code2vec :Learning Distributed Representations of Code

导读

本文是一篇关于图嵌入的的文章，文章大致的意思就是利用神经网络将提取出的代码路径用神经网络训练来表示代码语义。

引言

word2vec 模型激发了神经网络在自然语言处理领域的巨大潜力。嵌入是指将某一对象使用低维度的向量表示出来，并且可以表示语义信息，相近的对象映射到相似的向量。
目标：代码嵌入学习，使用连续的向量表示一段代码，更深远的目标是我可以用神经网络来处理多种代码问题，本论文主要解决是根据代码片段预测其用途。