人脸识别平台比较

  因为人工智能的广泛使用，大家对人脸识别也不再陌生，现在的人脸识别技术主要应用于三种范围。一是1：1认证，证明人与证件信息是统一的，主要用于实名制验证。二是1：N认证，即判断某个人是否为特定群体中的一员，用于人员出入管理和城市安防等。三是活体检测，以确保是真人在操作业务，进而做账户许可授权。人脸识别技术在终端机、手机、美颜相机等设备上都有体现。

    人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行数据采集，通过特定的算法进行数据分析，从而生成具有人脸特征的唯一数据链。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

    人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

    轮“技术实力”，还是要看LFW榜和FDDB榜。face++ 99.5% , 商汤Deepid3 99.53% ， 腾讯Tencent 99.65% , 百度Baidu 99.77%，颜鉴（ColorReco）99.64%，北京飞搜科技Faceall 99.4% ,都是一线了，赶超国外的google 。

  从平台实现上来说，基本上都是差不多的。首先，你将一张图片（拍摄或者照片），上传到平台服务器，服务器会提取你的面部特征，写进一个文件中，这文件会有一个唯一标识，叫做face_token,代表你的身份，然后服务器会把这些特征以及标识通过json数据响应给你。响应给你的json数据里包含面部特征，以及你的face_token。

    人脸验证的过程，你通过拍摄或者从相册选择一张照片，然后上传到服务器，服务器首先提取你的面部特征，然后和你注册账号时提取的面部特征进行对比，如果相识度达到一定高度，就会认为是同一个人，然后服务器响应验证通过，进入账号。