人脸识别平台比较

  因为人工智能的广泛使用,大家对人脸识别也不再陌生,现在的人脸识别技术主要应用于三种范围。一是1:1认证,证明人与证件信息是统一的,主要用于实名制验证。二是1:N认证,即判断某个人是否为特定群体中的一员,用于人员出入管理和城市安防等。三是活体检测,以确保是真人在操作业务,进而做账户许可授权。人脸识别技术在终端机、手机、美颜相机等设备上都有体现。

    人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行数据采集,通过特定的算法进行数据分析,从而生成具有人脸特征的唯一数据链。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

    人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。


人脸识别平台比较_第1张图片

    轮“技术实力”,还是要看LFW榜和FDDB榜。face++ 99.5% , 商汤Deepid3 99.53% , 腾讯Tencent 99.65% , 百度Baidu 99.77%,颜鉴(ColorReco)99.64%,北京飞搜科技Faceall 99.4% ,都是一线了,赶超国外的google 。


人脸识别平台比较_第2张图片

  从平台实现上来说,基本上都是差不多的。首先,你将一张图片(拍摄或者照片),上传到平台服务器,服务器会提取你的面部特征,写进一个文件中,这文件会有一个唯一标识,叫做face_token,代表你的身份,然后服务器会把这些特征以及标识通过json数据响应给你。响应给你的json数据里包含面部特征,以及你的face_token。

    人脸验证的过程,你通过拍摄或者从相册选择一张照片,然后上传到服务器,服务器首先提取你的面部特征,然后和你注册账号时提取的面部特征进行对比,如果相识度达到一定高度,就会认为是同一个人,然后服务器响应验证通过,进入账号。

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