回声消除-AEC

开源的轮子是speex以及webrtc：

WebRTC，名称源自网页即时通信（英语：Web Real-Time Communication）的缩写，是一个支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API。它于2011年6月1日开源并在Google、Mozilla、Opera支持下被纳入万维网联盟的W3C推荐标准。

在webRTC开源前主要是大公司和专业的算法公司有好的实现方案，一般公司要想产品里有EC就去买算法库。webRTC开源后一些核心的算法（包括AEC/ANS/AGC等）也随之开源，这样众公司开始用webRTC里的算法，尤其是互联网公司，AEC等算法基本都是用的webRTC的。

https://blog.csdn.net/david_tym/article/details/80602311

https://blog.csdn.net/yi7900/article/details/6781539

https://www.zhihu.com/question/21406954

声学回声消除原理与实现：

https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11703440.html#回声消除常用算法

https://www.cnblogs.com/oucxlw/p/9311264.html

自适应滤波：最小均方误差滤波器（LMS、NLMS）：

https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6658203.html

本文基于开源算法阐述AEC的原理和实现，基于WebRTC和speex两种算法，文末会附上两种算法的matlab实现：

https://blog.csdn.net/shichaog/article/details/71152743?fps=1&locationNum=6

 

https://webrtc.org/

https://webrtc.org/start/

speex 

为了方便说明不同回声消除算法的性能差异，在此简单回顾一下回声消除的基本原理。现有业界普遍使用的开源WebRTC的回声消除（AEC）算法基本原理图如图3所示：

图3: WebRTC的AEC基本原理图

x: 远端参考语音

v: 近端说话人语音

h: 回声传播路径（回声通道冲击响应函数）

y: 近端回声信号

d: 麦克风采集到的信号

e: 输出信号（回声消除后的信号）

ĥ: 估计的回声路径（逼近真实回声路径h）

ŷ: 回声信号的估计值

http://www.sohu.com/a/330843177_659466