环境配置
我的系统里面有两个python,为了写作业
一个python2.7
一个python3.5
以下是我默认的python环境
前提:eclipse 安装pydot插件。
安装numpy
可以直接在cmd下面执行语句 pip install numpy
time out了好几次之后,成功了!!!
所以直接使用该语句就可以,如果实在不行,那就去找whl文件,对应的版本要和python版本一致。网址:https://pypi.org/project/numpy/#files
注意:下载时需将Numpy下载到Python的安装目录下scripts目录下
安装命令:python -m pip install -U pip(因为我执行命令之后就安装成功了,所以没有使用这种方法,我也不知道这个安装命令可不可行。。。)
安装Matplotlib
可以选择直接在cmd下执行语句pip install matplotlib
好的我不配!
只能找whl文件
网址:https://pypi.org/project/matplotlib/#files
对应的版本要和python版本一致。
是!!!我是python3-5,我下了一个cp37的以身涉险,果然
好的,又在history里面找到了cp35的版本重新下载了一个matplotlib-2.2.5-cp35-cp35m-win_amd64.whl版本的进行安装。
错误它又来了又来了又来了。。。。
然后我打算晚点选择pycharm死马当活马医。。。。
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嗯,死马医活了!
以下是pycharm实现过程
实验目的: 模仿醉汉在二维空间上的随机漫步:一个醉汉喝醉酒,每次只能走一步,每步分别沿着 x,y 轴走一个单位长度,试着画出醉汉的轨迹 。
实验平台:
anaconda2
pycharm
代码实现:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = [0, 0]
A = [a, ]
while len(A) < 1000:
p = np.array([[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]])
b = np.random.randint(len(p))
a = np.array(a) + p[b]
c = list(a)
A.append(c)
B = np.array(A).T
plt.scatter(0, 0, c='r')
#plt.axis('off')
plt.plot(B[0], B[1], c='g')
plt.show()
程序描述:(以下仅仅是描述,代码在上面)
import matplotlib.pyplot as plt//matplotlib库用来绘图用,坐标轴等
import numpy as np//这是一种导入方式,numpy是处理数值计算最基础的类库
a = [0, 0]//定义了一个列表a,它包含两个元素,即0和0,初始化a
A = [a, ]
while len(A) < 1000://小于100步
p = np.array([[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]])//使用 np.array()来创建 NumPy 数组
b = np.random.randint(len(p))//random.randint(a, b, n)表示随机生成n个大于等于a,小于b的整数
a = np.array(a) + p[b]//[0,0]+[1,0](四个点中的随机一个),更新a
c = list(a)//创建列表c,list列表中任何一个字符都是元素。([1,2,3]中“,”不是元素,在list中是)
A.append(c)//将c追加至A的尾,当A为list,A的元素成员增加
B = np.array(A).T//a.T 表示转置([0,1]->[0 1])
plt.scatter(0, 0, c='r')//scartter散点图,(0,0)数据点
#plt.axis('off')//隐去坐标轴
plt.plot(B[0], B[1], c='g')//画点连线
plt.show()