同时可缩短开发时间。

2. 使用方法

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2.1 文件


其中在安装了CUDA工具包后,默认会安装NPP library相关的头文件和库文件。

  1. 头文件

其中所有的.h文件都安装在CUDA Toolkit目录的include文件下,其中有:

  • nppdefs.h

  • nppcore.h

  • nppi.h

  • npps.h

  • nppversion.h

  • npp.h

  1. 库文件

从NPP 5.5版本开始,将所有的库文件分为了三个独立文件:

  • NPPC:这个库是个core
    library,主要包含了来自npp.h头文件的的函数,其中该库还被其它两个库所共享;

  • NPPI:这个库是为image Processing所提供的功能,
    该库提供的函数是来自nppi.h头文件中所声明的。

  • NPPS:这个库是为signal
    processing所提供的功能,该库提供的函数是来自npps.h头文件中所声明的。

若安装了CUDA Toolkit后,其安装目录是在lib目录下,在Linux下有如图
1所示的动态和静态文件。


图 1.png

2.2 编译方式


由于NPP提供静态和动态库文件,所以它有两种编译方式,其中若在Linux中有foo.c程序,则两种编译方式为:

  • 动态编译

nvcc foo.c -lnppi -o foo

  • 静态编译

nvcc foo.c -lnppi_static -lculibos -o foo

2.3 API使用方式


对于NPP提供了API的操作内存空间是在device上的,所以不能将这些API应用于host中,但可以在host函数中调用。同时在NPP项目中需要添加include和library所需要的目录。

  • 一般情况下需要添加cuda
    tookit的include目录,默认是:/usr/local/cuda-7.0/include;

  • 对于library的文件,一般需要culibs和nppc_static两个库,其它库则根据需要添加。

#include \

\__global_\_ void testCudaFun(Npp8u \*pDst,int num_types){

for (int i = 0; i \< num_types; i++){

printf("%d:%d\\n",i,pDst[i]);

}

}

int main(void){

const int num_types = 2\*sizeof(Npp8u);

Npp8u \*host_pDst = (Npp8u\*)malloc(num_types);

Npp8u \*dev_pDst = (Npp8u\*)nppsMalloc_8u(num_types);

for(int i=0; i\\>\>(dev_pDst,num_types);

checkCudaErrors(cudaDeviceSynchronize());

return 0;

}```
 #3. 功能
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NPP针对Image Processing和Signal
Processing两种不同的目标,实现了两套不同的API供使用。其中Image
Processing是与图像处理相关的API,而Signal Processing是与信号处理相关的API。

##3.1 Image Processing
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### Arithmetic and Logical 操作

1.  **Arithmetic**

这个系列的API主要是与图形操作相关的算术运算,有AddC、Mul、MulC、MulScale、MulCScale、Sub、SubC
Div、DivC、Div_Round、AbsDiffC、Abs、Add、AbsDiff、AddSquare、Sqr、AddProduct、Sqrt、AddWeighted、Ln和Exp等函数。

1.  **Logical**

Logical系列的是一个与逻辑操作相关的API,有AndC、OrC、XorC、RshiftC、LshiftC、And、Or、Xor和Not等函数。

1.  **Alpha**

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