悉尼大学BUSS6002Assignment1课业解析

悉尼大学BUSS6002Assignment1课业解析
题意：
处理房价数据，搭建一个模型来预测房价
解析：
1）使用计算机对数据处理，需要找出数据中可能存在的不合理项或错误项并论证，解释变量之间的关系。
2）回答以下问题：如果要建立房价的回归模型，是否应该包含截距项；多变量是否是数据集的潜在问题；如果只能用三个变量，用哪三个能最好的预测房价；建立以这三个变量构成的回归模型。
3）将得出的模型进行校正；说明选择使用EDA的意义，展示成果；比较新旧模型，解释为什么使用校正系数比较模型；说明新的模型为什么合理。
4）说明如何利用科学数据处理来建模和评估，选择一个过程模型进行回答；如果有另一家公司考虑在某地投资，说明得出的模型能不能选择另一块地方。
涉及知识点：
数据分析，EDA，回归模型
具体可加卫星号讨论：
WHJ980416