SK-Learn 库实现机器学习

有监督学习：分类、回归

无监督学习：聚类、降维

训练集和测试机

SVM （支持向量机）  ：SVC  分类

                                      SVR   回归，二元或者判别模型

PCA:主成分分析，降维

K-近邻分类器

打乱数据集：Numpy.random.permutation()

KNN分类器

均值中心化处理

线性回归：最小平方回归

线性回归定义：

    回归最简单的定义是，给出一个点集D，用一个函数去拟合这个点集，并且使得点集与拟合函数间的误差最小。

SVM分类器，多项式内核，

lris数据集

线性内核的SVR算法