datetime模块
datetime是python处理时间和日期的标准库。
类名 | 功能说明 |
---|---|
date | 日期对象,常用的属性有year, month, day |
time | 时间对象hour,minute,second,毫秒 |
datetime | 日期时间对象,常用的属性有year, month, day hour, minute, second, microsecond |
timedelta | 时间间隔,即两个时间点之间的长度 |
主要使用: datetime.datetiem( ) 、 datetime.timedelta( )
datetime类中常用方法
- 获取当前日期时间:
datetime.now(); - 日期时间转化为时间戳:
时间日期对象.timestamp() - 时间戳转化为日期时间:
datetime.fromtimestamp(时间戳) - 日期时间对象转字符串:
时间日期对象.strftime(format) - 字符串转日期时间对象:
datetime.strptime(data_str, format)
格式字符串常用格式
import datetime
#时间对象hour,minute,second,毫秒
time = datetime.time(23,59,10,100) #>>> 23:59:10.000100 #hour must be in 0..23 时分秒不能超过整的比如24时60分60秒
print(time) #>>> 23:59:10
#日期对象,常用的属性有year, month, day
date = datetime.date(2018,9,4)
print(date) #>>> 2018-09-04
#日期时间对象,常用的属性有year, month, day,hour, minute, second,
date2 = datetime.datetime(2018,9,4,23,59,10,100)
print(date2) #2018-09-04 23:59:10.000100
#获取当前日期时间
now = datetime.datetime.now()
print(now) #2018-09-05 20:56:52.343908
#日期时间转化为时间戳:时间日期对象.timestamp();
date3 = datetime.datetime.now().timestamp() #1536152212.343971
print(date3)
#时间戳转化为日期时间:datetime.fromtimestamp(时间戳)
date4 = datetime.datetime.fromtimestamp(date3)
print(date4) #2018-09-05 20:56:52.343971
#日期时间对象转字符串:时间日期对象.strftime(format)
date5 = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d %I:%M:%S')
print(date5) #2018/09/05 09:24:48
#字符串转日期时间对象:datetime.strptime(data_str, format)
result = datetime.datetime.strptime('2018-9-5-21-10', '%Y-%m-%d-%H-%M') #两个格式要对应:日期天数对应,格式前后对应
print(result) #2018-09-05 21:10:00
#timedelta时间间隔,即两个时间点之间的长度
'''
datetime.timedelta( days=0,seconds=0, microseconds=0 milliseconds=0,
minutes=0, hours=0, weeks=0 )
'''
now = datetime.datetime.now()
print(now) #2018-09-05 21:12:32.241446
#获取明天日期
tomorrow = now + datetime.timedelta(days=1)
print(tomorrow) #2018-09-06 21:12:32.241446
#获得前1天日期
before1 = now - datetime.timedelta(days=1)
print(before1) #2018-09-04 21:12:32.241446
print(before1-tomorrow) #-2 days, 0:00:00 两个日期时间可以相减,不可相加乘
print(tomorrow-before1) #2 days, 0:00:00
logging模块
日志等级
- Logging 中几种级别:DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
日志等级(level) | 描述 |
---|---|
DEBUG | 调试信息,通常在诊断问题的时候用得着 |
INFO | 普通信息,确认程序按照预期运行 |
WARNING | 警告信息,表示发生意想不到的事情,或者指示接下来可能会出现一些问题,但是程序还是继续运行 |
ERROR | 错误信息,程序运行中出现了一些问题,程序某些功能不能执行 |
CRITICAL | 严重的错误,导致程序无法继续运行 |
Formatter格式
%(asctime)s | 日志事件发生的时间 |
---|---|
%(levelname)s | 该日志记录的日志级别 |
%(message)s | 日志记录的文本内容 |
%(name)s | 所使用的日志器名称,默认是'root' |
%(pathname)s | 调用日志记录函数的文件的全路径 |
%(filename)s | 调用日志记录函数的文件 |
%(funcName)s | 调用日志记录函数的函数名 |
%(lineno)d | 调用日志记录函数的代码所在的行号 |
import logging
message = '错误信息日志'
LOG_FORMAT = "%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s-%(lineno)d" #设置输出的格式
#对logger进行配置,设置日志级别与格式化
logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format=LOG_FORMAT)
#Logging 中几种级别:DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
#如果把looger的级别设置为WARNING, 那么小于WARNING级别的日志都不输出, 大于等于WARNING级别的日志都输出
logging.debug("this is debug log")
logging.info("this is info log")
logging.warning("this is warning log")
logging.error("this is error log")
logging.critical("this is critical log")
输出:
2018-09-05 23:57:28,359-WARNING-this is warning log-74
2018-09-05 23:57:28,359-ERROR-this is error log-75
2018-09-05 23:57:28,359-CRITICAL-this is critical log-76
如果我们简单的使用logging可以使用以上方法,如果需要更深入的使用,则需要定制,logging模块提供了模块化组件的方法,来灵活配置日志器。
组件 | 说明 |
---|---|
Loggers(日志记录器) | 提供程序直接使用的接口 |
Handlers(日志处理器) | 将记录的日志发送到指定的位置 |
Filters(日志过滤器) | 用于过滤特定的日志记录 |
Formatters(日志格式器) | 用于控制日志信息的输出格式 |
模块化组件使用步骤:
1.创建一个logger(日志处理器)对象
logger_1 = logging.getLogger('logg1') #创建了一个日志记录器
2.定义handler(日志处理器),决定把日志发到哪里
常用的是:
StreamHandler-》输出到控制台
FileHandler-》输出到文件
fh = logging.FileHandler('test.log', mode='a') #把日志发送到文件中去
#输出到控制台的handler
ch = logging.StreamHandler()
3.设置日志级别(level)和输出格式Formatters(日志格式器)
logger_1.setLevel(logging.DEBUG) #设置日志等级
#(时间,文件名,出错行数, 等级, 内容)
formater = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s [line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")#第二个参数时间格式化
fh.setFormatter(formater) #把格式器应用到handler中去
4.把handler添加到对应的logger中去
logger_1.addHandler(fh)
logger_1.addHandler(ch)
# 第一步,创建一个logger
logger_1 = logging.getLogger('logg1') #创建了一个日志记录器
# 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log', mode='a') #定义一个handles,把日志发送到文件中去
#输出到控制台的handler
ch = logging.StreamHandler()
#第三步,定义handler的输出格式
#(时间,文件名,出错行数, 等级, 内容)
formater = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s [line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")#第二个参数时间格式化
fh.setFormatter(formater) #把格式器应用到handler中去
logger_1.setLevel(logging.DEBUG) #设置日志等级
#第四步,将对应的hangler添加在logger对象中
logger_1.addHandler(fh)
logger_1.addHandler(ch)
输出:
[Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
No such file or directory
2018-09-05 23:57:28,360-WARNING-No such file or directory-104
练习
1.写一个程序能接收用户输入出生日期从而计算出用户活了多久。
from datetime import datetime
birthday = input('请输入您的出生日期,格式如:2018-09-06 13:10:12 =>>')
try:
#字符串转换日期时间对象
birthday = datetime.strptime(birthday, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(birthday)
now = datetime.now()
print(now)
live_time = now - birthday
print(live_time)
print('您已在地球生存{}天+{}秒'.format(live_time.days, live_time.seconds))
except Exception as e:
print('日期格式不正确,请按照格式如:2018-09-06 13:10:12 输入,谢谢!')
格式正确:
格式错误:
2.使用logging模块化组件实现能记录错误信息到文件的程序,并在程序里制造错误,看错误信息是否被记录下来;
import logging
#创建日志器
logger = logging.getLogger('%s_log'%__name__)
#定义handler(日志处理器),决定把日志发到哪里
file_handler = logging.FileHandler('test.log', 'a') #写入文件
console_handler = logging.StreamHandler() #输出控制台
#设置日志级别(level)和输出格式Formatters(日志格式器)
#(时间,文件名,出错行数, 等级, 内容)
formater = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s [line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")#第二个参数时间格式化
file_handler.setFormatter(formater) #把格式器应用到handler中去
console_handler.setFormatter(formater) #把格式器应用到handler中去
#设置日志等级
#DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
logger.setLevel(logging.DEBUG) #DEBUG以上都输出
#把handler添加到对应的logger中去
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
try:
with open('test.txt', 'r') as f:
print(f.read())
except FileNotFoundError as e:
print(e)
logger.warning('No such file or directory')
控制台输出:
写入文件: