leetcode 154. Find Minimum in Rotated Sorted Array II 旋转数组（重复）+二分查找

Follow up for “Find Minimum in Rotated Sorted Array”:
What if duplicates are allowed?

Would this affect the run-time complexity? How and why?
Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).

Find the minimum element.

The array may contain duplicates.

和上一题leetcode 153. Find Minimum in Rotated Sorted Array的答案一模一样，就是一个简单粗暴的方法，直接寻找转折点就可以了。

代码如下:

/*
 * 我的解决办法是最简单粗暴的，直接寻找转折点即可
 * */
public class Solution 
{
    public int findMin(int[] nums) 
    {
        if(nums==null || nums.length<=0 )
            return 0;
        int min=nums[0];
        for(int i=1;iif(nums[i]>=nums[i-1])
                continue;
            else
            {
                min = Math.min(min, nums[i]);
                break;
            }
        }
        return min;
    }
}

下面是C++的做法，和上一道题做法一样，就是寻找转折点

当数组中存在大量的重复数字时，就会破坏二分查找法的机制，我们无法取得O(lgn)的时间复杂度，又将会回到简单粗暴的O(n)，比如如下两种情况：

{2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 0, 1, 1, 2} 和 {2, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2}， 我们发现，当第一个数字和最后一个数字，还有中间那个数字全部相等的时候，二分查找法就崩溃了，因为它无法判断到底该去左半边还是右半边。这种情况下，我们将左指针右移一位，略过一个相同数字，这对结果不会产生影响，因为我们只是去掉了一个相同的，然后对剩余的部分继续用二分查找法，在最坏的情况下，比如数组所有元素都相同，时间复杂度会升到O(n)，

代码如下：

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;


class Solution 
{
public:
    int findMin(vector<int>& a)
    {
        if (a.size() <= 0)
            return 0;
        if (a.size() == 1)
            return a[0];

        int left = 0, right = a.size()-1;
        if (a[left] < a[right])
            return a[left];

        int res = a[0];
        while (left != right - 1)
        {
            int mid = (right - left) / 2 + left;
            if (a[left] < a[mid])
            {
                res = min(res, a[left]);
                left = mid;
            }
            else if (a[left] > a[mid])
            {
                res = min(res, a[right]);
                right = mid;
            }
            else
                left++;
        }

        res = min(res, min(a[left], a[right]));
        return res;
    }
};