一、 实验目的
熟悉Visual C++ 6.0开发环境,掌握VC6中建立、维护、运行工程项目的方法,掌握VC6中调试的方法。
二、 实验内容
熟悉Visual C++ 6.0开发环境,如AppWizard、ClassWizard、工具栏、编译、运行普通的C++应用程序等,并能编写一个简单C++应用程序。熟悉调试过程。
三、 实验要求
1、按下图建立一个C++程序,实现菜单选择,可以实现两个整数的加减。
要求:
[1]、建立工程;
[2]、程序调试通过;
[3]、菜单和功能用一个类来实现。
源代码如下:
#include
#include
#include
using namespace std;
class OBJECT
{
public:
void Display();
void Add();
void Sub();
void Quit();
private:
int Num1,Num2;
};
void OBJECT::Display()
{
system("cls"); //清空屏幕
cout<<"*** Calculator ***"<>Num1>>Num2;
cout<<"Num1+Num2= "<>Num1>>Num2;
cout<<"Num1-Num2= "< //修改命令行背景色和前景色
OBJECT obj;
char type;
while(1)
{
obj.Display();
cin>>type;
switch(type)
{
case '0': return 0;
break;
case '1': obj.Add();
break;
case '2': obj.Sub();
break;
default : cout<<"Input Error!"<
VC++6.0中的运行截图:
一些小窍门
1) 有时候,你可能在编译的时候,计算机突然非法关机了(可能某人不小心碰了电源或你的内存不稳定等原因)。当你重启机器后打开刚才的项目,重新进行编译,发现VC会崩掉。
你或许以为你的VC编译器坏了,其实不然(你试试编译其它项目,还是好的!),你只要将项目的.ncb、.opt、.aps、.clw文件以及Debug、Release目录下的所有文件都删掉,然后重新编译就行了。
2) 如果你想与别人共享你的源代码项目,但是把整个项目做拷贝又太大。你完全可以删掉以下文件:.dsw、.ncb、.opt、.aps、.clw、. plg文件以及Debug、Release目录下的所有文件。
3) 当你的Workspace中包含多个Project的时候,你可能不能直观地、一眼看出来哪个是当前项目。可以如下设置:Tools->Options->Format,然后在Category中选择Workspace window,
改变其默认的字体(比如设成Fixedsys)就行了。
4) 如何给已有的Project改名字?将该Project关掉。然后以文本格式打开.dsp文件,替换原来的Project名字即可。
5) VC6对类成员的智能提示功能很有用,但有时候会失灵。你可以先关掉项目,将.clw和.ncb删掉,然后重新打开项目,点击菜单项View->ClassWizard,在弹出的对话框中按一下“Add All”按钮;重新Rebuild All。应该可以解决问题。
注:修改命令行背景色和前景色的方法,参见博客: http://blog.csdn.net/rl529014/article/details/50973199
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sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =