李宏毅机器学习之Anomaly Detection

李宏毅机器学习之Anomaly Detection

要解决的问题

给定一个数据集,我们想要找到一个函数可以区分输入x是否相似于数据集

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什么是异常

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异常侦测的应用

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异常侦测的分类

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异常侦测的一般框架(有标签)

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异常侦测的一般框架(无标签)

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那么假设数据点的分布满足高斯分布,那么就需要找到使 L ( θ ) L(\theta) L(θ)最大的均值和方差。

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利用计算出的均值和方差,再利用验证集确定阈值来判断是否为异常。

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Auto-encoder

利用autoencoder,test的时候如果还原出的图像与原图像差距很大,可以认为是异常值

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