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C++调用tensorflow模型捕捉摄像头采集图像做物体检测-opencv4.2.0

C++调用tensorflow模型捕捉摄像头采集图像做物体检测-opencv4.2.0

  • 你需要拥有的基础
  • 主要操作流程
  • 遇到的问题

你需要拥有的基础

你需要拥有一个编译过的不低于3.3版本的opencv，一定要保证有opencv_contrib-4.2.0这个库，这是我编译好的opencv4.2.0的文件夹
C++调用tensorflow模型捕捉摄像头采集图像做物体检测-opencv4.2.0_第1张图片
如果你的版本低于3.3，而你又不想重新换一个新的版本，那你就需要重新对contrib库进行编译，网上有各种不同版本的编译教程（但我觉得都挺蛮烦的，懒人一个了。。。所以还是找个高版本的吧）
另外我的是win10系统和VS2015，大家愿意的话还是保持一致可以避免一点版本不同类似的烦恼。

主要操作流程

大家可以参考这篇博客：我也是基础查看的这篇，感谢作者的分享
https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/85262609

遇到的问题

1、“未定义的外部命令”
VS中出现这种问题，一般情况下是opencv配置的问题，你需要找到你的属性页，然后去配置包含目录、库目录、和链接器->输入->可附加依赖项。opencv4的配置和opencv3的配置还是有点不太一样的，一下是我的配置，方便大家相互对照，直接配置自己的（注意一定要是你自己的路径）。
C++调用tensorflow模型捕捉摄像头采集图像做物体检测-opencv4.2.0_第2张图片
C++调用tensorflow模型捕捉摄像头采集图像做物体检测-opencv4.2.0_第3张图片
由于可附加依赖项过多，我基本上就是全部添加进去了，对自己需要比较了解的也可以只添加自己需要的，我把我添加的东西列一下方便复制。
opencv_aruco420d.lib
opencv_bgsegm420d.lib
opencv_bioinspired420d.lib
opencv_calib3d420d.lib
opencv_ccalib420d.lib
opencv_core420d.lib
opencv_cudaarithm420d.lib
opencv_cudabgsegm420d.lib
opencv_cudacodec420d.lib
opencv_cudafeatures2d420d.lib
opencv_cudafilters420d.lib
opencv_cudaimgproc420d.lib
opencv_cudalegacy420d.lib
opencv_cudaobjdetect420d.lib
opencv_cudaoptflow420d.lib
opencv_cudastereo420d.lib
opencv_cudawarping420d.lib
opencv_cudev420d.lib
opencv_datasets420d.lib
opencv_dnn420d.lib
opencv_dnn_objdetect420d.lib
opencv_dnn_superres420d.lib
opencv_dpm420d.lib
opencv_face420d.lib
opencv_features2d420d.lib
opencv_flann420d.lib
opencv_fuzzy420d.lib
opencv_gapi420d.lib
opencv_hfs420d.lib
opencv_highgui420d.lib
opencv_imgcodecs420d.lib
opencv_imgproc420d.lib
opencv_img_hash420d.lib
opencv_line_descriptor420d.lib
opencv_ml420d.lib
opencv_objdetect420d.lib
opencv_optflow420d.lib
opencv_phase_unwrapping420d.lib
opencv_photo420d.lib
opencv_plot420d.lib
opencv_quality420d.lib
opencv_reg420d.lib
opencv_rgbd420d.lib
opencv_saliency420d.lib
opencv_shape420d.lib
opencv_stereo420d.lib
opencv_stitching420d.lib
opencv_structured_light420d.lib
opencv_superres420d.lib
opencv_surface_matching420d.lib
opencv_text420d.lib
opencv_tracking420d.lib
opencv_video420d.lib
opencv_videoio420d.lib
opencv_videostab420d.lib
opencv_xfeatures2d420d.lib
opencv_ximgproc420d.lib
opencv_xobjdetect420d.lib
opencv_xphoto420d.lib
C++调用tensorflow模型捕捉摄像头采集图像做物体检测-opencv4.2.0_第4张图片
2、这时候如果不报错，但是未能达到效果，就要去注意一下你的摄像头了，一定要看好自己摄像头的驱动装了没有。在保证摄像头驱动装好的情况下，基本上就可以正常运行了。

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