【论文阅读】Faster R-CNN:Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

论文简介：

Faster R-CNN是作者针对Fast R-CNN的若干缺点进行改进提出的一种目标检测方法，该方法对Fast R-CNN还需要selective search等外围方法进行region proposals提取的缺点，提出使用训练的网络RPN（region proposal network）进行region proposals提取，使得整个目标检测过程更“统一网络化”。

一、Faster R-CNN 简介

Faster R-CNN算法提出训练一个region proposals生成网络RPN来代替传统的selective search等方法进行region proposals的提取。

二、Faster R-CNN inference

 

三、Faster R-CNN training