pandas日期列读取成日期格式

1. read_cav的时候加一个参数：parse_dates = ['date']，就会把date这一列自动转化为日期格式，例如：

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('test.csv',parse_dates = ['date'])

    

2. 如果原来读取进来日期格式为  “2018-05-09 10:43:52”,  想把该日期变为 “20180509”，可以这样处理：

data['date'].dt.strftime('%Y%m%d')

    3. 把某一列字符串格式的时间转化为时间格式的时间：

import datetime
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'a':['2019-01-27 12:34:45.0','2019-01-27 11:28:32.0']})

from dateutil.parser import parse
data['timea'] = data['a'].apply(lambda x:parse(x))

timea列即为转化后的列，可以直接进行大小比较