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使用pandas和sklearn对分类特征进行OneHot编码的几种方法

进行OneHot编码常用的几种方法:

使用pandas和sklearn对分类特征进行OneHot编码的几种方法_第1张图片

首先介绍一下将分类属性数字化的方法。

构造带有分类特征的数据集。

使用pandas和sklearn对分类特征进行OneHot编码的几种方法_第2张图片

方法一：使用sklearn中的LabelEncoder将分类特征数字化

使用pandas和sklearn对分类特征进行OneHot编码的几种方法_第3张图片

方法二：使用pandas的factorize()函数将分类特征数字化

使用pandas和sklearn对分类特征进行OneHot编码的几种方法_第4张图片

下面介绍一下将分类特征进行OneHot编码的几种方法。

方法一：先LabelEncoder，再OneHotEncoder

使用pandas和sklearn对分类特征进行OneHot编码的几种方法_第5张图片

方法二：先pd.factorize()，再OneHotEncoder

使用pandas和sklearn对分类特征进行OneHot编码的几种方法_第6张图片

方法三：直接对文本值进行LabelBinarizer

使用pandas和sklearn对分类特征进行OneHot编码的几种方法_第7张图片

方法四：直接对文本属性进行pd.get_dummies()

使用pandas和sklearn对分类特征进行OneHot编码的几种方法_第8张图片

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他