java线程的创建、销毁和线程减切换是一件比较耗费计算机资源的事。如果我们需要用多线程处理任务,并频繁的创建、销毁线程会造成计算机资源的无端浪费。
一、线程池的优点(资管速)
1、降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
2、提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
3、提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
二、线程池的创建
线程池的创建可以通过创建 ThreadPoolExecutor 对象或者调用 Executors 的工厂方法来创建线程池。但是在阿里巴巴的java开发手册中提到:
【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
说明: Executors 返回的线程池对象的弊端如下:
1) FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:
允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致 OOM。
2) CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool:
允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE, 可能会创建大量的线程,从而导致 OOM。
ThreadPoolExecutor
因此先看一下怎么通过创建 ThreadPoolExecutor 对象来创建一个线程池。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
三、线程池参数详解
这是 ThreadPoolExecutor 的构造方法,其中的参数含义如下:
1、corePoolSize:核心线程池大小, 当新的任务到线程池后,线程池会创建新的线程(即使有空闲线程),直到核心线程池已满。
2、maximumPoolSize:最大线程池大小,顾名思义,线程池能创建的线程的最大数目
3、keepAliveTime:程池的工作线程空闲后,保持存活的时间
4、TimeUnit: 时间单位
5、BlockingQueue
6、threadFactory:线程工厂
7、RejectedExecutionHandler: 当队列和线程池都满了时拒绝任务的策略
重要参数的说明:
corePoolSize 和 maximumPoolSize
默认情况下线程中的线程初始时为 0, 当有新的任务到来时才会创建新线程,当线程数目到达 corePoolSize 的数量时,新的任务会被缓存到 workQueue 队列中。如果不断有新的任务到来,队列也满了的话,线程池会再新建线程直到总的线程数目达到 maximumPoolSize。如果还有新的任务到来,则要根据 handler 对新的任务进行相应拒绝处理。
BlockingQueue
一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,常用的有如下几种:
RejectedExecutionHandler
当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。有下面四种JDK提供的策略:
除了这些JDK提供的策略外,还可以自己实现 RejectedExecutionHandler 接口定义策略。
四、使用 Executors 的工厂方法创建线程
1. SingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作,也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束,那么会有一个新的线程来替代它。
此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue(),
threadFactory));
}
2. FixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程,直到线程达到线程池的最大大小。
线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变,如果某个线程因为执行异常而结束,那么线程池会补充一个新线程。
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue(),
threadFactory);
3. CachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程,
那么就会回收部分空闲(60秒不执行任务)的线程,当任务数增加时,此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。
此线程池不会对线程池大小做限制,线程池大小完全依赖于操作系统(或者说JVM)能够创建的最大线程大小, 极端情况下会因为创建过多线程而耗尽系统资源
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue());
}
这里虽然指定 maximumPool 为 Integer.MAX_VALUE,但没什么意义,如果不能满足任务执行需求,CachedThreadPool 还会继续创建新的线程。
4. ScheduledThreadPool
主要用来在给定的延迟之后运行任务,或者定期执行任务。
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(
int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);
}
5. newWorkStealingPool
newWorkStealingPool 是jdk1.8才有的,会根据所需的并行层次来动态创建和关闭线程,通过使用多个队列减少竞争,底层用的 ForkJoinPool来实现的。ForkJoinPool 的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行;当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可。
五种线程池的使用场景
newSingleThreadExecutor:一个单线程的线程池,可以用于需要保证顺序执行的场景,并且只有一个线程在执行。
newFixedThreadPool:一个固定大小的线程池,可以用于已知并发压力的情况下,对线程数做限制。
newCachedThreadPool:一个可以无限扩大的线程池,比较适合处理执行时间比较小的任务。
newScheduledThreadPool:可以延时启动,定时启动的线程池,适用于需要多个后台线程执行周期任务的场景。
newWorkStealingPool:一个拥有多个任务队列的线程池,可以减少连接数,创建当前可用cpu数量的线程来并行执行。