图像协同分割论文整理

根据4篇综述文章梳理
1、A Survey of Object Co-Segmentation

1.1.文中提到的方法的代码很多都是加密的matlab code（p文件），主要工作大部分来自于孟凡满
1.2.第一类方法——基于显著性的方法
本意是想将其中的显著性计算替换成自己的显著性，但是方法封装起来了，没法改动。
1.3.跑通了文中提到的最后一个方法COMP：/下载/cosegmentation_by_composition_release_v1.3
但是没有明显的插入显著性的入口

2、Survey: Recent Trends and Techniques in Image Co-Segmentation
Challenges, Issues and Its Applications

[20] 提到了使用显著性先验信息 no code 国立清华大学賴尚宏
[15]Analyzing the subspace structure of related images:Concurrent segmentation of image sets
no code Maxwell D. Collins
论文内容：
2.1基于样本标签学习的方法
2.1.1有监督学习
2.1.2半监督学习
2.1.3无监督学习
步骤：
i. Clustering of data.
ii. Classification of all pixels based on clusters.
iii. Spectral class map.
iv. Cluster labeling
v. Map the informational class
2.2Based on Object Class in Variable Sets ofImages
2.3基于feature

优化方法
MRF (Markov Random Field) - Based
Clustering - Based
Heat Diffusion-Based
Random Walker - Based
Object - Based
Matching-Based

尝试的代码
[19] iCoseg: Interactive co-segmentation with intelligent scribble guidance 10CVPR
需要用jave-gui输入scribble，代码没跑通

一篇新的综述

《图像分割的图论方法综述》 from 《计算机应用与软件》by 北京工业大学计算机学院

作者的个人主页上公布了他很多的代码。
(1)分水岭分割算法
windows平台的，linux下wine没装好，所以编译了也不能用，忧伤