django使用keras加载模型预测出现几点问题

1.django在使用训练好的模型之后引用其他文件模块时会出现路径引用错误

结果如下：

其实就是在当前目录下引用seq2seq文件夹下的其他方法及模块，如果不使用django运行代码是没有问题的，但是如果使用django运行的话就会报错

 解决方法：

在from后seq2seq前加一个"."代表当前路径下就可以了

2.django下运行keras训练模型预测时出现如下错误

Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(5, 256), dtype=float32) is not an element of this graph.

解决办法：

from keras.backend import  clear_session

# 你的使用模型的方法地方
def XXX(request):
    # 清除缓存
    clear_session()
    '''''
    你的操作
    '''''
    return xxx

3.Django使用load_model加载训练模型报错的问题说是缺少什么layer？

暂时尚未解决